【 美国实习 】除了投行还有这个年薪百万的工作?你还不细细了解

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大多数同学说到分析都会想到投行业,金融业。确实投行业的薪资不菲,例如👇这位博主告诉我们的:

 

除了投行还有这个年薪百万的工作?你还不细细了解

 

可是你以为我们今天要讲投行?金融?不!

 

互联网时代,分析师其实不再拘泥于投行,有了更广阔的天地。

 

一分钟内,微博推特上新发的数据量超过10万;社交网络“脸谱”的浏览量超过600万……没错,我们正处在被海量信息包围的大数据时代。在纷繁的数据里挖掘不同的商业价值,把数据变为生产力,变成巨大财富。这就是全球领先的公司如苹果、谷歌、微软、阿里巴巴正在进行的事情。而能够掌握这些数据驱动商业转化的人通常被称为商业分析师。

 

除了投行还有这个年薪百万的工作?你还不细细了解

 

A:老师,那既然商业分析这么火,我也想要申请商业分析!!!商业分析就业好,薪资高,现在火热!

 

我:嗯嗯,那你了解商业分析吗?知道它需要一定的背景才能申请吗?,咱们……(此处被激情满满的A同学打断)

 

A: 我不管,我就要申请商业分析……(此处省去1000字)

 

我:嗯嗯,好吧,那我们先来仔细了解商业分析,才更有利于我们申请商业分析!

 

什么是商业分析

 

近几年来,Business Analytics (商业分析)专业开始成为众多留学申请者的“新宠”。根据麦肯锡全球研究院(McKinsey GlobalInstitute)分析报告指出,2018年单就美国在商业分析人才上的需求缺口近20万人。这也就为什么商业分析专业成为美国最好就业的专业之一。只要需要数据分析的公司都需要BA(Business Analytics)毕业生。就业行业覆盖金融、银行、审计、市场营销、互联网、医疗等几乎各领域。

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基于这样的就业行情,商业分析专业毕业生薪酬前景也是一片大好,根据最新统计,该专业就业率高达95%,毕业生薪资5万美元起,平均薪酬达到9.5万美元,职业中端平均年薪可以达到20-30万美元,妥妥的高薪职业。

 

而除了专门申请Business Analytics专业之外,还有一部分同学会选择同时申请金融/金融工程/金融数学和Business Analytics或者同时申请Data Science和Business Analytics。由于Business Analytics专业在商科领域的广泛应用和较强实用性,大部分的美国高校开始将该专业开设到商学院或管理学院。此外由于该专业对于computer programming非常看重,也有一部分学校将Business Analytics相关专业设置在了工程学院或信息学院。

 

BADS专业介绍

BADS其实是两个专业的集合,分别是:

 

商业分析 Business Analytics

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简称BA,是以商业知识为基础,数学和编程为技术依托,从数据分析的角度出发,来为不同商业决策和发展提供数据分析的基础。而因为其在商业的应用,所以BA专业一般都下设在商学院。

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数据科学 Data Science

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简称DS,是通过数据挖掘、数据处理和分析,从数据中获得潜在的信息。那主要研究内容分为,Predictive Analytics(预测未来趋势)、Descriptive Analytics(过去和正在进行事件的趋势)、Prescriptice Analytics(找到最佳措施和优化结果)。而因为DS的应用不仅在商业领域,而更广泛,所以一般DS专业下设在工学院或文理学院。

 

BADS的核心技术要求与就业前景

商业分析首先要求申请者具备一定的数据处理和分析能力,需要强大的量化基础,例如微积分、多元微积分、线性代数、统计等数学类课程;还需要学习过计算机编程语言,例如R,Python ,C++等。商业分析同时也是一个交叉学科,综合应用数学、统计、计算机和各种商科内容的新兴专业。

 

就业岗位主要是数据分析师和工程设计师。在不同行业中专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测。在大数据时代,很多行业都需要擅长挖掘和分析数据的人,例如IT、互联网、游戏、通信、金融、医药、咨询、零售等,因此商业分析的毕业生都相当抢手,整体薪资水平也较高。如此看来,商业分析硕士虽然是新兴的学科,但由于就业岗位缺口较大,人才需求旺盛,成为了近期热门的行业!

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因为商业分析是一个工具性的学科,而且交叉性很强,不同的学校具有不同的培养目标,就业领域非常广泛,包括:市场购物分析、消费者行为、社会网络和情绪分析、推荐系统、欺诈和犯罪检测、卫生保健供给医疗欺诈,健康科学(如基因组学)、供应链、金融、保险分析、国家安全、网络安全、图书馆和网络安全等。现在越来越多的政府机关、企事业单位都选择招收数据分析专业人士为他们做出科学、合理的分析、以便正确决策;越来越多的高等院校和教育机构中加入了数据分析相关课程。

 

Payscale网站定义的工作内容包含:确定、实现和评估业务指标,用以满足组织内或者客户的信息需求;对复杂的数据进行分析和报告来满足客户的需求;用可理解的方式传达复杂的数据;从用户请求中确定用户需求,并制定满足这些需求的策略;批判性地评估来自多个来源的信息,并清楚地表明最终分析的质量。

 

常见的职位有 Analytics Analyst, Applications Analyst, Business Analyst, Business Technology Analyst, Credit Risk Analyst, Data Mining Analyst, Data Modeling Analyst, E-Commerce Business Analyst, Fraud Analyst, Informatics Analyst, Marketing Analyst, Marketing Database Analyst, Operations Research Analyst, Programmer/Analyst, Research Analyst, Risk Analyst, SAS Analyst, Promotional Planning, etc.

 

典型职位代表薪资如下:

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我们再来细分一下就业方向:

 

BA就业一般起点是商业分析师,主要是沟通产品和商业业务的桥梁,主要是处理和商业业务直接相关的数据,比如公司不同产品线收入、销售数据和客户数据等。工作的提交一般都是定期的产出分析报告来分析季度数据,从而支撑市场部和公司层面的决策。

主要就业领域偏商业,主要是在投行、四大、咨询和科技公司,当然一些电商和传媒公司也会需要这类人才。从事的职位多是数据分析师、统计分析师、咨询师等。

必备的技能有:SPSS、Python和R语言等基本的编程和数据处理能力。

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DS的大部分岗位都是在IT部门下面的,因为岗位的要求更加Technical,主要是建立模型,特别是我们都常听说的Machine Learning就是会经常用到的,即用已有的数据来预测未来的数据趋势,能自动的为业务部门提供决策所需的数据。

主要的领域会更广泛,包括IT行业、生物、生物医学、互联网、通讯、金融、零售和游戏行业等。

必备的技能有:C/C++、SQL、Darabase、Programming等技能。同时要有基本的建模能力。

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虽然这两个专业都是大热的专业,但其实都对学生的计算机编程能力、数学统计和分析能力、基本的表达能力都有一定的要求,而且独立开设专业的学校也不多,特别的是好的学校竞争也比较大,所以同学们在选择专业的时候务必要看清项目设置,也可以选择一些有就业设置的项目。

如果你现在本科阶段想申请,务必提早选修需要的数学、计算机和商科的专业课程,同时在大二大三大四的寒暑假争取积累自己的实习经历,以便向学校证明自己的能力!

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