【 STEM 】AI、大数据、区块链的入行机会,你准备好了吗

AI、深度学习、大数据、区块链的入行机会,你准备好了吗?

在美国留学的我们都知道,文科和商科在美国找工作不仅难,且薪水普遍偏低。而 STEM 专业,特别是最火热的学CS的留学生,往往更容易找到“高薪+签证友好”的工作,所以江湖上一直有一句话:“学好 STEM ,走遍全美都不怕”!

AI、深度学习、大数据、区块链的入行机会,你准备好了吗?

川普上台后,Non-STEM专业的学生签证政策不是很明朗,加上也不是所有人都适合从事CS行业,所以越来越多同学开始考虑如何将自己所学专业,与时下最热门的 STEM 专业相结合,以谋求更可持续发展的职业发展路径。

当面对当下最热的一些概念词汇,比如:大数据、AI、区块链、深度学习等未来10年最有发展前景的高科技领域专业术语时,很多留学生往往显得底气不足。

AI、深度学习、大数据、区块链的入行机会,你准备好了吗?

AI, VR, Big Data, Blockchain将成为未来10年最有发展前景的领域

 

我们已经进入了第四次工业革命的新纪元,各行业都在发生颠覆性聚变。在金融科技领域,人工智能与区块链的结合,将重塑金融业模式和流程;互联网领域,未来十年可能是区块链的时代,公司可能会用区块链技术来做数据存储、保护和链接;制造业领域,自动驾驶、机器人、物联网搭建、VR眼镜等,都在默默地改变着世界。

AI、深度学习、大数据、区块链的入行机会,你准备好了吗?

那么在留学期间的我们,究竟要如何培养相关技能呢?

 

首先,我们要了解,未来社会人才需要具备哪些技能?

❏ Sense-making 信息构建技能

❏ Social-intelligence 社交智能

❏ Novel and adaptive thinking 创新和适应性思维

❏ Cross-cultural 跨文化能力

❏ Computational thinking 计算思维

❏ New-media Literacy 新媒体素养

❏ Transdisciplinarity 跨学科能力

❏ Design thinking 设计思维

❏ Cognitive load management 认知负荷

❏ Virtual Collaboration 虚拟写作

那么,面对最新的科学技术更迭,如何培养这些素养?如何跻身目标领域?是否可以在留学期间通过不同领域的实习或者科研,找到自己的职场定位?当职场目标转换时,怎么才能最高效的找到适合的工作?名企实习申请,究竟怎么操作最容易成功?

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相信看完文章后,你不免还有些困惑,那么11月5日,JobUpper将邀请曾在Deloitte、Booz Allen、The Advisory Board Company等知名咨询公司服务,现任约翰霍普金斯大学尼采国际研究学院硕士Aaron Goldblat先生,为同学们分享他个人的职场经历,以及对以上问题的看法!

 

福!利!福!利!福!利!前5位进入讲座的同学将会免费获得一次简历修改机会哦~~

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