【 排名 】的奥秘(2)US News排名也有不靠谱的时候!

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今天,跟大家详解一下美国新闻周刊 排名 的方法论。我们分别从全球大学排名和美国国内大学排名,这两个排行榜的评定因素来看一看美国新闻周刊是如何将这么多所学校分出三六九等的。(相关阅读:排名的奥秘(1)如何正确看待新闻周刊的美国大学排名和世界大学排名?

先来讲讲美国新闻周刊的全球大学排名。这里包括了74个国家的1,250所大学,排名的方法如下(https://www.usnews.com/education/best-global-universities/articles/methodology )

(图片版权所有@陈航说留美,禁止二改转载)

 

上面所有的排名依据,都可以用两个字来概括:论文。

大家知道,论文的成果,和本科学生基本上没有什么直接的关系。虽然有的本科生也有论文发表,但是他们的主要工作和评估标准并非发表论文。基本可以肯定地说,单从论文水平,美国任何一个博士生的论文,都要花上4-6年时间,当然要比只读了四年的本科生论文水平要强。所以如果学生未来不是要去读博士,去教书,这个新闻周刊全球的排名基本上可以不必考虑。

新闻周刊的专业排名也出乌龙?

在全球计算机科学专业排名(Best Global Universities for Computer Science)中,美国新闻周刊把卡耐基梅隆大学的计算机排到了全球22名。前30名里面,我们来具体挑几个重点来看看,#1清华大学,#9 华中科技大学,#10浙江大学,#2 德州大学奥斯汀,#17 上海交大,#20 东南大学,#22 卡耐基梅隆大学,#25 多伦多大学。(排名的详细列表,附于文尾处)

新闻周刊的全球计算机系排名,只是简单地使用了Web of Science的数据,而忽略了学术会议的成果,也忽略了计算机领域内的教授成就和院系成就。

这个荒谬的排名结果,直接遭到了计算机研究学会CRA的声讨。2017年11月11日,在要求新闻周刊撤销对计算机系排名的要求未果的情况下,计算研究学会CRA直接发布公开信,表示美国新闻和世界周刊对于计算机系的 排名 ,不仅伤害了新闻周刊的读者,也对世界上计算机系造成了严重伤害。CRA希望通过这封公开信,以正视听。

“Anyone with knowledge of CS research will see these rankings for what they are — nonsense — and ignore them. But others may be seriously misled.”

任何有计算机科学研究背景的人都能看出这个排名 – 荒谬。

信的结尾是:“We urge the community to ignore the USN&WR rankings of Computer Science.”我们敦促社会各界忽略美国新闻和世界周刊的计算机科学的排名。

如果不是被新闻周刊的计算机系国际排名严重误导出离愤怒,CRA 也不会发这么措辞严厉的公开信。美国新闻周刊的国际大学排名,专业排名,其依据最主要是论文数目,其结果,基本上是宏观靠谱,微观不靠谱。如果哪个计算机专业的学生,真是相信了这个排名,放弃卡耐基梅隆大学计算机系的录取,而去读华中科技大学计算机系,那大概真正需要的是人工治疗,而不是人工智能。

相对而言,美国国内计算机项目的排名还是比较靠谱的,至少没有让行业协会写公开信抗议。4个并列第一,卡耐基梅隆大学,麻省理工大学,斯坦福大学,加大伯克利。第五的是伊利诺伊大学香槟分校 UIUC,第六的是康奈尔大学。

非常靠谱的美国国内综合排名

新闻周刊的美国国内综合性大学的排名,总体来说,是非常靠谱的。这也是美国所有大学必争的领域,包括哈佛耶鲁这些大藤校,以及文理学院,地区性大学。

新闻周刊美国排名,包括了美国的1,388所大学, 排名 方法论是 (https://www.usnews.com/education/best-colleges/articles/how-us-news-calculated-the-rankings)

 

(图片版权所有@陈航说留美,禁止二改转载)

 

解读:

学校最关键的评估项目,是学校多少学生能毕业,多少学生退学。这在中国的大学不是大问题,但是据美国教育部统计,美国四年制大学的六年平均毕业率只有59%,所以录取了,不一定能毕业。而这里最有可能不适应的,是大一升大二,所以大二返校率(Retention Rate)被特别提出来,作为指标。

Undergraduate academic reputation 本科学术声誉 (22.5 percent)

解读:

本科的学生声誉主要通过两个方面的评估。

第一个方面是大学校长之间互相评估的,占15%。这个其实不太靠谱。

比如俄亥俄州立大学和宾州州立大学在各个方面都是竞争对手,不管是学术,生源,还是运动比赛。那么试问OSU的校长可能给PSU这个大学的评估都打满分吗?他大概宁愿给俄亥俄州的一所小型大学打个高分,而会踩PSU。这个评估,回复率只有40%。

