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wholerenguru3 (厚仁学术哥)
之前《排名的奥秘(1)如何正确看待新闻周刊的美国大学排名和世界大学排名?》的文章中说了,美国 计算机 研究协会 Computing Research Assicoation(CRA) 对于美国新闻周刊的计算机系全球排名的荒谬提出抗议,并敦促社会各界忽略美国新闻和世界周刊的计算机科学的排名。
那么计算机系,业内到底咋排名呢?
CRA自己有一个权威的排名,至少是计算机领域的人都认为这是最权威的。
和美国新闻周刊排名的区别,这个排名只收录计算机科学领域最权威的会议和期刊的论文,而且排名按照分数加权,也列出每个大学的相关领域有多少教授。
而且排名的计算完全透明,甚至排名的所有算法和程序在GitHub上都是开源,这些搞计算机的就是很geeky。
网址在: http://csrankings.org/#/fromyear/2007/toyear/2018/index?chi
首先, 计算机 科学专业的评估分为四大重要的领域:
1. 人工智能, 包括人工智能,计算机视觉,机器学习,数据挖掘,自然语言处理,网络信息处理
2. 系统,包括计算机结构,计算机网络,计算机安全,数据库,高性能计算,操作系统,计算机语言,软件工程等
3. 理论, 包括算法,加密等
4. 交叉学科,包括计算生物学,计算图形学,经济和计算机,人机交互,机器人,可视化等
我们先来看看世界计算机系总体排名,将所有领域全选,前10名中没有美国以外的大学,直到第11名才出现了苏黎世联邦理工学院:
(上图左侧一列为选择分类,右侧一列为排名顺序)
#1 卡耐基梅隆大学 18分
#2 麻省理工大学 12分
#3 斯坦福大学 11分
#4 加大伯克利分校
#5 伊利诺伊大学香槟分校
#6 康奈尔大学
#6 密西根大学
#8 华大西雅图
#9 加大圣地亚哥分校
#10 佐治亚理工
#11 苏黎世联邦理工学院
因此,如果只看美国 计算机 专业的排名,前10名同世界排名前10名一样,是这样的:
#1 卡耐基梅隆大学 18分
#2 麻省理工大学 12分
#3 斯坦福大学
#4 伯克利分校
#5 伊利诺伊香槟分校
#6 密西根大学
#7 康奈尔大学
#8 华大西雅图
#9 加大圣地亚哥
#10 佐治亚理工
因此,如果只看美国计算机专业的排名,前10名同世界排名前10名一样,是这样的:
#1 卡耐基梅隆大学 66分
#2 康奈尔大学 31分
#3 斯坦福大学
#4 乔治亚理工
#5 华大西雅图
#6 加大伯克利
#7 麻省大学 Amherst分校
#8 麻省理工
#9 密西根大学
#10 马里兰大学
因此,如果只看美国计算机专业的排名,前10名同世界排名前10名一样,是这样的:
#1 卡耐基梅隆大学 21分
#2 麻省理工 10分
#3 斯坦福大学
#4 华大西雅图
#5 佐治亚理工
#6 加大伯克利
#7 伊利诺伊大学香槟分校
#8 南加大
#9 康奈尔大学
#10 加大欧文分校。
因此,如果只看美国 计算机 专业的排名,前10名同世界排名前10名一样,是这样的:
#1 新加坡国立大学 5.5分
#2 清华大学 4.3分
#3 北京大学
#4 韩国科学技术院 KAIST
#5 香港科技大学
#6 上海交大
#7 南洋理工
#8 东京大学
#9 浙江大学
#10 香港中文大学
从上面几个不同地区和不同领域的排名可以看出,这些评分,基本上不管如何选择分类,CMU都是第一,甚至以压倒性优势,超过第二,第三很多。
这就是从业界来看,卡耐基梅隆大学 CMU的计算机有多牛。
但是同时,CMU又是一所非常低调的大学,连他们的推特介绍都显得格外谦逊:
Researchers, students and alumni do the hard work. We just get to talk about it.
(真正辛苦的工作都让研究人员,学生和校友们做了。我们就只是负责聊聊这些。)
我也为此特别搜索了一些同学在CMU就读计算机专业的感受,知乎上有一篇问答专门回答了这个问题:在卡内基梅隆大学(CMU)学习计算机是怎样的体验?
其中,网友Ke克的回答中写道:
如果有人想学 计算机 ,我会极力推荐他/她来CMU,这确实是一个能改变人的地方。CMU的著名神课15-410被教授称为是transformative的课程,那我觉得对于一个学计算机的学生来说,CMU也是一个transformative的学校。感谢CMU在这一年半内教给我的知识,以及那句话:My heart is in the work.
”
还有其他很多非常真诚感人的回答,建议大家直接去知乎阅读感受一下。
接下来发点福利吧,跟大家分享几张我自己拍的CMU的照片:
(计算机学院)
(计算机学院主楼)
(人工智能和人脑大战,1月11日-30日在匹兹堡的大河赌场举办)
(CMU人工智能主任,冷扑大师的创造者,桑德姆 Tuomas Sandholm教授为来自中国的企业高管讲解人工智能德州扑克大师的内部结构)
最后,留个小问题,猜猜下面的图是哪里?答案下次揭晓。
(Pictures Credited to Google)
文:陈航
微信ID:陈航说留美
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