【 数据分析 】CMU计算数据科学硕士,看完离头秃不远了

CMU数据分析专业里最靓的仔,看完你可能就离头秃不远了

 数据分析 当下这么热门,各个大学都争先恐后加入战团,开创新的硕士项目。今天,我们就来谈一个硬核的数据分析科学硕士专业,该项目由卡内基梅隆大学计算机学院的语言技术研究所开设, 全称为 Master of Computational Data Science(计算数据科学硕士),简称为MCDS 。 

这个项目的毕业生基本都被亚马逊,苹果,谷歌,推特,领英等这些大公司疯抢,就业方面丝毫不用担心。

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项目的设置

MCDS项目,开始于2004年,前身是超大型信息系统的信息技术科学硕士(MSIT  in Very Large Information Systems)专业。英文名听起来low low的,中文名又长又拗口,不了解的人可能会误以为是野鸡专业,真心佩服当年这位起名鬼才取了个这个名称,还好现在顺眼不少。

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不过言归正传,人家名字虽然难听,但是内容可是货真价实的。

首先代课教授分别来自CMU计算机学院的计算机科学系,机器学习系,人机交互研究所,以及CMU的语言技术研究所。其中CMU的计算机学院在计算机,机器人和人工智能领域皆排名第一。

除此之外,在MCDS项目中,学生们将会学习大型信息系统的设计,工程应用以及实施,可谓是一条龙服务。

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为此,学校要求学生掌握数据库,分布式算法和存储,机器学习,语言技术,软件工程,人机界面,以及设计等方面的知识。

这些必修和选修课的内容看起来复杂,但都是重中之重,学生若能掌握这些知识,未来将能快速适应大型信息系统中各个层次的技术,拥有分析这些系统的能力。而且课程后期的实习和毕业设计项目,又能为学生提供学以致用,积累实战经验的平台,为将来事业上的成功打下基础。

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学制划分

MCDS的学制有两个方向。

第一个是为期16个月的职业方向。包括秋季和春季学期,夏季实习,以及第二个秋季学期 (这和Heinz  BIDA项目的16个月学制时间一样)。每个学期4门课,一学期48学分,学生12月毕业。

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第二个方向是20个月的研究预备方向。这包括了两个秋季和春季学期,一个暑假实习。每个学期3门课程,一学期36个学分,学生5月毕业。选择研究准备方向的学生,一般要花时间参与科研项目,为了将来读博做准备。CMU计算机领域的博士,基本上都要求发表过论文。所以用在CMU的这两年时间好好规划,大概能出一篇或者多篇论文。

MCDS 硕士毕业需要修满144个学分,其中包括8门12个学分的课程,2门12学分的研究,以及一门24学分的硕士毕业项目。

课程设置

看了MCDS的课程设置,可能会吓走95%的同学。同样属于 数据分析 ,它的核心课程、专业方向、以及选修课程内容之干货,大家看下图便知:

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我知道,大部分人在看到这张图时,第一反应是辣眼睛,大脑处理器可能只接收到了红,蓝,黄这些个颜色,至于其他文字部分,出于人类的自保本能,已经被自动屏蔽。不过对于那些将要或计划要选这门专业的同学,我劝你们还是乖乖接受这个现实吧!:)

但是!大家也别过于紧张,并不是说列在上面的所有课程都要学习。下面我就来和大家来看一下这些课程选项都有哪些。

首先,该专业的学生必须完成在CMU本科开设的计算机系统入门课,并且得到B-以上的成绩。虽然这门课程不算硕士毕业的学分,但是必须修完。

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其他四门核心课程分别为:

  • 机器学习 – 注意⚠ 在CMU机器学习是一个系!而这个机器学习课程的难度为——很高!;)

  • 云计算

  • 交互数据科学

  • 数据科学讨论

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图上方的肉红色板块是 数据分析 研究方向,学生必须在以下三个领域中至少选一门课。

机器学习领域可选课程:

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  • 10-608会话式机器学习

  • 10-701机器学习简介(PhD)

  • 10-703深度强化学习与控制

  • 10-708概率图形模型

  • 10-715机器学习高级入门

  • 10-725凸优化

  • 10-805机器学习

  • 11-641机器学习之文本挖掘

  • 11-661语言统计

  • 11-727NLP计算语义

  • 11-741机器学习之文本挖掘

  • 11-747NLP神经网络

  • 11-755机器学习之信号处理

  • 11-761语言统计

  • 11-763结构化预测

  • 11-777高级多媒体机器学习

  • 11-785深度学习入门

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软件系统领域可选课程:

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  1. 11-642 NLP搜索引擎

  2. 11-747神经网络

  3. 11-775大型多媒体分析

  4. 11-777高级多媒体机器学习

  5. 11-791智能信息系统设计与工程

  6. 11-792智能系统项目

  7. 11-797QA系统

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大数据领域可选课程:

