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CES之后最大热点: IBM Think 2018 + 伯克利精修课程研修考察 火热报名中

2018年3月,我们将联手新浪科技带领中国人工智能、科技领域专家和投资人:

  • 于拉斯维加斯举行的全球顶尖AI峰会IBM Think 2018。
  • 到访全球AI创新的心脏—硅谷,对话科技创投圈大佬,了解前沿科技,聆听业界领袖报告,参与路演及精英交流晚宴。
  • 聚焦人工智能领域热门主题,浸入斯坦福、加大伯克利分校,了解前沿人工智能科技。

与AI领军企业专家畅谈,对话自然语言处理、计算机视觉、金融科技等领域专家及企业高管,了解人工智能领域发展及机遇,启发企业家及管理者掌握未来的思考。

斯坦福 、加州大学伯克利分校联合培养课程
定制化人工智能精英核心技术创新管理

在2017年全球大学人工智能影响力评比中,麻省理工学院、斯坦福大学、卡内基梅隆大学、哈佛大学、加州大学伯克利分校、普林斯顿大学、康奈尔大学、爱丁堡大学、剑桥大学以及密歇根大学分列前10位。而这一榜单中,美国包揽8个席位,成为2017年人工智能领域的最大赢家。此次AI美国领英峰会行,我们将联合斯坦福大学和加州伯克利分校两大名校,进行不同主题的深度研讨及课程学习。

1)斯坦福大学(Stanford University) 人工智能实验室参访及主题研讨

斯坦福大学是美国乃至世界的,位于美国加州旧金山,靠近世界著名的高科技园区——硅谷。在硅谷形成和发展的过程中,斯坦福培养了多位高科技公司的领导人,包括谷歌、惠普、思科、Ebay等公司创始人。凭借其先进的研究能力及优越的地理优势,斯坦福大学与加州伯克利分校组成北加州科技科研中心。

斯坦福人工智能实验室成立于1962年,是集人工智能研究、教学、理论搭建与实践性相结合的全美权威科技实验室。在宽松的政策、成熟的机制影响鼓励下,有越来越多教授、学生投身于人工智能的研究,以及相关产品的研发。从斯坦福走出来的行业精英已经逐渐成为世界人工智能发展的中流砥柱。

作为“硅谷人才的摇篮”,此次AI美国领英峰会行,参访者将访问斯坦福大学人工智能实验室,学习行业前沿资讯,遇见人才资源、联络信息、未来发展方向、和国际合作机遇。

 

2) 加州大学伯克利分校(University of California, Berkeley) 定制化AI培训及参访实践

加州大学伯克利分校是世界顶尖大学之一,全美公立常春藤之首,自建校以来共孕育出了92位诺贝尔奖得主,共获得29项诺贝尔奖。学校位于美国旧金山湾区伯克利市,是加州大学的创始校区,也是美国最自由、最包容的大学之一。

在人工智能领域,学校的机器人和人工智能实验室伯汇集了逾20位AI的专家教授,在机器学习、计算机视觉、机器人等领域做进一步深入研究,与此同时,学校也注重将智能技术应用于更广泛的领域,例如进一步探索利用机器人辅助外科手术和自动化制造。

比邻硅谷的优越的地理位置为伯克利分校创造了“产学结合”的极佳条件,使先锋科研成果能够快速转化为应用成果,甚至创造出巨大的经济和社会影响力。参访者将会浸入名校进行人工智能主题研讨和学习,享受顶级名校课程培训,探访伯克利机器人及创新智能研究中心,了解人工智能尖端技术。

亲历全球顶尖AI峰会:IBM Think 2018

Think 2018会议由 IBM 举办,汇集100余场主题演讲及研讨会,数千个实验室、认证、产品展示等,为不同领域的从业者提供最尖端的技术分享与市场应用。参会者将有机会与专家和产品开发人员进行面对面对话,并与百名IBM战略业务合作伙伴见面,了解全球顶尖技术运用,与同业者深度交流,拓展社会资本,建立客户网络。

