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wholerenguru3 (厚仁学术哥）
首先，什么是人工智能呢？通常，当人们说“人工智能”时，它们的实际含义是机器学习。 机器学习软件允许计算机通过获取数据来见证人类行为。曾有专业报告预测，到2022年，人工智能领域将新增5800万个就业机会。对于那些在这一特定领域具有工作技能的人来说，他们的工作前景要高于平均水平。 接下来，我们就看看哪些职业方向是掌握未来AI发展趋势的顶级职业。
一. 数据分析
将数据作为AI和机器学习功能的核心，经过培训以正确管理这些数据的人员在行业中拥有许多成功的机会。尽管数据科学是一个广阔的领域，但数据分析师在这些AI流程中扮演的角色最为重要。
- 工作内容：数据分析师需要对数据本身（包括管理，分析和存储数据的实践）以及通过可视化有效传达结果所需的技能有扎实的了解。
- 工作前景：数据分析师的职业前景乐观。这些职位的平均年薪为59,614美元，到2020年，大约将有700,000个与数据相关的职位空缺。
- 教育：那些希望在与AI和机器学习相关的分析领域表现出色的人，应该考虑分析硕士学位或数据科学专业的计算机科学硕士学位。
二. 用户体验
用户体验角色涉及使用产品（包括包含AI的产品）以确保消费者了解其功能并可以轻松使用它们。
用户体验角色确实存在于人工智能领域之外，但当今在技术中越来越多地使用AI导致了对该领域受过培训的用户体验专家的需求日益增长。
- 工作内容：通常，用户体验专家负责了解人类如何使用设备，以及计算机科学家如何将这种理解应用于更高级的软件的生产。在AI方面，用户体验专家的职责可能包括了解人类如何与这些工具进行交互，以开发出更能满足人类需求的功能。
- 工作前景：用户体验设计师的工作前景非常乐观。 用户体验设计师的平均薪水为每年73,971美元（尽管处于行业领先地位的设计师每年的薪水超过100,000美元）。到2022年，该行业的就业增长预计将增长22.1％，有效地增加了受过适当培训和经验的人的机会。
- 教育：获得计算机科学硕士学位对于那些希望从事技术用户体验职业的人们可能会有所帮助。
三. 自然语言处理
如今，许多最流行的AI消费类应用程序都围绕语言展开。从聊天机器人到虚拟助手，再到智能手机上的预测性文本，人工智能工具已被用来复制多种格式的人类语音。为了有效地做到这一点，开发人员需要自然语言处理者的知识，这些自然语言处理者具有帮助创建这些工具所需的语言和技术技能。
- 工作内容：由于自然语言处理有许多应用，因此该领域专家的职责将有所不同。但是，总的来说，这些专家将使用他们对语言和技术的复杂理解来开发系统，计算机可以通过该系统与人类成功进行通信。
- 职业前景：具有适当技能的人可以在可预见的未来中获得高于平均水平的薪水和工作前景。具有自然语言处理能力的人的平均年薪为107,000美元。
- 教育：希望从事自然语言处理的人应该考虑拥有人机界面专业的计算机科学硕士学位。
四. 计算机科学与人工智能研究
尽管这些顶级职业中的许多人都在探索AI技术的应用或功能，但是计算机科学和人工智能研究更多地是在探索提高技术本身的方法。
- 工作内容：工作内容取决于其专业知识或在研究领域中的特定角色。有些人可能负责推进与AI相关的数据系统。其他人可能会监督可以发现该领域新潜力的新软件的开发。
- 职业前景：由于这部分专家处于AI发展的关键，他们的工作前景非常积极。据《纽约时报》估计，截至2018年，顶级公司的高级AI研究人员每年的收入超过100万美元，而低级员工的薪水和股票年收入在30万至50万美元之间。从事基础AI研究的人员的平均年薪可能为83,490美元。
- 教育：由于不仅需要在应用统计学方面而且需要在数学理论方面都有背景知识，因此许多研究角色都需要计算机科学的硕士或博士学位。
五. 软件工程
AI领域还依赖于传统的计算机科学角色（例如软件工程师）来开发可运行人工智能工具的程序。 工作内容：软件工程师是数字程序或系统的总体设计和开发过程的一部分。在AI的范围内，担任这些角色的个人负责开发产品的技术功能，这些产品利用机器学习来执行各种任务。
- 职业前景：美国劳工统计局预测，到2028年，软件开发人员的增长率将达到21％，远高于平均水平，其中包括增加284,100个工作岗位。软件工程师的平均年薪为84,336美元，对于拥有AI专业的人来说可能会有所增长。
- 教育：希望在软件工程方面取得成功职业的个人应该拥有计算机科学的硕士学位。那些打算专门为AI设计软件的人还应该考虑专注于人工智能的程序。
如果你对以上人工智能领域感兴趣，或者希望未来从事以上具体工作；那么，你可以考虑以下学校的项目丰富个人教育背景：
- 哈佛大学—数据科学（本科）
- 密歇根大学—数据科学（本科）
- 哥伦比亚大学—数据科学（本科）
- 卡内基梅隆大学—人工智能（本科）
- 斯坦福大学—计算机科学（本科）
- 杨百翰大学—统计与数据科学（本科）
数据参考：https://www.glassdoor.com/
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