UCB新开设的计算机社科跨学科项目项目介绍及申请建议

2024-02-05 / Vivian Qiuyi老师 / 厚仁精英工作室, 理科专业, 研究生申请, 社文科专业

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加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）新开设的计算社科项目硕士（Master of Computational Social Science，简称MaCSS。，为期一年，项目将为学生提供分析社会数据（有关个人、社区及其所属组织的数据）的实用知识。学生不仅将学习数据的复杂性，还可以为在商业、政府和非营利部门担任数据分析师角色做好准备，属于计算机，数据与社会科学的跨学科项目，课程中包含很多实用的计算机、统计、数据分析等技术类课程。2024Fall秋季是第一届招生，目前已经开放申请。

一、项目简介
计算社会科学硕士（Master of Computational Social Science）开设在UCB最大的学院——文理学院（College of Letters and Science）下，是一年制的full time项目，学生可以获得硕士学位，将社会科学思想和发现与计算和统计工具和方法相结合。
官网链接：https://grad.berkeley.edu/program/master-of-computational-social-science-mcss/

二、课程设置
计算社科项目硕士（Master of Computational Social Science）课程整合了三个组成部分：计算工具和技术、数据分析的统计方法以及社会科学理论和发现，将为学生提供严格的统计和计算方法培训，并通过对人、社区和整个社会的深刻理解来支持
秋季课程：
高级应用统计学 I
高级计算工具
道德、社会冲突和数据
计算社会科学 I
职业发展 I

春季课程：
高级应用统计学 II
数据可视化
Capstone Project项目
计算社会科学 II
职业发展 II

学生还将以小组形式开展一个Capstone Project项目，分析来自学校合作组织或公司的数据。将课程应用于当前的现实问题，并磨练学生的协作和领导技能，为求职做好准备。
另外，需要应用统计和计算方面额外培训的学生也可以通过UCB在线夏季训练营Summer Boot Camp强化知识。包括应用统计学导论和计算概论两门课程

（课程总览源自UCB项目官网）

三、申请背景要求
学历要求：本科学位以上
专业背景：MaCSS 项目鼓励具有社会科学学科本科学位（或同等学历）的申请人申请。这包括（但不限于）人类学、人口学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学和社会学等学科，以及跨学科社会科学项目，如传播学、种族研究、性别和性研究、全球研究和政治经济学。
工作经验：不要求

四、申请材料：

1. Statement of Purpose文书表达对 MaCSS 项目感兴趣的原因、对使用计算方法和统计分析解释社会数据的兴趣，以及该学位如何与申请者的专业和个人兴趣相一致。
2. Personal statements个人陈述文书使招生委员会能够深入了解申请人，申请者可以分享如何克服教育方面的挑战或障碍，与来自不同背景的人合作的能力，或者社会数据分析对边缘化或代表性不足群体的影响。
语言要求：托福：最低90以上雅思：最低7.0以上
3. GRE：optional 不需要递交
4. Quantitative Skills Statement。
5. 推荐信，其中一封必须是学术推荐信。
6. 上传1-2分钟的视频或音频文件，回答：分析数据如何影响美国、其他国家或世界各地的人、群体、城市或地区。

申请截至日期：
Round 1: January 8, 2024

Round 2: March 1, 2024

目前还来得及赶上2024 fall第一届入学，希望申请的同学们加油，抓紧时间和机会