【 美国实训 】这个专业97%毕业生都留美，现仍有19w人才缺口

在疫情下，就业大环境都不是很好的情况下，今年像Google, Facebook这样的大厂一早就关闭了了今年对毕业新生New Grad的申请通道，之前收到电话面试的很多人也收到了取消的通知，打的很多毕业生一个措手不及。

从申请在美工作许可的H1B数据中也不难看出，截止至2020年6月，H-1B申请总数教上财年减少8万余份，说明有越来越多的留学生因为种种限制，选择回国。 

但近几年有一个专业，不仅有3年的OPT时间，在美就业也是被各大科技、金融、智能制造竞相争抢，那就是——Data Analyst 数据分析师。

根据麦肯锡的报告显示，截止至2019年，美国预计缺少14万至19万具有数据分析能力的人才。而根据UN中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BTA（百度、阿里、腾讯）企业招聘职位中45%以上是招数据分析方向。越来越多的企业需要数据人才，数据分析师也是公司重要的决策人员。

但正因如此，所以想进入数据分析领域的求职者也是越来越多，因为进入标准相对比较低，很多学Statistics、Applied analytics、Busines Analytics、Financial Engineering等专业的毕业生，也都在寻找着进入Data Analyst/ Data Science的工作机会。

那么想要成为数据分析师，其实需要的技能一句话就是数学+编程。那细分来看，以下几个方面是企业对应聘数据分析岗位求职者的具体要求：

而数据分析师虽然是互联网企业的真爱，但随着大数据的发展，各个行业也都开始需要会数据分析的人才，比如医疗、建筑、服务业、金融、零售等。

工程建设，对于数据分析的使用虽起步较晚，但将会带来全方位的影响，不容小觑。数据分析师在大量资料的整理、分析、寻找规律上有很强的能力，与传统作法用人力去处理比起来有很大的优势。海量数据的输入和大批量的计算是关键中的关键。

而数据分析也是机器学习的基础。只有学会了数据分析处理数据的方法，你才能看懂机器学习方面的知识。

大部分数据岗位的工作都离不开收集数据、清洗数据、数据分析和数据挖掘等。而随着步骤本身的复杂程度提高，工作中涉及到这些步骤的人的比例也有了显著的下降。这从侧面说明了想要提升自身竞争力，首先要掌握更深层次的专业内容。

66%的雇主认为，面试表现和相关工作实习经历，是决定是否录用候选人的最重要的2点要素！

CMU教授带着他的科研实践项目来了！

想要增加数据分析以及人工智能（AI）业界实战经验的同学们：

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该研究项目和全美No.4的克利夫兰医院合作，利用真实数据，建立大数据平台，通过运用Python, MatLab等软件分析工程内部设备、通过分析工程内部设备、外部环境的信息，深度挖掘楼宇各项能耗数据，统计到各建筑每小时能耗，主动对设备故障进行预测，对楼宇设备进行节能减排，以降低工程能耗，推进节能，具有巨大的经济价值和社会价值。

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