IBM Think 2018会议研讨会囊括不同的主题,比如云、AI、物联网、数据、安全、区块链、IT 基础设施及机器学习等。演讲嘉宾包括来自各个领域和行业的专家和专业人士,他们将侧重于讲解技术的进步和影响,以及这些进步如何有益于社会,如何改变企业和产业。

2018 CES 科技展回顾

2018年CES(Consumer Electronics Show)国际消费类电子产品展览会,于1月9日-12日在美国拉斯维加斯举办。
CSE被称为全球科技的风向标,作为全球最大、影响力最广的消费类电子科技展,迄今已成功举办51年。有人说:“如果你看懂了CES的门道,就能够找到未来发展的脉络。”2018 CES你应该关注什么?

  1. 汽车产业三大趋势:电动汽车、自动驾驶、车联网。中国新造车成主力军。
  2. 智能音箱、智能电视市场接受度较高,智能家电市场尚未形成。
  3. 数字医疗和健康管理变革来袭,潜在巨大商业机会。

亲历AI颠覆式创新力:走进世界人工智能领先企业

谷歌无人驾驶汽车 Google Self Driving Car

Google Self Driving Car是谷歌公司的 Google X 实验室研发中的全自动驾驶汽车,不需要驾驶者就能启动、行驶以及停止。目前正在测试,已驾驶了48万公里。这些车辆使用照相机、雷达感应器和激光测距机来“看”其他的交通状况,并且使用详细地图来为前方的道路导航。这些车辆比有人驾驶的车更安全,因为它们能更迅速、更有效地作出反应。厚仁将带领大家近距离了解谷歌无人驾驶及未来发展。

特斯拉的无人驾驶系统 Tesla Autopilot

现在所有在特斯拉工厂生产的车型(包括 Model 3)均配备具有全自动驾驶功能的硬件,相比人类驾驶,新硬件将从根本上提高车辆行驶的安全性。新一代车型传感器范围更广,为视觉系统提供更丰富的数据。新一代车载处理器的运算能力相比上一代提升了40倍。特斯拉技术部负责人将与大家深度探讨自动驾驶的发展历程。

IBM的认知计算系统 IBM Waston

沃森是能够使用自然语言来回答问题的人工智能系统。IBM介绍时说“它是一个集高级自然语言处理、讯息检索、知识表示、自动推理、机器学习等开放式问答技术的应用”,并且“基于为假设认知和大规模的证据搜集、分析、评价而开发的DeepQA技术”。IBM Watson也应用在癌症治疗。IBM Watson将解答大家关于人工智能在商业中的应用。

通用电器公司软件研究部 GE Software Global Research

 作为世界上最大的提供多元化技术和服务业务的跨国公司,通用电器公司越来越看好人工智能的发展 。此次通用电气公司软件研究部的负责人将与厚仁一起讨论人工智能技术在工业的发展及影响。

英特尔—全球最大芯片制作商 Intel

英特尔是美国一家主要以研制CPU处理器的公司,是全球最大的个人计算机零件和CPU制造商,它成立于1968年,具有48年产品创新和市场领导的历史。英特尔投资覆盖多个领域,包括无人驾驶、医疗科技、气候变化研究等领域。英特尔Nervana人工智能学院借助培训、资源、见面会和活动,增强技能并接触积极使用人工智能技术解决大问题的专家。

英伟达—引领人工智能计算 Nvidia

NVIDIA GPU 用于模拟人类智力,运行深度学习算法,并在能够感知和理解世界的计算机、机器人和自动驾驶汽车中发挥大脑的作用。英伟达是加速深度学习发展方面的先行者,多年来一直致力于开发深度学习软件、库和工具。为训练诸如图像、笔迹和声音识别等颇具挑战的应用程序并加快训练速度,目前的深度学习解决方案几乎完全依赖 NVIDIA GPU 加速计算。

惠普—硅谷常青树 Hewlett-Packard, HP

HP(惠普)是世界最大的信息科技(IT)公司之一。惠普下设三大业务集团:信息产品集团、打印及成像系统集团和企业计算及专业服务集团。惠普CTO称2029年机器人比人类更聪明,比预期早了11年。

