数学专业毕业后，当老师并不是唯一选择 – 数学相关专业串讲及前景分析

2020-07-26 / Xiwen老师 / 厚仁IVY本硕高端工作室

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数学专业一直都是中国留学生申请的热门专业。作为传统的基础理工学科，中国学生从小就在国内的义务教育中打下了坚实的数学基础，很多学生来美国上大一时发现学校的基础数学都相对简单，能拿到很高的分数。但是也有不少家长和同学经常咨询，数学专业学出来之后究竟能干什么呢？

在我们传统的概念里，大部分人都认为数学是基础学科，但是不像例如会计专业或计算机专业的就业目标非常明确，数学专业理论知识较多，好像只能去当数学老师继续将专业知识传播出去，但数学专业的实际应用价值真的这么小吗？

数学相关专业介绍

近几年来，随着大数据时代的到来（具体想了解数学专业和大数据的关系，详见 – 大数据时代下数学专业适合我吗？），数学专业随着由以前的单一领域扩展到了更多的专业方向，包含不少交叉学科，例如应用数学（Applied Mathematics），计算数学（Mathematics of Computation），金融数学（Financial Mathematics），统计（Statistics），数据科学（Data Science），商业分析（Business Analytics）等。从字面上我们可以看到数学专业由于其庞大的数理知识基础非常容易连接其他专业的知识内容，顺应时代的发展而为不同岗位和职业需求提供知识补充。

热门的数学相关专业包括：

应用数学（Applied Mathematics）：应用数学计划着重于对观察到的现象和过程进行建模，以及分析由此产生的数学问题的方法。

计算数学（Mathematics of Computation）：计算数学侧重于数学方法的发展，分析和应用。它还允许灵活地进行计算机科学和应用程序领域的相关研究。

金融数学（Financial Mathematics）：金融数学侧重发展金融方面的高级定量和管理技能，同时研究为全球经济提供动力的工程驱动原理。学生有机会研究金融衍生品，风险管理，数据分析，蒙特卡洛方法和定量投资组合理论等主题的实际例子。

统计（Statistics）：统计学是一门与开发和研究用于收集，分析，解释和呈现经验数据的方法有关的科学。统计是一个高度跨学科的领域。统计学研究发现了几乎所有科学领域的适用性，并且各个科学领域中的研究问题推动了新的统计方法和理论的发展。

数据科学（Data Science）：数据科学帮助学生能够利用统计推断知识，计算过程，数据管理策略，领域知识和理论。学生在科学和实践环境下的整个调查过程中进行数据分析。他们还深刻理解了围绕计算和数据开展技术工作的人员，并了解了数据，数据分析，机器学习，人工智能和如何渗透并塑造了社会生活。

商业分析（Business Analytics）：商业分析专业帮助学生利用统计，数据管理和业务建模方面的技能来发展并学习如何利用业务分析来帮助将现有数据转化为战略决策。

数学相关专业选课建议

在美国很多大公司，无论是高级金融分析师或高级职位的程序员，我们从他们的履历中都会发现其中很多人的本科专业都是数学专业或物理专业，但是他们不止局限于学习自己的本专业。由于美国的教育系统灵活和很多样化选课和专业制度，学生可以根据自己感兴趣的方向对于课程进行多方向的选择。但是数学的基础课都占据了这些交叉专业一部分的必修课，比如：

金融数学专业：学生需要学习的数学课程包括Calculsu I & II & III（微积分 I & II & III）, Linear Algebra（线性代数）, Differential Equations （微分方程）, Probability and Statistics（概率和统计）；

比如热门专业计算机科学专业，同样需要学习包括Calculsu I & II & III & IV（微积分 I & II & III & IV）, Linear Algebra（线性代数）, Differential Equations （微分方程）, Probability and Statistics（概率和统计）， Discrete Mathematics（离散数学），良好的数学思维在学习计算机科学的算法课程中起着至关重要的作用。

作为数学专业的学生，如果非常希望扩大自身的就业方向或有自己感兴趣的就职意向，数学作为基础课程可以帮助学生打下良好的基础。除了选择其他专业的选修学分外，学生也可以考虑添加辅修专业或第二专业来扩大自身的学习需求。

数学相关专业前景分析

以此看来，数学专业所能带来的就职方向是多样的，重点是大家要有提前规划的意识，并尝试制定职业目标。

在工业领域，主要是大型的IT、能源、物流、影视等等大型公司的研发机构。IT领域做算法；能源领域做数值计算、模拟；物流领域做网络或优化；影视领域做图像动画建模等。高新科技硬件对这一块需求也是非常大的，比如飞机的风洞，导弹、航空航天器的空气动力方面，需要学数学的人做流体等方面的模拟和计算等等。

数学与科学技术一直以来有着密切联系，特别是数字化的发展，使数学的应用范围更为广阔，在几乎所有的学科和部门中得到了应用。数学技术已成为高技术中的一个极为重要的组成部分和思想库。除此以外，在金融领域，数学可应用于风险资产（包含股票、债券、原物料商品等）价格模型的建立及统计分析、衍生性商品价格理论的建立及计算、很多投行都很喜欢数学出身的人，例如商业顾问，金融、证券分析师等。