【 数据分析 】哥大运筹学 VS CMU商业&数据分析

美国高薪专业大比拼—哥大运筹学 VS 卡梅商业&数据分析

上篇我们说道,运营研究和 数据分析 ,这两个都是美国未来10年就业增长最多的专业之一。

今天我们就来详细分析和比较一下哥伦比亚大学的MSOR – Operation Research 运营研究硕士(也叫运筹学),与卡内基梅隆大学的BIDA – Business Intelligence & Data Analytics 商业情报和数据分析硕士这两个专业。这两个硕士项目的设置,目标相似,但又各有特点。它俩最大的共同点就是,专业出来的毕业生都深受雇主的喜爱,但学习过程折磨得学生爱恨交加。不过谁让你要进名校嘛,就算是去了上海交大,很多课程也不容易学,那么对于美国一流的大学来说就更是这样了。

Round 1:项目目标的比较

哥伦比亚大学的MSOR项目开设在工程学院里。

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总学分30个,学生可选的大方向包括数学编程,统计模型,模拟。小方向将结合供应链管理,营收管理,财务工程,风险管理,创业,以及通用管理这几个领域的课程实现。

这个项目主页非常朴实,风格和后面我们要讲解的耶鲁生物统计专业差不多。不提排名,在外行看起来,也没有想象中那么激动人心。

MSOR其实是一个相对通用的专业。不光哥大有MSOR专业,其实在东北大学,南方浸信教大学,都有同样的专业,不过没有哥大的MSOR有名而已。

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在这点上,卡内基梅隆大学的BIDA专业却是自创的。

BIDA设立在海因兹信息系统和公共政策学院 (Heinz College of Information Systems and Public Policy )全称是MISM-BIDA,信息系统管理硕士 – 商业信息和 数据分析 ( Master of Information System Management – Business Intelligence and Data Analytics)。

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BIDA是行业的明星专业,首页一打开,数据分析排名的第一的身份就映入眼帘。这是一个精英职业的一个精英学位:An Elite Degree for an Elite Career 这个专业的诞生就为给数据科学家赋能。

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项目手册中是这样介绍这个专业的:MISM-BIDA 是个162学分,三个学期的硕士项目。专业方向为商业领域的信息整合与分析。该项目包括数据分析,管理,策略,以及IT的课程。MISM-BIDA的毕业生都要学习商业流程分析,最终将掌握预测模型,地理信息系统,数据分析报告,分割分析,以及数据可视化的相关技能。

Round 2:专业方向比较

通过官网给出的信息我们不难看出,哥大的MSOR专业主要有8个方向:

(1) Analytics; 数据分析

(2) Decision, Risk, and Analysis; 决策,风险和分析

(3) Entrepreneurship and Innovation; 创业和创新

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(4) Finance and Management;  财务和管理

(5) Healthcare Management 健康医疗管理

(6) Logistics and Supply Chain Management; 后勤和供应链管理

(7) Machine Learning and Artificial Intelligence 机器学习和人工智能

(8) Optimization. 优化

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而CMU的BIDA的专业方向,主要还是归在母专业MISM下面:

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(1)Managing AI & Robotics 管理AI 和机器人

(2)Digital Marketing & Commerce 数字市场和商务

(3)Business Intelligence 商业情报

(4)IT Strategy & Management IT 战略和管理

(5)Health Care Informatics 健康医疗信息学

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当然这些方向都包括了 数据分析 ,毕竟专业名字中的BIDA就是数据分析。

所以如果对比BIDA和哥大MSOR的专业方向,其实是差不多的,都涉及人工智能,大数据和健康管理这些方面,只不过名称不同而已。

特别声明,明星专业的BIDA,是MISM-BIDA,而不是MSIT-BIDA,后者是半时(part-time)的硕士,国际学生因身份原因不能读,而且雇主也不大认。之前有的学生就将两者弄混了。

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(这个不是MISM-BIDA,申请时千万看清楚!)

 

Round 3:课程设置和学制比较

关于这一点,大家可能要疑惑了,为啥哥大MSOR30学分就能毕业,而CMU的BIDA却要162个学分?

