【 美国校园疫情 】COVID-19疫苗快来了,皮肤贴片一年有效!

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美国权威医疗机构匹兹堡大学医院(UPMC)宣布了一款针对新冠病毒的贴片疫苗。只需把疫苗贴片贴敷在皮肤上,就可以产生足够的抗体,抑制新冠病毒长达1年!该疫苗已开始向美国食品药品监督管理局申请新药的研究许可,进行下一步的临床试验,预计在接下来的几个月中将开始人类临床试验。  

疫苗会通过微针序列(一种手指尖大小、含有400个微型针头的贴片),将目前认为可以产生足量抗体来中和SARS-CoV-2病毒的蛋白注射在皮肤上。这种新兴的注射方式能让患者在注射过程中几乎没有痛感。

据悉,疫苗的研发开始于今年1月21日,只经过了两个多月的时间。这速度惊人的成果得益于匹大曾在2003年和2014年对SARS和MERS病毒的研究。4月2日,他们的研究论文已经发表在柳叶刀出版的EbioMedicine期刊上,这是科学家关于新冠病毒候选疫苗发表的第一篇研究论文。

 

医学博士、匹兹堡大学医学院和匹兹堡大学医学院皮肤病学教授和主席Louis Falo说,“我们之所以能够快速开发这种疫苗,是因为很多不同研究领域的科学家在为一个共同的目标而共同努力。”

而疫苗的成功研发,将会对全球疫情控制有突破性的进展。那么成功研发出此款疫苗的医学中心匹兹堡大学医学中心(UPMC)究竟是何方神圣?
全美科研基金排名前五的UPMC医院
 
匹兹堡大学医学中心(UPMC) 在全美有 20 多家学术型医院、社区型医院和专科医院,并创建了一套综合的医疗服务体系,在移植、癌症、神经外科、精神病学、康复、老年医学和妇女健康方面声誉卓著。
 
UPMC的癌症研究中心,每年得到美国健康基金的数目,是全国第5。而这个领域的前4名,地位也同样不可撼动,分别是哈佛大学医学院,斯坦福大学医学院,宾州大学医学院,约翰霍普金斯大学医学院。
“AI+医疗”正不断细分为疾病预测、辅助诊疗、精准手术、健康管理等领域
此次疫情爆发期间,人工智能(Artificial Intelligence)、数据科学(Data Science)等技术在疫情监测与控制、药物研发等领域发挥了不可替代的作用。人工智能与医疗的结合,一方面可以基于大数据的优势,实现更广的技术覆盖,另外一方面则有助于提高整个行业水平的精细度、专业度。
“AI+医疗”通常是指将人工智能、大数据、物联网、云计算等新型技术和手段,运用在医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象上。因此,“AI+医疗”实际上又可以分为不同的落地场景。如今AI应用主要集中在三个主要领域:疾病预测,药物研发和精准医疗。
疾病预测
第一类应用场景是对于流行病的预测。“人工智能+大数据”流感预测模型已经落地,该模型能精确预测流感趋势、个人和群体的疾病发病风险,帮助公共卫生部门及时监控疫情,并指导民众进行疾病预防,有效降低国家疾病与防控工作的成本。目前,该模型覆盖的病种包括流感、肿瘤、慢病、高血压、糖尿病等。
  
医药研发
 
计算机擅长模式识别,通过筛选大量的基因、代谢和临床信息,从而解开致使疾病肆虐的复杂生物网络。一般来说,传统的药物研发需要10-15年时间,AI的介入可以大大缩短药物研发的周期,从而降低资金成本。同时,AI通过计算机模拟,可以对药物活性、安全性和副作用进行预测,能够有效缩短新药研发周期、降低失败风险。
精准医疗
随着癌症研究的推进,人们越来越意识到,癌症在不同病人身上是完全不同的疾病,需要采用个体化的治疗方式,精准治疗的理念正在深入人心。这一领域目前的主流做法是对肿瘤组织进行测序、PCR或免疫组化检测,根据结果匹配对应的靶向药物。通过对病人肿瘤组织进行测序,并结合其他的临床数据(如病理切片、影像等),借助机器学习算法,向病人推荐个性化的治疗方案。
从技术层面来讲,人工智能作为一种技术创新,改变了依靠领域的供给端,对传统医疗机构的运作方式带来变革。从市场层面来看,人工智能技术为现有医疗工作带来流程改进与效率提升,催生巨大增量市场。
 
匹兹堡大学的Center Causal Discovery是美国国家健康医学中心(NIH)支持的一个国家大数据中心,以AI和算法在医学应用为重点。该中心由匹兹堡大学 (PITT), 卡内基梅隆大学 (CMU) 与匹兹堡大学医学中心 (UPMC) 三个学术医疗机构成立大数据健康医疗联盟,运用大数据来改造现今健康医疗系统。
项目研究领域是利用严谨的因果分析方法搜寻个体肿瘤的致病基因、发现个体肿瘤免疫逃逸机制并指导精准免疫治疗的方案,已获UPMC300万美金的资助,并正在申请美国专利。负责项目的教授导师还致力于开创新AI方法指导FDA批准的抗癌药物临床决策,开发算法推测药物敏感,开发免疫治疗伴随诊断。
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毕业于伯克利大学经济系,擅长理科,在校期间曾担任会计、统计和经济课程辅导员。曾老师曾经从社区大学申请UC 系统,成功收获了UC 系统多所学校offer,最终选择了UCB。她十分了解UC系统学校的招生规则,而且对帮助国际学生取得成功有着独到的见解。 教学过程以提高成绩为主要目标,同时贯穿学科学习方法培养学生独立学习的能力。
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