亚马逊 – Amazon —适用于所有开发人员和数据科学家的强大机器学习功能

20 多年来,亚马逊在人工智能领域投入了大量资金,客户体验到的许多功能都是由机器学习推动的。AWS继推出Amazon Machine Learning之后又正式推出了人工智能方面的三个云服务,以及选择了深度学习的平台。

美国人工智能的创新应用

Optimus Ride从MIT走出的无人车开发公司

这家使用了擎天柱(Optimus)名号的公司,是一家麻省理工孵化出来的无人车团队。他们正致力于为电动汽车开发L4级的完全自动驾驶系统。作为一个初创团队,Optimus Ride背后是麻省理工30多年关于自动驾驶、电动汽车和控制系统等技术的积淀。

Enlitic—AI智能诊断的一颗新星

Enlitic被MIT技术评论选为「全球最智慧的50家」之一。这家公司利用深度学习来帮助医生更快速、更准确、更方便地来进行疾病诊断,它的数据来源种类繁多,包括医疗影像、医生记录、结构化的实验室数据等医疗数据。

Affectiva -情感人工智能

Affectiva拥有“麻省理工学院媒体实验室”背景,是“情感人工智能”(人工智能的下一个研究前沿)领域的先驱。Affectiva的使命是利用情感识别技术将情感智能带入数字世界。Affectiva的专利技术集计算机视觉、深度学习和全球最大的情感数据库为一体。Affectiva的SDK和API允许开发人员将情感感知和分析添加到自己的应用程序、游戏、设备和数字体验中。当前,1/3的“财富全球100强企业”都在使用Affectiva的情感识别技术。该技术可用于多个垂直领域,包括在线教育、健康、游戏、机器人、媒体和广告、市场调研、汽车零售、人力资源、培训和辅导、视频通信、体验性设计、可穿戴和各种设备。

Vicarioius— 人脑一样的图像识别

Vicarious是一家人工智能研究公司,基于大脑计算原理来开发软件,让这些软件能像人一样思考和学习。利用一种名为“Recursive Cortical Network”新算法,Vicarious开发出了一套视觉感知系统,能够像人脑一样解释图片和视频中的内容。Vicarious的技术在机器人、医学图像分析、图像和视频搜索等领域拥有广阔的应用空间。

Datalogue从康奈尔大学走出到纽约的人工智能数据挖掘平台

这家初创公司正在构建数据产品,让那些对数据充满热情的科学家、商业领袖、设计师们,可以更轻松的准备数据实现所需要的工作。他们宣称可以利用AI驱动的工具,帮助用户把任何来源的数据,自动化处理为可以立刻使用的数据。

SoundHound—开发声控人工智能结局方案的硅谷初创公司


SoundHound是一家专注于语音AI和智能对话的公司,包括语音识别、自然语言理解、开发者工具、知识图谱等。这个平台研发了10年之久。另外,这家公司还有语音搜索和虚拟助理应用:Hound;以及音乐识别应用:SoundHound,可以用来发现、探索和分享周围的音乐。

TempoQuest 使用GPU来加速天气预报的过程

 TempoQuest是一家的SaaS(软件即服务)公司,旨在更快速,更准确的提供天气预报。目前这家公司正在投入产品研发,主要目的是为世界各地的商业客户和政府机构提供下一代的天气预报服务.TempoQuest汇集来自卫星,无人机,雷达等不同来源的而数据,经过处理之后再销售给需要天气预报数据的客户。

 

全球十大AI名校,美国包揽8个,中国高校任重道远

随着AlphaGo作为人工智能程序成功战胜世界围棋冠军的重磅消息一出,全球有越来越多的目光开始聚焦在人工智能。在2​​ 017年年全球大学人工智能影响力评比中,麻省理工学院,斯坦福大学,卡内基梅陇大学,哈佛大学,加州大学伯克利分校,普林斯顿大学,康奈尔大学,爱丁堡大学,剑桥大学以及密歇根大学分列前10位。而这一榜单中,美国包揽8个席位,成为2017年年人工智能领域的最大赢家。究竟这些美国大学有什么过人之处,我们不妨来场人工智能名校掠影。