简单来讲,就是两所大学的分制不同。

哥大MSOR大多数课程一门3学分,个别的1.5学分。而CMU一门课程6学分或者12个学分,所以大家别被这学分的差距吓到了。

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第二点,哥大的MSOR分秋季和夏季入学,每学期5门课程,一般来说两个学期就能读完。看到一学期5门课先别叫,过会看到BIDA的课程设置,你就知道就业导向型的数据分析专业有多变态了。

哥大MSOR在每个专业方向内给出了具体的选课要求:

比如数据分析方向的学生有2门必修课:数据分析工具; 数据分析 。选修课从指定列表中至少再学两门。

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从课程标号可以看出,这些课程分别属于计算机系,工程学院,以及商学院。

比如B8110,就是哥大商学院的财务报表分析和估值,大家可以根据自己感兴趣的方向进行选课。

 

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这些课每门3学分:

 

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现在我们再来看看CMU的BIDA,每门课6学分或12学分。

BIDA的学制有两个选项,16个月常规选项,和12个月的加速选项。主要区别是,16个月选项中,包括了夏季实习,从9月~4月;而12个月选项中,不包括夏季实习,是5月~第二年5月。12个月选项中要求学生有三年的行业工作经验。

中国的学生一般倾向于选16个月项目。因为既能巩固知识,又有实习机会,使得将来就业更加容易。而12个月的项目,由于时间紧张,课程会压缩,而且没有时间去找工作。即使毕业的时候需要实习,但这个时候因为不是项目中要求必须的实习,所以学校并不会负责帮你找。

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12个月的项目比较适合那些已经有工作,准备来美进行深造,最后回原来公司的学生。而国内一般应届的学生都是从校门直接进校门,毕业后再找工作,并没有马上要回到原来工作岗位的压力。那么这个夏季的实习,对于很多学生来说都是必要的,而且CMU的学生实习期一般也能挣钱。

所以之后的对比我们主要讲16个月的选项。

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BIDA之所以是受到雇主们强烈欢迎的明星专业,看核心课程就知道了,居然一共16门!而且大多数都是硬核课程。

  • 机器学习

  • 高级商业数据分析

  • 应用经济分析学

  • 非结构 数据分析

  • 分布式系统

  • 数据库管理

  • 面对对象编程Java

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  • 数字处理

  • 组织设计和实践

  • 经济数据分析

  • 财务和金融基础

  • 不确定条件下的决策

  • 数学统计在IT管理的应用

  • 系统管理的写作

  • 专业演讲

  • 数据分析毕业项目

我们拿其中的“非结构数据分析”举例,下面是这门课在本学期的课程大纲:

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课程一共6学分。大纲中清楚地提到要用到大量的Python编程,而且还要用到亚马逊云计算服务。涵盖这两大板块,这门绝对不是水课。

除了核心课程,BIDA的选修课程包括:

  • 用R语言做数据分析

  • 用SAS做商业情报和数据挖掘

  • 社交媒体测量和数据分析

  • 数据可视化

  • 市场数据分析

  • 大数据和大规模计算

  • 数字时代的数据安全

  • 基于Python的数据分析

  • 管理新技术

学生要从选修课里选4门!

学校还很贴心的提供了三个学期的选课范例:

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第一个学期有7门必修;第二学期5门必修,两门选修;第三学期4门必修,2门选修+毕业设计。课程量非常重,大概是哥大的MSOR课程数目的两倍!这也为什么CMU出来的学生都这么厉害,上能讲策略,下能编程序,原来都是这么练出来的!

Round 4:出路和就业比较

看完了这些“炼狱”般的课程设置,咱们来遥望一下那光明的就业前景吧!请准备好鲜花和掌声!

先说哥大的MSOR:

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毕业生平均工资在9万6美元,范围从6万5~18万不等,平均入职奖金为2万1千美元。

  • 40%学生进入金融服务业。美国的华尔街和基金公司有个毛病,就是只愿意招收藤校的毕业生,就和在国内五大国有银行只招收三大财经学院外加北大,人大的毕业生一样。

  • 35% 进入技术公司。

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  • 10% 去研究生院修更高学位,那就是读博了。

  • 5% 学生进入咨询行业。

  • 3% 学生进入健康医疗行业。

  • 2% 进入时装,地产,消费品行业,汽车行业。

总之,有三分之二的毕业生都去了华尔街或硅谷。

这之后,MSOR还不厌其烦地列出了去年毕业生的公司去向。前方高能,小心刺眼,注意带上墨镜!