  • 10-605大数据机器学习

  • 10-805大数据机器学习

  • 11-775大型多媒体分析

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蓝颜板块为系统方向,需从下面这些课程里选三门:

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  • 15-605操作系统实施

  • 15-618并行计算机体系结构和编程

  • 15-640分布式系统

  • 15-641计算机网络

  • 15-645数据库系统

  • 15-712先进和分布式操作系统

  • 15-719高级云计算

  • 15-721高级数据库

  • 15-746高级存储系统

  • 15-821移动和普适计算

  • 36-702统计机器学习

  • 36-705中级统计

  • 36-725凸优化

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黄色板块是以人为中心(Human-Center)的数据科学(HCDS) 专业方向。

为了满足HCDS的专业方向,学生还需根据以下要求来选择三门HCDS课程。

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行为研究方法中选一门课:

  • 05-816应用研究方法

  • 94-834应用计量经济学I和II

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选择人机界面HCI方法中学两门课:

  • 05-821社交网站

  • 05-823电子学习设计原理与方法

  • 05-833应用小工具,传感器和活动识别

  • 05-836可用的隐私和安全性

  • 05-840在线学习工具

  • 05-872计算机系统快速原型

  • 05-891设计以人为中心的系统

  • 05-899人群编程

  • 05-899学习分析与教育数据科学

  • 05-899人机交互中的特殊主题:感悟

  • 05-899大型对等学习系统设计

  • 05-899大规模与同伴一起学习

  • 05-899移动健康

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选修课要求:学生可以有三门选修课,课程必须是研究生级别,而且为计算机学院里设置的课程。

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除专业课以外,该 数据分析 项目还要求学生必须完成一次工业实习,时间一般在夏季。学生的毕业项目要求必须整合课堂经验和科研,最终解决在CMU或是工业界的实际问题。

该项目的申请截止日期是12月12号,周二中午12点之前。申请费为125美元。

申请要求

  • GPA 3.0 以上  – 但你以为3.0就真能进CMU?快醒醒吧!GPA 低于3.6的学生,请尽量展示你其他的才艺,来博得招生官的芳心!

  • 要求提交GRE,编码 2074 – 0402。CMU本科生可以免GRE。

  • 托福成绩,编码4256 – 78,雅思也可以。注意⚠,CMU的计算机系非常变态,只要不是英语国家的护照,不管是不是美国本科,都需要提交托福,而且每门要超过25分。

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  • 学生简历

  • 个人陈述文书

  • 三份推荐信

注意,未达到上面任一要求的申请都不予考虑!申请截止后,MCDS不接受任何新的材料。

学费和其他的硕士项目差不多,加上生活费和杂费,一个学期差不多2万5千美元。

CMU一般没有奖学金,但是有少量的教学助理职位,可以减免一些学费。

申请条件

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MCDS专业需要学生学过本科高年级的统计课程,或者计算机科学课程。学校明确表明,很多录取的学生,都有名校的计算机专业学位。如果学生不是计算机专业毕业的,要在申请里面说明,自己的基础足以胜任,以及进入这个专业的愿景。

不过申请MCDS专业不需要有以往工作经验,也不需要发表论文。

如果被录取,不得延迟入学。

毕业生去向

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给大家聊了MCDS专业的各种艰难困苦,现在给大家说一说熬过这些日子后,你的所获所得,毕竟有目标才有动力!

众所周知,CMU毕业生是美国雇主们最钟爱的一批学生,这一点不假。

给大家展示一下MCDS专业2017年的就业统计图:

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从这张图中我们可以看出,2017年的47个毕业生中,有44位在公司就职,1位选择继续攻读学位 (在CMU读神经计算博士),2位没有统计数据。

这些就职人员的平均工资在11万7千美元,工资区间在10万~14万5千美元。

毕业生的雇主和所在职位如下:

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雇主:亚马逊,百度硅谷部门,脸书,谷歌,领英,微软,优步等。

职位基本上都是:软件工程师,数据科学家,机器学习科学家。

综上所述,CMU计算机系的 数据分析 专业,将来就业方向基本100%进入技术行业,从事技术工作。收入水平,也是我们介绍的数据分析专业中最高的。原因很简单,这是最硬核的数据分析专业 – 计算数据科学硕士。

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虽然路程崎岖艰险,但真正的勇士不惧生活的艰辛与头秃的风险,所以如果你对CMU的数据分析专业感兴趣,或者憧憬未来高薪职位,那么这个专业绝对对得起你的付出与选择!

(Pictures Credited to Google)

文:陈航

微信ID:陈航说留美