麻省理工学院(麻省理工学院)
麻省理工学院(MIT)坐落于美国马萨诸塞州的大波士顿地区,是世界著名的私利研究型大学。学院以顶尖的工程学和计算机科学而闻名,在世界学术界位列一二,截止2016年已有85诺贝尔奖得主来自麻省理工学院。除此之外,MIT具有很强的创业文化,引领者全球的创业风口。麻省理工学院的的计算机与人工智能实验室是全球最大的校园实验室,覆盖的研究领域包含各个科技领域的创新研究此外,IBM也计划与MIT共同合建AI实验室,目的旨在推进人工智能在深度学习等领域的硬件,软件以及算法创新研究。
斯坦福大学(斯坦福大学)

斯坦福大学是美国著名的私立性研究型大学位于美国加州旧金山靠近世界著名的高科技园区-硅谷在硅谷形成和发展的过程中,斯坦福功不可破,培养了多为高科技公司的领导人,包括谷歌,惠普,思科,Ebay 等公司的创始人。

凭借其先进的研究能力以及优越的地理优势,与加州伯克利分校组成北加州科技科研中心。斯坦福人工智能实验室成立于1962年年年,是集人工智能研究,教学,理论搭建与实践性相结合的全美权威科技实验室。在宽松的政策,成熟的机制影响鼓励下,有越来越多教授,学生投身于人工智能的研究,以及相关产品的研发。
3. 卡内基梅陇大学(卡内基梅隆大学)

卡内基梅陇大学坐落在美国宾夕法尼亚州的匹兹堡市,其计算机学院与麻省理工学院计算机学院并列全美专业榜首,卡内基梅陇大学承担了航空航天NASA部分的科研工作。在机器人方面,卡内基梅陇大学下设的机器人学院被誉为世界最领先的机器人研究中心之一。该校的机器人研究所覆盖自动驾驶汽车,月球探测步行机器人等多种智能制造的研发。在自由的学术氛围以及强大的资源背景支持下,人工智能成为一个跨学科领域,吸引了来自计算机,统计,工程,商学院的教授和学生共同探索。

4. 哈佛大学(哈佛大学)

哈佛大学坐落于美国波士顿,是世界首屈一指的私立性研究型大学,也是著名的常春藤联盟成员,在2017年年哈佛大学在商科,医学,法学等方面拥有崇高的学术权威性和影响力。“泰晤士高等教育“2017年年年公布的世界大学排名中,哈佛大学位居第一。也正因为其强大的学术背景和资源,在去年,哈佛大学教授获得2800万美金投资,着手开始研发仿生计算机系统,目的是使现有的人工智能系统获得更聪明的”大脑“,从而察觉网络入侵,能够核磁共振图像解读。

5. 加州州立大学伯克利分校(加州大学伯克利分校)

加州大学伯克利分校是全美公立常春藤之首,自建校以来共怀育出了92位诺贝尔奖得主,共获得29项诺贝尔奖。学校位于美国旧金山湾区伯克利市,是加州大学的创始校区,也是美国最自由,最包容的大学之一。在人工智能领域,学校的机器人和智能实验室伯汇集了多位AI的教授,在机器学习,视觉,机器人等领域做进一步深入研究,与此同时,学校也注重将智能技术应用于更广泛的领域,例如进一步探索利用机器人辅助外科手术和自动化制造。

6. 普林斯顿大学(普林斯顿大学)

作为全美排名第一的大学,普林斯顿大学的研究能力令世界瞩目。大学成立至今,已产生43位诺贝尔奖得主,17名美国国家科学奖得主等,10名图灵奖得主。学校的计算机学院在全美甚至全球都享有极高声誉,尤其在理论研究方向,机器学习,图形图像,程序设计语言方面更为突出。基于学术氛围浓厚,该校人工智能中心会定期分享最新的智能技术,服务于该校学生。