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28%定量研究与交易

公司包括:

德意志银行,巴克莱投资银行,Metori资本管理,ABC套利资产管理,摩根大通,简街,塔努斯技术,中国工商银行,摩根大通,法国巴黎银行,Xtech.ai,泰勒·马克罗,芝加哥贸易公司,汇丰银行,WorldQuant LLC,武器研究公司

职称包括:利率交易分析师,量化开发人员,量化研究分析师,量化研究助理,量化研究与交易,量化助理,交易台,股票衍生品销售和交易实习生,量化研究员

25%投资组合,投资与风险管理

公司包括:

高盛,摩根士丹利,切萨皮克资产管理,法国兴业银行,腾讯云,Assowstreet Capital,美国运通,PRO Unlimited,瑞银,蓝岭资本,三井住友银行,招商银行,中信证券,Putnam Investments

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职务包括:投资分析师,企业与投资银行分析师,投资实习生,投资组合实习生,信贷与欺诈风险经理,风险分析,风险经理,投资组合管理助理

22%数据科学与业务分析

公司包括:

IBM,Mov37,网易,彭博,Biz2Data,德勤,继续教育,Criteo,WeWork,招商银行,Encore Capital Group,辉瑞分析实验室,Cherre,Capgemini,慧轻体,Criteo,Wayfair,滴滴

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职务包括:数据科学家, 数据分析 师,市场数据分析师,业务分析师

10%工程与技术

公司包括:

亚马逊,Criteo,Conversant,Stemline Therapeutics,Infor,Saama,阿里巴巴,Lyft Inc,大众,Altice美国,沃尔玛电子商务,WeWork,网易,Wayfair,Shutterstock

职务包括:Python开发人员,商业供应链实习生,科学分析师,副工程师,算法工程师,产品经理,投资组合实习生,产品经理,高级分析专家,Web Analytics

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10%研究生院/继续教育

5%咨询服务

公司包括:

贝恩公司,芝商所集团,IBM,蓝岭资本,伯克利研究集团有限责任公司,EXL服务,德勤,普华永道,Strategy&,波士顿咨询集团,凯捷

职务包括:协理顾问,顾问,数据科学家和战略顾问,协理全球应用技术,决策分析,业务分析师,协理分析师,数据科学家

哥大2018年毕业生统计是:

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2018年毕业生平均工资8万9千,平均签约奖金是1万1千。

这,就是在哥大读MSOR出来后的成果。

面对这么强健地对手,我们再来看看CMU BIDA的战绩如何:

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近期毕业生,有47%进入技术公司,22%去咨询公司,13%进入银行和财务公司。

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2019年8月的BIDA毕业生100%就业。

平均工资11万6美元。

最高14万,最低9万。

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毕业生就职的公司都有:亚马逊,ATT,Bose,联想,SAP,Capital One 银行,柬埔寨银行,IBM。

职位分别是:数据科学家,软件工程师, 数据分析 经理,认知顾问,数据科学产品经理,市场情报分析师等。

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毕业生前往的地区主要分布在美国东北,中大西洋,西部,南部,中部,以及海外。

2018年毕业生的数据是这样的:

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平均工资11万5千。

近期毕业生对比得出的结论是,CMU BIDA毕业生的平均工资,比哥大MSOR的要高大概2万美元。哥大名字虽然光鲜,但是CMU出来的人,还是更加受到大型技术公司和银行的争抢,因为实用。

Round 5:入学要求比较

哥大MSOR的申请材料要求为:

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  1. 所有大学的成绩单

  2. 三封推荐信

  3. 标准考试成绩:GRE,托福/雅思/PTE。没有明确给出要求的分数,但毕竟是藤校,大家懂的 :)

  4. 个人陈述

  5. 简历

  6. 可能面试

  7. 申请费 85美金

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硕士申请截止日:2月15日,这个截止日是非常晚的,还没申请的同学不妨一试。

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哥伦MSOR硕士专业招收本科背景为:工程,数学,计算机科学,统计,经济学,金融或其他类似定量领域的申请人。

先修课程要求学生在数学上具有扎实的基础,包括多元演算,线性代数(MATH V2010或同等学历)以及概率和统计数据(IEOR E3658和IEOR E4307,IEOR E4150或同等学历)。同时需要一些编程能力,例如Python,R等。

总体来说,MSOR的申请过程并不难,奈何人家是藤校,申请人质量和数量皆为上乘,因此能否被录取,那就是另外一个问题了。

CMU BIDA的硕士申请相对比较复杂:

注意⚠:CMU BIDA申请材料比较多,必须面试,对先修课有明确的要求。

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申请材料包括:

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  • 线上申请表

  • 成绩单

  • GRE或GMAT

  • 托福或雅思

  • 推荐信

  • 专业简历

  • 必须的文书

  • 可选的文书

  • 视频面试

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  • 其他需要核实的材料

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注意⚠:这个项目期待学生提供视频面试,希望了解学生为何想学这个专业,期待从这个专业中得到什么。

