【 IT领域 】未来10年最有前景的职业求职全解析

想了解未来10年最有前景的IT领域就业?国际战略顾问Aaron为你剖析求职奥秘!

厚仁JobUpper行业专家面对面第一期,特邀Aaron Goldblatt,为大家解析AI、区块链、 大数据、深度学习等未来10年最有发展前景的高科技 IT领域 就业趋势,以及在美求职诀窍及要点。

Aaron导师本科毕业于宾夕法尼亚州立大学,研究生毕业于约翰霍普金斯大学高级国际研究学院(SAIS)国际经济与国际关系学院,是经验丰富的战略顾问和国际技术咨询专家。深谙新兴技术领域的发展趋势和机会(机器学习,深度学习,大数据,区块链等)。在第一期讲座中,他主要谈及了以下主题:

1. 如何寻找在美实习?实习的重要性

2. 新兴技术领域的现状及未来发展趋势

3. 在美高科技行业的地域分部、公司选择、职位要求

4. 如何进入新型高科技行业实习/工作

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如何寻找在美实习?实习的重要性:

每天1h的实习时间规划

Aaron导师在本科学习生涯的最后两年,每天都专门会花费1个小时来寻找实习机会,练习如何面试,和身边的人咨询工作/实习经历。他提到,在繁重的学习中给自己预留一些时间寻找实习,平衡安排两者的对应关系非常重要。

在实习过程中,修正自己的职场目标

Aaron导师的第一份实习是通过学校Career Center寻找的,在CSIS的实习主要是将在学校所学运用到实际工作中。而在第一份实习过后,Aaron开始重新定位自己的职业方向是偏向投资和金融,在Career Center的建议下,他成功找到了第二份在Merill Lynch的Investment banking。而在第二份实习后,他发现自己真正想从事的职场领域是 management and strategy consulting。

Aaron建议在大学期间应多寻找几份实习,尽管有些实习可能不那么的有趣,有挑战性,但这些实习经历能够帮助你最终寻找到自己喜欢的工作,确立自己真正的职场兴趣所在。

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 新兴技术领域的现状及未来发展趋势:

第四次工业革命带来的行业机会

因为科技发展而产生的热门行业:Machine Learning & Artificial Intelligence,Robotics,3D printing等,其中Aaron提到了以下行业的新机会:

Big Data:现如今,各行业公司都拥有着大量的数据,但同时面临的困境是:如何分析这些数据?如何使用这些数据?软件工程师和数据分析师人才缺口很大。

Blockchain:在金融领域,银行和保险公司都开始使用blockchain来跟踪他们的金融业务,以及资金流入系统的方式。Aaron认为虽然blockchain在目前来说只是金融领域中很小的一块儿,不过在未来5到10年,将会快速发展起来。

新机会下的行业冲击

新兴的行业不是独立发展的,而将会联动影响所有行业,大量从事常规反复的工作类型会被AI所代替,这是社会大趋势。

受到冲击最大的行业:Manufacturing,Transportation,Agriculture ,Construction,Financial services,Healthcare

不太会受到冲击的行业:Advance engineering,Software development,Application development

那么在新机会带来的行业冲击下,现在各大行业都在热招的职位有:AI engineers、Software engineers、Database engineers

未来人才需具备的技能:

– 富有创造力

– 问题解决能力

– 会运用人工智能来提高自己的工作效率

– 拥有学习能力

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在美高科技行业的地域分部、公司选择、求职要求:

地域分布:纽约、波士顿、芝加哥、西雅图、洛杉矶、旧金山、奥斯丁、亚特兰大等沿海大城市拥有更多的就业机会。

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职位需求:Software engineers & Application engineers: Font-end developers,Back-end engineer

求职要求:教育背景(强调学过/应用过的编程课程)+编程/高科技公司实习经历+编程技能(至少可以熟练运用2项编程技能)

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大公司vs创新公司:

大公司——倾向选择TOP50名校的佼佼者,拥有更健全的公司设置,稳定的薪资和职业发展,个人履历的良好背书,可以拥有更多人脉资源,但工作内容比较局限,职场发展比较缓慢

创新公司——倾向自主学习能力强,领导能力强,快速成长的学生,薪资增长快,但不如大公司稳定

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如何进入新型高科技行业实习/工作

如果你是本科毕业生,最基础的实习/工作可以从Data mining and Analysis开始,如果可以熟练掌握1门编程技术(如Python),可以开始寻找Software engineer的工作,进而从事Machine learning 或 Application Eengineer。

如果你对AI和机器学习有比较深刻的理解,拥有很强的数学能力,客户理解能力,拥有实践经验,那么可以进阶到Software program manager的级别。

如果你想长期从事AI领域的探索,Aaron导师建议可以在本科毕业后,先从事几年具体的工作,确定自己感兴趣的方向,再进行针对性的研究生和博士阶段的学习。

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从公司入手:技术咨询公司、大型高科技公司、创新公司

从行业入手:选择你感兴趣的行业,零售业、医疗、IT、交通、金融领域都拥有很大的AI人才缺口

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(更详细的讲座内容可以点击视频观看)

那么我们有哪些AI和高科技相关的internship可以提供呢?快来了解和申请:

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