7. 康奈尔大学(康奈尔大学)

康奈尔大学是一所位于美国纽约州的四年制研究型大学,也是常春藤盟校之一。康奈尔大学拥有全美历史最悠久的计算机学院之一,始于1965年年成立。其中人工智能,机器人等方向均下设在计算机学院,该学院包含近四十位教授,其中六人是美国国家工程院院士,美国国家科学基金会八位总统青年科学家奖。在2011年,康奈尔大学宣布联合以色列理工学院成立康奈尔理工学院(康奈尔科技),目的为了促进当地科技公司的创业发展。

8. 密歇根大学

作为美国著名的公立常春藤之一,密歇根大学在人工智能方面的成就有目共睹。早在1957年,计算机的两位开拓者Arthur Burks和Gordon Peterson成立了如今是计算机科学工程的专业。与此同时,密歇根大学也是世界上第一个分享计算机操作系统的大学。学校提供的人工智能实验室能够容纳多个研究小组进行科研活动,其中包括辅助技术,机器人,人类计算等。

中国在人工智能领域成长迅速,但和美国人工智能技术以及产品研发水平都还存在不小差距。若要追赶上世界领先的智能技术步伐,中国的智能领域人才必须自我突破以及不断向更先进的国家取经。来美国,学习最先进的AI技术,成为了实现快速成长的不二之选。通过对先进国家的学习与进修,将最先进的理念运用于中国市场实现产品转化,相信中国的人工智能会实现更多可能。

 

参与国际AI峰会:2018年,你需要关注的AI国际峰会都在这里

地点:新奥尔良

时间:2月2-7日

官网:https://aaai.org/Conferences/AAAI-18/

第31届AAAI美国人工智能会议由加拿大多伦多大学和美国康奈尔大学联合主办,目的是促进AI研究人员,业内专家和院校教授交流研讨。论坛将以不同的科技主题研讨,专题会议,业内特邀嘉宾演讲,教程,创意工作坊,技术展览和竞赛项目组成。 


地点:旧金山

时间:2月3-8日

官网:http://www.developerweek.com/

2018年DeveloperWeek举办的世界最大的AI开发者峰会,将邀请来自IBM、Amazon、Cisco和Netflix的高级研发师,进行前沿技术分享和创意工作坊。峰会聚焦于认知计算,音频、视频识别,机器学习与 AI 之间的关系等话题。
地点:旧金山

时间:3月26-27日

官网:https://events.technologyreview.com/emtech/16/

第16届EmTech Digital 2018峰会由美国麻省理工科学评论举办,将会邀请MIT、哈佛、USC、UCB、约翰霍普金斯和华盛顿大学等名校的人工智能领域教授学者,Google和IBM等近20家业内核心企业,就人工智能、新能源、基因编辑和深度学习等领域展开研讨。

 

地点:纽约/旧金山

时间:4月29日-5月2日/9月4-7日

官网:https://conferences.oreilly.com/artificial-intelligence/ai-ny

2018年Oreilly举办的AI大会,将会聚焦尖端AI技术与应用。会议将会帮助开发者,深入了解新兴的AI科技和现实商业案例,揭示AI的局限性及未来趋势预测。会议将会邀请业内著名研发专家,在纽约、旧金山、伦敦、北京等地分别举办。

地点:纽约

时间:4月14-19日

官网:http://www.mldm.de/index.php

会议着重讲解 AI 在数据挖掘中扮演的角色,尤其在多媒体、生物制药、web mining 这三个领域方面的实际应用。数据挖掘工具和应用将会在展览馆向与会者展示。Tutorials (培训会)将会帮助开发者熟悉这些工具,加快开发速度。

地点:拉斯维加斯

时间:3月19-22日

官网:https://www.ibm.com/events/think/

IBM Watson是美国规模最大的认知技术和 AI 峰会。该峰会将包括一场“认知大会”、多场 keynote 演讲、创新演讲以及由行业专家和商业领袖主持的焦点专场。峰会将有超过两百场实验室专场,以及开发者证书专场。从媒体的纪实案例、 VR的沉浸感、自动驾驶车辆、到下一代无人机摄影平台,与会开发者将亲自体验这些最前沿技术及应用。