如果学生本科出自以下四所大学,可以有特别的加速申请:

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其中两所在匹兹堡,另外一所在西弗吉尼亚,这四所都是文理学院。关于文理学院和名校的联合加速项目,我们以后单独讲。

申请截止日:1月10日,之后会根据录取名额情况接受申请。

先修课程要求:

计算机语言一门

数据库一门

统计一门

特别说明⚠:学生在线上慕课比如Coursera学习的课程不被承认,必须是在一所大学或者社区大学线下学的。关于哪些学校的Java课程被认可,这个项目也列出了一个名单:

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这张单子中不仅有像加大伯克利,哈佛,波士顿大学这样的名校,也有社区大学Parkland 学院和山麓学院 Foothill。(ps.单子上的9所院系中,有5所都是厚仁的合作院系)

Round 6:学费比较

说完了咱们的申请要求,学校课程的设置以及专业的内容和优势,下面我们再来聊一聊比较实际的问题——“钱”期投入!

哥大MSOR硕士专业的学费预算如下:

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共两个学期,其中单纯学费6万2千。因为哥大在纽约,所以再结合当地的物价估算,吃住杂费加起来大概9万3千美元。

CMU BIDA硕士专业学费:

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16个月和12个月两个选项的学费都是一样的,一个学期24800,一共将近7万5千美元的学费,再加上吃住行健康保险等杂费,估摸着得再加上3万美元。三个学期算下来11万4千美元。不过如果学生夏天去实习,大概能挣个1~2万美元。

大家可以结合上面的对比,对照自身的情况和喜好进行学校和专业的选择。不过MSOR和BIDA都是STEM理工科专业,因此国际生毕业可以在美国实习三年。这个对国际生就业和雇主招人都非常重要。

CMU BIDA科系分属

因为我在匹兹堡,所以CMU BIDA的科系我再多少两句。

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前面提过,BIDA专业是CMU自2016年以来独创的明星专业,比大数据和统计专业更加实用。该专业所在院系比较特别,叫MISM-BIDA,是CMU一个老牌科系。对CMU不了解的学生可能不太清楚,这就要从BIDA的“出身”讲起。

BIDA在卡内基梅隆大学的海因茨信息系统和公共政策学院Heinz College of Information Systems and Public Policy

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下属的 

信息系统和管理学校  SCHOOL OF INFORMATION SYSTEMS & MANAGEMENT 

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下属的 

信息系统和系统管理系 Master of Information Systems Management (MISM) 里。

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官方名字叫MISM-BIDA,在填写申请表的时候,你会看到这个它居然在MISM里面作为一个专业方向来开设!

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其实这也很好理解,因为CMU的计算机科学,IT管理这些专业的分工都太细了。所以计算机科学专业,在其他大学里是一个系,而在CMU只是一个学院:School of Computer Science。而机器学习,在其他大学里面顶多是一个专业,在CMU却是一整个系。

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CMU的计算机学院下设机器学习系,计算机科学系,计算生物系,软件研究学院,人机交互学院以及机器人学院。

所以,如果BIDA放在其他大学,可能就是一个专业,但是在CMU,就成了MISM的一个方向。

下期预告:

在这个系列中,我之后还要介绍下面这些学校的专业:

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  • JHU Business School – Master of Science in Business Analytics and Risk Management  商业 数据分析 和风险管理

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  • Yale School of Public Health – Master of Science of Health Informatics, MPH and MS in Biostatistics (STEM vs. Non-stem)  健康数据学,生物统计科学硕士,生物统计公共健康硕士 (我们会讨论STEM和非STEM在专业选择时的区别)

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  • NYU CS – Computer Science  计算机硕士

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部分参考资料:

1. BIDA专业方向:

https://www.cmu.edu/sfs/tuition/graduate/hc-ism.html

2. BIDA的就业前景:

https://www.heinz.cmu.edu/current-students/career-services/employment-information-salary-statistics

https://www.heinz.cmu.edu/heinz-shared/_files/img/career-services-pages/employment-reports/mism-bida-august-2019-graduates.pdf 

3. BIDA的学制和课程要求:

https://www.heinz.cmu.edu/programs/information-systems-management-master/bida

4. BIDA录取要求:

https://www.heinz.cmu.edu/admissions/information-systems-management/

5. BIDA官网:

https://www.heinz.cmu.edu/programs/information-systems-management-master/bida

(Pictures Credited to Google)

文:陈航

微信ID:陈航说留美