第二个方面是美国的高中升学顾问对于大学的评估,占7.5%。这个评估的回复率,只有7%。从这个方面来说,升学顾问的作用,在学生选择大学的指导过程中是十分重要的。美国的中学里都有升学顾问这个部门,中国的国际高中也有。

所以凭着 40%和7%的回复率,来决定将近四分之一的排名比重,貌似有些悬乎。

Student selectivity 学生选择性 (12.5 percent)。

解读:

很多人简单把这一条理解成录取率,这并不全对。这里考虑了三个因素,入学的SAT或者ACT(65%),学生的年级排名(25%),录取率(10%)。

可见最重要的部分,还是分数。

哪个学校录取学生的平均分高,统计之后,排名就高。这和中国大学录取正好相反,中国是学校越好,导致录取的分数线高。美国现有录取平均分再有排名,是自然的结果;中国先有排名再有录取分数线,是人为的设置。

录取大一新生在高中的年级排名,也影响学校的 排名 。有人问了,美国的高中,不是快乐教育,不像中国的小学,初中,高中那样每月排大榜吗?美国不这么野蛮地排,但是美国的高中,也给学生排名。

详解美国高中年级排名

美国有将近一半的美国高中,给学生做年级的总排名,尤其是公立高中。大型的高中,尤其愿意为学生提供排名。这样做,目的有两个,一是为了让大学招生官能更加容易地选择学生,二是为了更加容易实施奖学金等奖励措施。

对于大学来说,最要命的是,新闻周刊每年的排名需要这个数据。所以即使学生的高中没有提供,很多大学也要根据SAT等标准化考试成绩,以及学生的GPA 来折算学生的年级排名。

根据学生在年级的排名,很多州实行对毕业生的奖励。比如加州毕业班前9%的学生,佛罗里达州毕业班前20%的学生,都可以保证被州立大学的录取,但是不一定保证哪一所。阿拉斯加州大学系统,给本州各个高中毕业班前10%的学生,每年1万1千美金的奖学金,连续四年。德州大学系统对于高中毕业班前10%的学生,保证学生可以被他们选择的州立大学录取,除了德州大学奥斯汀。

为什么同样的学生,拿着美国高中的成绩单,在美国读高中,比在中国高中更容易被录取呢?因为对于美国高中的状况和年级排名,大学招生官更加熟悉,更好评估。

录取率越低,说明选择性越高,也就是排名越高,这个很好理解。不管哪所美国的大学,招生官都会鼓励学生申请。比如东北大学,最先采用主动发函,邀请学生申请东北大学,直接导致申请人数增加。为了排名的升高,很多大学是下了功夫的。(相关阅读:深度解析2018 US News美国大学排行榜(3)东北大学和新闻周刊的排名游戏

Financial resources 财务资源 (10 percent),平均在每个学生身上花的钱。

解读:

据美国福布斯杂志估计,美国最富的两所大学,哈佛和耶鲁,每年在他们的35,000 学生身上,花21亿美金,平均每个学生花6万美金。这大约是一个公立大学花在每个学生身上的8倍。所以学生在哈佛,耶鲁读书,得到的资源和教育当然不同。

简单来说,就是哈佛耶鲁光凭着校基金的利息平均到每个学生身上,就不必交学费了。这个数目,在普林斯顿大学更加高得离谱,每年校基金的利息数目,平均到一个学生头上,大概是15万美元。在最富的大学圈子里,钱,学费,奖学金真不是个事儿,他们要的,就只有最好的学生,能成功的学生,将来能给母校捐款的学生。所以有一批大学,学校审查录取的时候是不考虑财务负担能力 “need blind”的,也就是说。不管学生多穷,那怕一分钱学费都付不起,学校也可以给学生全额的资助,让学生完成学业。因为如此,这批大学会吸引到最好的学生。这样富有的大学,在美国大概有10所。

Graduation rate performance 毕业率表现 (7.5 percent)。

解读:

这是一个比较离谱的评估。

我解释一下。这是学生6年实际毕业率和新闻周刊根据学生入学的成绩,程度而估测的毕业率的差值。也就是说,如果你们学校收的都是各校的尖子,如果六年毕业率不如想象高,那么说明学校对学生的提升没有那么大。我们在“被低估的华大”一篇文章说过,华大西雅图分校主要就是因为这个因素导致排名比较低。(相关阅读:深度解析2018US News大学排名(5)华大西雅图,彪悍的人生无须解释

Alumni giving rate 校友捐献率 (5 percent)

 

解读:

给学校捐款的在世本科校友,占总校友的比例有多少,也决定着本科排名。但是因为公立大学的学生多,所以这个比例相对比较低。

 

附:

全球计算机科学专业 排名 

Best Global Universities for Computer Science

(Pictures Credited to Google)

文:陈航

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