理科专业

年龄在梦想面前不是个事儿——我在美国学护理(下篇)

从去年下半年开始,我指导S妈妈正式进入申请备战环节。

生物信息学的专业解析

自新冠爆发以来,生物信息学的分析在整个病毒研究中发挥了重要的作用。从最初的系统发育树证明Covid-19与SARS病毒的亲缘关系,到最近的“基因组+生物地理学”分析,都体现了生物信息学在疾病控制和个性诊疗中的强大应用能力。

“革“传统行业的”命“ – AI与数据分析的应用

人工智能时代的浪潮,推动了传统行业产业的变革。据福布斯技术委员会成员小组称,未来有13个行业将很快被人工智能所革命,究竟如何”革命“?一起来看看吧。

近些年越来越热的数据分析专业申请,你到底了解多少?!附卡内,斯坦福,哥大等名校此专业介绍

近些年热门的申请项目之一-Data Science数据科学,有很多学生和家长非常感兴趣,但对于这个专业的申请方面,大家到底了解多少呢,今天想和大家介绍下数据科学专业的介绍,比较推荐的一些研究生项目,及今年的一位学生案例分析。

卡内基梅隆大学计算机学院本科专业介绍

CMU的计算机全美排名第一,足以可见它的研究水平与雄厚实力。那么CMU的计算机学院都包含什么部门和专业呢?申请的时候有什么要求?今天我们就来详细介绍一下卡内基梅隆大学计算机本科专业。

年龄在梦想面前并不算个事儿——我在美国读护理(上篇)

美国护理专业申请之旅

生物专业毕业就等于失业?生物与大数据相结合的专业了解一下?

生物专业毕业就等于失业?

生物专业的学生是一个特别的群体。他们以相对较高的分数进入大学,却几乎立刻开始为前途焦虑。几年下来观望出路:搞基础研究,付出大、产出慢、回报低;想进入企业,好工作难寻如登天,一样是搬砖,感觉更艰辛——偏偏这行最不缺的就是人,竞争者还这么多。

失业率高,就业率低、薪资低,就业满意度也低,已成生物行业的标签。但随着科技的发展,与生物相结合的跨学科专业如雨后春笋般出现,特别是随着人工智能的技术的发展,生物与大数据的结合正在加速生物/医药/医疗等技术的高速发展。

择校与专业选择商业分析 V.S.数据科学

深度解析商业分析、数据科学两大热门专业在录取要求和申请策略上的区别。

新生申请超难的加州伯克利大学,我们可以转学进入!(下篇)

在前面的文章中,我们提到了有几种转学进入UC-Berkeley的途径,并详细介绍了如何从转升大学进入到伯克利。今天我们来看剩余的两种转学路径:

最‘稳妥’’的路径:从其他UC校区转入UC-Berkeley
最’有挑战‘的路径:从非加州院校转入UC-Berkeley

疫情当前,生物类专业掀起的另一波浪潮

2020年的新冠疫情席卷了全球,给各行各业带来了不可预估的风险。疫苗的研发和病毒的研究在各国都在如火如荼的展开,与之息息相关的生物类专业是否能变为更有前景的专业项目?将展开讨论并分析包括生物,生物科技,生物统计,健康信息等相关专业。

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