【 数据分析 】CMU计算数据科学硕士，看完离头秃不远了

 数据分析 当下这么热门，各个大学都争先恐后加入战团，开创新的硕士项目。今天，我们就来谈一个硬核的数据分析科学硕士专业，该项目由卡内基梅隆大学计算机学院的语言技术研究所开设， 全称为 Master of Computational Data Science（计算数据科学硕士），简称为MCDS 。 

这个项目的毕业生基本都被亚马逊，苹果，谷歌，推特，领英等这些大公司疯抢，就业方面丝毫不用担心。

MCDS项目，开始于2004年，前身是超大型信息系统的信息技术科学硕士（MSIT  in Very Large Information Systems）专业。英文名听起来low low的，中文名又长又拗口，不了解的人可能会误以为是野鸡专业，真心佩服当年这位起名鬼才取了个这个名称，还好现在顺眼不少。

不过言归正传，人家名字虽然难听，但是内容可是货真价实的。

首先代课教授分别来自CMU计算机学院的计算机科学系，机器学习系，人机交互研究所，以及CMU的语言技术研究所。其中CMU的计算机学院在计算机，机器人和人工智能领域皆排名第一。

除此之外，在MCDS项目中，学生们将会学习大型信息系统的设计，工程应用以及实施，可谓是一条龙服务。

为此，学校要求学生掌握数据库，分布式算法和存储，机器学习，语言技术，软件工程，人机界面，以及设计等方面的知识。

这些必修和选修课的内容看起来复杂，但都是重中之重，学生若能掌握这些知识，未来将能快速适应大型信息系统中各个层次的技术，拥有分析这些系统的能力。而且课程后期的实习和毕业设计项目，又能为学生提供学以致用，积累实战经验的平台，为将来事业上的成功打下基础。

MCDS的学制有两个方向。

第一个是为期16个月的职业方向。包括秋季和春季学期，夏季实习，以及第二个秋季学期 （这和Heinz  BIDA项目的16个月学制时间一样）。每个学期4门课，一学期48学分，学生12月毕业。

第二个方向是20个月的研究预备方向。这包括了两个秋季和春季学期，一个暑假实习。每个学期3门课程，一学期36个学分，学生5月毕业。选择研究准备方向的学生，一般要花时间参与科研项目，为了将来读博做准备。CMU计算机领域的博士，基本上都要求发表过论文。所以用在CMU的这两年时间好好规划，大概能出一篇或者多篇论文。

MCDS 硕士毕业需要修满144个学分，其中包括8门12个学分的课程，2门12学分的研究，以及一门24学分的硕士毕业项目。

看了MCDS的课程设置，可能会吓走95%的同学。同样属于 数据分析 ，它的核心课程、专业方向、以及选修课程内容之干货，大家看下图便知：

我知道，大部分人在看到这张图时，第一反应是辣眼睛，大脑处理器可能只接收到了红，蓝，黄这些个颜色，至于其他文字部分，出于人类的自保本能，已经被自动屏蔽。不过对于那些将要或计划要选这门专业的同学，我劝你们还是乖乖接受这个现实吧！:)

但是！大家也别过于紧张，并不是说列在上面的所有课程都要学习。下面我就来和大家来看一下这些课程选项都有哪些。

首先，该专业的学生必须完成在CMU本科开设的计算机系统入门课，并且得到B-以上的成绩。虽然这门课程不算硕士毕业的学分，但是必须修完。

其他四门核心课程分别为：

图上方的肉红色板块是 数据分析 研究方向，学生必须在以下三个领域中至少选一门课。

机器学习领域可选课程：

软件系统领域可选课程：

大数据领域可选课程：

蓝颜板块为系统方向，需从下面这些课程里选三门：

黄色板块是以人为中心（Human-Center）的数据科学（HCDS) 专业方向。

为了满足HCDS的专业方向，学生还需根据以下要求来选择三门HCDS课程。

行为研究方法中选一门课：

选择人机界面HCI方法中学两门课：

选修课要求：学生可以有三门选修课，课程必须是研究生级别，而且为计算机学院里设置的课程。

除专业课以外，该 数据分析 项目还要求学生必须完成一次工业实习，时间一般在夏季。学生的毕业项目要求必须整合课堂经验和科研，最终解决在CMU或是工业界的实际问题。

该项目的申请截止日期是12月12号，周二中午12点之前。申请费为125美元。

注意，未达到上面任一要求的申请都不予考虑！申请截止后，MCDS不接受任何新的材料。

学费和其他的硕士项目差不多，加上生活费和杂费，一个学期差不多2万5千美元。

CMU一般没有奖学金，但是有少量的教学助理职位，可以减免一些学费。

MCDS专业需要学生学过本科高年级的统计课程，或者计算机科学课程。学校明确表明，很多录取的学生，都有名校的计算机专业学位。如果学生不是计算机专业毕业的，要在申请里面说明，自己的基础足以胜任，以及进入这个专业的愿景。

不过申请MCDS专业不需要有以往工作经验，也不需要发表论文。

如果被录取，不得延迟入学。

给大家聊了MCDS专业的各种艰难困苦，现在给大家说一说熬过这些日子后，你的所获所得，毕竟有目标才有动力！

众所周知，CMU毕业生是美国雇主们最钟爱的一批学生，这一点不假。

给大家展示一下MCDS专业2017年的就业统计图：

从这张图中我们可以看出，2017年的47个毕业生中，有44位在公司就职，1位选择继续攻读学位 （在CMU读神经计算博士），2位没有统计数据。

这些就职人员的平均工资在11万7千美元，工资区间在10万~14万5千美元。

毕业生的雇主和所在职位如下：

雇主：亚马逊，百度硅谷部门，脸书，谷歌，领英，微软，优步等。

职位基本上都是：软件工程师，数据科学家，机器学习科学家。

综上所述，CMU计算机系的 数据分析 专业，将来就业方向基本100%进入技术行业，从事技术工作。收入水平，也是我们介绍的数据分析专业中最高的。原因很简单，这是最硬核的数据分析专业 – 计算数据科学硕士。

虽然路程崎岖艰险，但真正的勇士不惧生活的艰辛与头秃的风险，所以如果你对CMU的数据分析专业感兴趣，或者憧憬未来高薪职位，那么这个专业绝对对得起你的付出与选择！

(Pictures Credited to Google)

文：陈航

微信ID：陈航说留美