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加州大学伯克利分校UC-Berkeley在2024年秋季，开始了一个新的硕士项目招生。项目全称Master of Computational Social Science (MaCSS)，隶属于UCB规模最大的文理学院，2024年秋季是第一届招生。目前可以申请，截止日期为2024年3月1日。
这个项目的开设目标是将数据分析、统计解析等方法，与社会科学学科的培养结合起来，以解释社会运作等复杂问题，并且能够进一步针对广泛的社会问题提出具有创新性的解决方案。MaCSS的毕业生，将成为数据分析家，识别、分析、解释社交数据，并使用商业战略、营销、公共政策和通信方面的计算工具和技术进行实际研究。
MaCSS的招生目标是具有社会科学相关专业背景的学生，例如经济学、历史、政治科学、心理学、社会学等学科毕业生。指导学生将社会科学的知识与统计训练、计算知识相结合，来解决现实世界问题。
【Curriculum】
教学主要从三个方面给学生培训：
1. 计算工具与技能
主要教授编程语言、版本控制、及使用数据集的机器学习，结合统计分析来理解社交行为。
2. 统计学方法进行数据分析
在社会科学框架指导下，使用计算工具，将统计技术应用于数据集以回答现实世界的问题。
3. 社会科学理论与发现
3. 3. 社会科学理论与发现
使用计算工具和统计数据集技术，深度解析数据集中的社会科学概念。
项目时长为1年，两个学期。课程开设如下：
【就业去向】
MaCSS项目的设置也比较注重就业，学生毕业前需要完成一项Capstone项目，实战分析UCB合作企业的真实数据，同时培养团队合作能力与领导技能，为毕业求职铺垫基础。每个学期的课程安排中，也有专门针对就业设置的课程。
学生未来可以在政府部门、商业或者非营利部门就业，可能的岗位包括：
数据分析师
商业智能专家
产品分析专家
人员数据分析师
客户服务分析师
用户体验/用户界面研究员
营销策略专家
【申请要求】
-
背景要求：建议具有社会科学学科相关的本科学历，包括（但不限于）人类学、人口学、经济学、地理学、历史学、语言学、心理学、政治学和社会学等学科，以及跨学科社会科学项目，如传播学、种族研究、性别和性研究、全球研究和政治经济学。
-
材料要求：
文书：两篇独立文章
成绩单
推荐信：两封
语言考试成绩
GRE：自选提交
定量分析技能陈述
简历
视频/音频陈述
-
从材料要求来分析，项目对于申请人的数理背景、以及表达交流能力非常看重，需要认真准备许多文字材料。
References:
https://macss.berkeley.edu/admissions/
https://macss.berkeley.edu/wp-content/uploads/2023/09/MaCSS-Flyer_Web.pdf
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