【专业详解】数据分析专业最好的项目有哪些?如何申请?

 

近些年热门的申请项目之一-Data Science数据科学,有很多学生和家长非常感兴趣,但对于这个专业的申请方面,大家到底了解多少呢,今天想和大家介绍下数据科学专业的介绍,比较推荐的一些研究生项目,及今年的一位学生案例分析。

首先,数据科学Data Science的专业介绍

数据科学专业 会涉及到计算机科学数学统计,有的数据分析会涉及到商业领域知识这几个部分。这个专业应用的领域非常非常广,就业前景也比较好,像科技行业,商业领域,生物医学,传媒行业, 体育行业等等都有很大的需求,那么各大高校的数据科学的项目也都在着重教学和培养能够分析问题,收集数据,处理数据,通过数据的整合和分析能够解决这样或那样的问题的人才。


这个专业相关的两个方向 – Analytics(数据)分析 和 Business Analytics商业分析也是近几年热衷于的专业。其中,Business Analytics这一分支一般开设于商学院。

对于美国Data Science研究生项目,我比较推荐的项目如下,希望能够为想要进入该领域学习的同学们提供一定的参考。这些项目综合课程设置,教授水平,研究发展和学生就业率等方面总体表现卓越。

1.卡内基梅隆大学 Master of Computational Data Science (MCDS)
School: School of Computer Science
Location: Pittsburgh, PA
卡内基梅隆大学(Carnegie Mellon University)在计算机科学,统计学,综合科学等方面每一年都排名突出,MCDS这个专业创立于2004年,非常注重学生的实战经验,并且也会给学生提供编程方面的课程,对于Capstone项目,学生还可以选择个人或团队对感兴趣的项目进行深研。

2. 哥伦比亚大学 Columbia University Master of Science in Data Science
School: Data Science Institute
Location: New York, NY
哥伦比亚大学(Columbia University)的MSDS项目与大部分数据科学研究生项目相比,项目周期短,课业稍微重一点,但是专业针对性强,还开业自选9个学分的选修课。

3. 康奈尔大学 Cornell University Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics (Option II: Data Science)
School: Department of Statistical Science
Location: Ithaca, NY
康奈尔大学(Cornell University)的这个项目虽然在MPS下面,但是要求学生的统计学基础比较高

4. 佐治亚理工学院 Georgia Tech Master of Science in Analytics
School: College of Computing, College of Engineering, and Scheller College of Business
Location: Atlanta, GA
佐治亚理工学院(Georgia Institute of Technology)提供的是一个为期一年的项目,包括一个核心课程,同时学生可以选择三个专业track发掘和深入自己更喜欢的方向。教师团队来自计算机学院,工程学院和商学院,。

5.纽约大学 New York University Master of Science in Data Science
School: Center for Data Science
Location: New York, NY
纽约大学(New York University)的Center for Data Science,非常不错的选择,包括一个Capstone项目,学生也有机会培养自己独立解决问题的能力,课程有包括机器学习和计算统计学课程等等。

6. 斯坦福大学 Stanford University Master of Science in Statistics: Data Science
School: Department of Statistics
Location: Stanford, CA
斯坦福大学(Stanford University)的数据科学,主要是统计学系与计算与数学工程合作的,核心课程针对数学和计算机编程,同时这个项目也提供各种选修课。

下面为大家介绍一个我今年的学生案例:


低gpa逆袭拿名校Data Science研究生

学生的主要背景,国内一本大学,GPA 3.1/4.0,数学专业,进入服务后,我对他的背景进行了剖析,学生的申请难点主要是GPA低,活动背景少,没有gre成绩,需要跨专业申请(math申请data science)。针对这样的背景,我们帮学生规划了实习经历,gre考试时间,UCB交换项目,最后申请时,学生的Gpa 3.16/4.0,Gre 328,帮学生精准的选校后,递交申请,修改文书,帮学生与学校沟通和争取,最终拿到JHU data science master,Tufts data science master等名校data science研究生。

 

 
 

 

FITS

资深申请导师 专家专栏
美国藤校转升及生涯规划专家,匹兹堡大学教育学硕士。深入研究美国大学及研究生文化背景和教学模式,帮助学生申请到哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学、宾夕法尼亚大学、加州大学伯克利等名校。
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