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前几天给大家简单介绍了一下,约翰霍普金斯大学商学院的信息系统科学硕士(MSIS),今天我就再来给大家分析分析,专业名称相同,内容却大不一样的 纽约大学 信息系统科学硕士(MSIS)专业。
MSIS硕士的定位其实就是浓缩的计算机科学硕士+浓缩的MBA。听起非常美妙,因为大家要知道,纽约大学(NYU)Stern商学院的MBA可是非常牛的专业!所以这个MSIS从出身就注定了它的不平凡!
MSIS的父母 – 数学学院和商学院
NYU的MSIS硕士项目,是结合了NYU计算机系的课程,以及NYU 的斯特恩商学院 Stern School of Business而设置的。
倾国倾城的老妈- 数学院的计算机系
NYU的MSIS硕士,设立在纽约大学的库兰特数学学院(NYU Courant Institute of Mathematics) 里。
NYU的应用数学的江湖地位如何呢?
应用数学专业全美排名第一!前5名的剩下4位分别是UCLA 加大洛杉矶,麻省理工,布朗,和加州理工。
数据科学,在本质上是应用数学的一部分。因此在NYU数学系的光环下,沾有一半“混血”的MSIS专业毕业生,也成为了雇主们青睐的对象。
NYU的数学学院下设有一个计算机科学系。
我这两张图不是截重复了!而是这位Yann LeCun教授的头像,占据了数学学院和计算机系的两个主页!
要知道,能连续两次出现在首页的男人肯定不简单!Yann LeCun教授于2018年和导师Hinton一起获得了图灵奖。导师Hinton曾为CMU的教授,在CMU期间发表了机器学习主要成果的相关论文。可见将来进入学术界牛不牛,也要看师承。
另外在这里再吐个槽, 纽约大学 的本命色是蓝色,可他们的每个学院,每个系,还非要为自己再选一个代表色,真是非常奇怪。
足智多谋的老爸 – 商学院
说完了MSIS“老妈”那边的血统,再来看看它“老爸”这边的情况。
MSIS硕士明确标明,课程一半的内容要在斯特恩商学院(Stern)上。
纽约大学斯特恩商学院的名气非常大,在美国新闻周刊的美国商学院排名中,超过康奈尔商学院,和达特茅斯商学院并列:
至于JHU商学院的排名,我们前面说过了,因为成立年头比较短,数据没有被这个榜单收录。虽没有收录,但并非说就是比收录的商学院差。
比如说你拿着一个约翰霍普金斯大学凯里商学院的MBA学位,和一个底特律梅西大学商学院的MBA去找工作,当然还是JHU的学位更加得到认可。只不过JHU的凯里商学院和 纽约大学 的斯特恩商学院,肯定不是在一个阵营里,这是完全确定的。
所以NYU的MSIS,同JHU的MSIS虽然名称相同,但是项目的设置有很大不同,NYU的信息技术课程和商学院的课程都更加硬核。不像JHU的MSIS,所有课程都是在商学院上的。
另外我还要说明一点,NYU的Stern商学院在上海校区也开设了数据分析专业。然而项目只有一年的时间,再加上主要是在上海上课,很多学生和雇主并不太认可,所以这次它就没被收录到我们的数据分析硕士系列里。
详解NYU MSIS
NYU的MSIS专业,需要修满13门课,也就是39个学分。可见学分数目不重要,系里说几门课才最重要。JHU的MSIS只要36学分,但是却要修18门课,因为JHU一门课2学分,而NYU一门课3个学分。
13门课程中,必修课有10门,其中5门得是斯特恩商学院的课程,5门得是计算机科学的课程加上一个信息系统的毕业项目。
01
五门斯特恩商学院的课程:
两门一般商业核心课程(6学分)
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COR1-GB.1302组织领导
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COR1-GB.1303公司和市场
-
COR1-GB.1305统计和数据分析
-
COR1-GB.1306财务会计和报告
-
COR1-GB.2103策略I(1.5学分)
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COR1-GB.2104策略II(1.5学分)
-
COR1-GB.2303全球经济
-
COR1-GB.2310市场营销
-
COR1-GB.2311金融基础
-
COR1-GB.2314运营管理
三门信息系统课程(9个学分)
-
INFO-GB.2318数字策略
-
INFO-GB.2346处理数据
-
INFO-GB.2350 Robo顾问和系统交易
-
INFO-GB.3322 Web和移动应用程序的设计和
开发
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INFO-GB.3336业务分析的数据挖掘
-
INFO-GB.3350金融信息系统
-
INFO-GB.3351风险管理系统
-
INFO-GB.3355全球化,开放式创新和众包:新的组织方式
-
INFO-GB.3356业务流程设计和实施
-
INFO-GB.3362新兴技术与业务创新
02
五门计算机科学课程:
核心课程两门:
-
CSCI-GA.1170基本算法
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CSCI-GA.3812信息技术项目
以下三门课程中的两门:
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CSCI-GA.2262数据通信和网络
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CSCI-GA.2250操作系统
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CSCI-GA.2433数据库系统
计算机专业再选一门:
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CSCI-GA.3812信息技术项目
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CSCI-GA.3210密码学简介
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CSCI-GA.2590自然语言处理