美国AI产业的这5大优势,中国可以加速追赶

美国人工智能技术应用于1991年萌芽,至今已有1078家人工智能企业。苹果、谷歌、Facebook、亚马逊、微软,五大全球顶级科技企业都将人工智能作为企业核心战略。2016年10月美国国家科技委连续发布了两个重要战略文件,更是将人工智能当作未来战略的主导,从国家战略层面全面推进产业发展。美国已抢先全产业布局人工智能抢占了比较优势。

看全产业布局:美国全产业布局下 中国AI仅在技术应用层局部突破

美国AI产业布局在基础层、技术层、应用层,尤其是在算法、芯片和数据等产业核心领域,各层级企业数量全面领先中国。

处理器和芯片等基础层企业数量,中国仅为美国的42%;自然语言处理等技术层企业,美国拥有586家,中国仅占美国的46%;在智能机器人等应用层企业,美国拥有488家,中国是美国的62.3%。

看人才培养和发展:中国AI人才供求比1:10 同美国差距巨大

全球AI的竞争究其根本是人才和知识储备的抗衡,美国占领先导布局,研究型人才优势显著,且产业人才总量是中国的2倍,基础人才总量是中国的13.8倍。根据领英平台数据显示,全球AI领域技术人才数量超过190万,其中美国位居榜首,人才总数超过85万,中国人才总数超过5万,位居全球第七。美国团队人数在处理器/芯片,机器学习应用,自然语言处理,智能无人机4大热点领域全面压制中国。

看产业投资趋势:美国投入资本领先中国54.01%

美国自1999年出现AI风险投资,截止目前已累计1914亿元风险资金。中国仅次于美国,在融资金额上占据全球33.18%,而美国占据全球总融资50.10%。美国资本注入市场时间早,中国仍需奋起直追。

看创业投资领域:美国面向全产业投资 中国集中在应用层

预计在2020年之前,美国累计AI公司数量将会超过1200家,融资可能突破2000亿人民币。而中国AI企业增势缓慢,以计算机视觉、自然语音处理和自动驾驶为主,预期融资累计量将会达到900-1000亿人民币,仍和美国有较大差距。

看行业标杆企业:美国领军巨头企业实力远超中国

如今,苹果、谷歌、微软、亚马逊、脸书,五大科技巨头正在迅速抢占人工智能市场,甚至整体转型为人工智能驱动的公司。美国巨头企业正通过招募AI高端人才、组建实验室和收购新兴AI创业公司等方式,加速关键技术研发,构建全新产业生态系统。

中国作为全球AI竞争的强力“赶超者”,应将美国的创新科技与中国“五新”领域完美对接,学习美国顶尖高校科研实验室创新技术,跨出华人投资圈参与国际智能峰会,联结正在崛起的拥有创新科技的中小企业,创造新的国际竞争力。

斯坦福大学硅谷信息技术新产业深度研修项目

斯坦福大学/旧金山大学——新制造业联合深度研究课程
  • 互联网、IoT创新思维
  • 大数据分析在传统制造业的应用与技术创新
  • 制造、交通、能源等领域的IT解决方案
  • 传统制造商向服务提供商的角色转变及挑战
  • 案例分析:美国大型企业在大数据分析与商业智能方面相结合的实践与思考
  • 企业云计算平台的管理应用
  • 资深专家研讨会,业界领导深入交流与经验分享
名企深度探访
  • Intel: 了解硅谷最新研发创新技术及解决方案在新领域的强势英语
  • Amazon: 近窥物流产业变革,人力与AI相结合进而打造最完善的Prime的生态链
  • IBM: 探寻IBM如何将大数据和分析转变为企业竞争优势,优化运营体系,根据服务对象进行产品技术创新,规避企业管理风险
  • Amgen:考察全球最大生物制药公司之一的美国安进公司,掌握最先进的生物制药理念,近距离了解互联网-技术-产品的实现方式与操作
  • PG&E Corp.: 访问美国天然煤气与电力公共事业的领头羊,深入了解美国能源企业的节能减排战略与其深远的实践意义
  • WorldViz: 通过借鉴以用户自身需求为出发点,完成虚拟现实技术的创新与产品研发,实现传统制造商到服务提供商的角色转型
  • Sunverge Energy:走访能源公司总部,对话企业代表,了解分布式发电,存储和智能电网最新产品及市场分布
  • URS:实地考察优斯集团,了解如何实现一家公司集全球顶级工程设计、技术支持和项目管理于一身的产业优化变革