-
CSCI-GA.2631分布式计算
其余的两门选修课,学生可以在CS或Stern的课程中选择。
注意:学生最多可以在Stern修21个学分,也就是7门课。
这些课程里面,最重要的是计算机的专业的必修课程,包括基本算法,还有操作系统,数据通信和数据库。
不知道大家是否了解,其实算法和操作系统这两门课,是计算机专业的核心课程。如果学生以前本科没有学过计算机专业的基础,这两门课程学起来是很难的。
而斯特恩商学院的5门课程中,根据学生的倾向,既可以选择比较宏观的风险管理,业务分析课程,也可以选择比较专业的数据挖掘,数据处理等这些数据分析行当的看家本领。
就业前景
NYU MSIS硕士毕业生大多从事的职业如下:
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产品经理
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需求分析师
-
编程团队负责人
信息技术(IT)部门方向:
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首席信息官
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IT运营副总裁
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系统架构师
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内部需求分析师
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开发团队负责人
咨询公司方向:
-
战略技术顾问
入学要求
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需要GRE – 特别说明:GMAT不被接受,必须考GRE。和JHU的MSIS不同,JHU只要求GMAT,不用GRE,因为纯是商学院开设的项目。而 纽约大学 的MSIS上属计算机系。
-
托福100/雅思7.0
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推荐信只是一封
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要求最少一年工作经验,且能展示出具有领导力
先修课程要求
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计算机语言:具备C语言的深厚工作知识,并熟悉面向对象的概念,可以与某些面向对象的语言(例如Java或C ++)一起使用。
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数据结构和数学:拥有对指针,列表,堆栈,队列,树,数组和递归的理解和使用知识;懂得归纳,数量级增长,概率和基本组合,集合符号。
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熟悉Windows和Unix。
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汇编语言(例如,英特尔或摩托罗拉)的知识足以理解自修改代码。
-
这个先修课程的要求很高。因为数据结构,汇编语言这样的课程,基本是只有计算机系才开设的。
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如果先修课不够,还可以先上一年的PAC预科项目,学习编程语言。不过读预科并不能保证一定被MSIS硕士项目录取。
NYU MSIS的学费
NYU的MSIS专业一个学期约为23562美元,一般三个学期可以读完。
申请的截止日:秋季入学是3月1日,春季入学是10月1日。
陈航总结
NYU MSIS专业流淌着数学系的血统,这就奠定它在数学分析行业里的地位。
该专业归根结底还是要依靠数学系的功底,所以目标此专业的学生,本科期间要多修应用数学和计算机系统的课程。毕竟工业界看的还是NYU应用数学系的牌子,而且数据分析,是和统计,大数据分不开的。数据分析领域的就业形势也最好。
MSIS一半课程在商学院修的优势,最好也能利用起来。
如果能有机会进到投行,做金融也很不错,挣钱也多。而且又有Stern的牌子,纽约大学的机会和平台会更好。
但是要注意的一点是,金融这个领域,在美国的就业机会增长并不如数据分析多,如果底子不好,即使挤进去,将来如果一旦行业出现波动,可能最先裁员的就是这些边缘人。而数据分析领域,就业一直在增长,即使一个公司运营不好,整个行业也在增长,很容易找到新的工作。
NYU的MSIS和其他大学MSIS项目的比较
在美国的quora (相当于知乎)上,我也回答过一个美国学生的提问,他问“NYU的MSIS和德州农工(TAMU)的MIS,哪个投资回报率更高?”
我想,这可能也是很多中国学生的问题。
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对此我的回答是:
“如果您倾向进入商务领域(business),那么纽约大学的MSIS绝对是更好的选择。NYU MSIS是CS系和Stern商学院之间的共办硕士项目。在项目的13门课程中,必须至少在STERN上5门课程(但不得超过7门)。
而且,因为地处纽约,又有Stern商学院牌子的加持, 纽约大学 的MSIS会比TAMU的项目提供更多的商业机会和平台。
如果您只是想进入计算机或者信息系统领域,或者预算有限,那么TAMU是一个更好的选择。这两个MIS项目都可以使您在IT环境中作为程序分析师或项目负责人获得体面的考虑。
但是,NYU MSIS一个重要的加分项,是其所在的数学学院,美国应用数学系排名第一,行业地位非常高。在这里学习的数据分析,应该会功底更好,也更加受到认同。”
以上就是我在数据分析专业方向给大家提出的一点个人见解,希望能为正在纠结硕士选择的同学们拨开些许迷雾。如果各位还有什么疑问或者想了解的话题可以在下方给我留言,我会尽力解答。
(Pictures Credited to Google)
文:陈航
微信ID:陈航说留美
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