 

厚仁高管研修帮助中国企业领袖实现跨越

厚仁在美国的高管研修,基于世界的产业中心、学术中心、研发中心和运营中心,帮助来自中国的企业:

—深度分析中国新产业发展现状及经营方式,合理匹配美国现有资源进行深度对接
—以美国先进经验为借鉴,实现中国传统产业领域的突破
—在全球信息数据化发展中实现同步体验与成长
—扩宽全球化眼光格局,增强中美企业间的互动

 

问道美国,如何实现未来30年“五新”产业转型?

未来30年,互联网与实体经济结合将会成为世界发展趋势。以新零售,新金融,新能源,新制造及新技术为代表的“五新”产业,将会深刻地影响中国,世界,和所有人的未来。

美国作为走在全球产业改革最尖端的国家,整合创新资源,构建创新网络,打通创新链,商业化运作,技术创新与人才培养并重等经验值得我们学习借鉴。同时,以硅谷,“128公路“高科技园区以及三角研究园为代表的的协作资源共享地区,更是让’创新’ 积聚爆发,造就美国制造业持续领先。我们可以如何问道美国,接触学习其资源和模式?

厚仁高管研修帮助中国企业领袖实现跨越

厚仁在美国的高管研修,基于世界的产业中心,学术中心,研发中心状语从句:运营中心,帮助来自中国的企业:

-深度分析中国新产业发展现状及经营方式,合理匹配美国现有资源进行深度对接
-以美国先进经验为借鉴,实现中国传统产业领域的突破
-在全球信息数据化发展中实现同步体验与成长
-扩宽全球化眼光格局,增强中美企业间的互动

斯坦福大学硅谷信息技术新产业深度研修项目

斯坦福大学/旧金山大学
新制造业联合深度研究课程
  • 互联网,物联网创新思维
  • 大数据分析在传统制造业的应用与技术创新
  • 制造,交通,能源等领域的IT解决方案
  • 传统制造商向服务提供商的角色转变及挑战
  • 案例分析:美国大型企业在大数据分析与商业智能方面相结合的实践与思考
  • 企业云计算平台的管理应用
  • 资深专家研讨会,业界领导深入交流与经验分享
名企深度探访
  • 英特尔:了解硅谷最新研发创新技术及解决方案在新领域的强势英语
  • 亚马逊:近窥物流产业变革,人力与人工智能相结合进而打造最完善的总理的生态链
  • IBM:探寻IBM如何将大数据和分析转变为企业竞争优势,优化运营体系,根据服务对象进行产品技术创新,规避企业管理风险
  • 安进:考虑全球最大生物制药公司之一的美国安进公司,掌握最先进的生物制药理念,近距离了解互联网 – 技术 – 产品的实现方式与操作
  • PG&E公司:访问美国天然煤气与电力公共事业的领头羊,了解深入美国能源企业的节能减排战略与其深远的实践意义
  • WorldViz:通过借鉴以用户自身需求为出发点,完成虚拟现实技术的创新与产品研发,实现传统制造商到服务提供商的角色转型
  • Sunverge Energy:走访能源公司总部,对话企业代表,了解分布式发电,存储和智能电网最新产品及市场分布
  • URS:实地考察优斯集团,了解如何实现一家公司集全球顶级工程设计,技术支持和项目管理于一身的产业优化变革