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生物统计是美国近期的热门专业,主要是用统计方法研究分析生物、医学上的数据,属于一个跨学科专业,跟生物统计信息,尤其是数据等关系密切,因此受到不少留学生的喜爱。
但是由于生物统计相关介绍不像商科那么丰富,不少学生对这个专业的设置和申请仍然比较迷茫。为了帮助大家更好的了解这个专业,我们今天就拿凯斯西储大学,这个生统专业涉及面非常广的院校为例,给大家具体介绍一下这个生统学专业研究领域的不同研究分支,课程内容,就业前景,和申请条件:
研究领域
该项目课程包括31个学分课程,学生可以专注于其中一个方向:
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通才
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基因组学与生物信息学
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卫生保健分析
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社会与行为科学
如果选择全时课程,学生在秋季和春季学期进行课程的学习,夏季学期会进行相关实习。导师会全程帮助学习进行课程的学习指导,学生还可以通过学习中的实习获得实践经验。
课程内容
读完生物统计学硕士课程需要31个学分。学术可以选择在一年内完成,也可以选择以较慢或兼职的方式来完成。
如果是一年内完成的话,课程分为秋季,春季和夏季三个学期。暑期课程的最后一个学期包括实习或实习课程,因为暑期是网,所以可以选择在克里夫兰实习,也可以去其他地方实习。
基本要求(31学分):
核心课程(15个学期学分)
不同方向必修课程(12个学期学分)
生物统计学咨询课(1个学期学分)PQHS 502
核心课程(15学分):
数据管理和统计编程(3个学分)PQHS 414
生物医学统计方法I(3学分)PQHS 431
生物医学统计方法II(3学分)PQHS 432
分类数据分析(3个学分)PQHS 453
流行病学概论(3学分)PQHS 490
从以下任一方向中选择必修课程(12学期学分):
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生物统计学–通才课程
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生存数据分析(PQHS 435)
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数学统计入门(PQHS 480)
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纵向数据分析(PQHS 459)
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以下课程之一:
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机器学习和数据挖掘(PQHS 471)
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多元分析和数据挖掘(STAT 426)
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临床试验(PQHS 450)
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基因组学与生物信息学
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基因组学与人类健康入门(PQHS 451)
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遗传流行病学中的统计方法(PQHS 452)
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测序研究的设计与分析(PQHS 457)
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机器学习与数据挖掘(PQHS 471)
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医疗保健分析
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生存分析(PQHS 435)
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大型医疗保健数据库和电子健康记录(PQHS 515)
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以下两门课程:
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纵向数据分析(PQHS 459)
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观察研究(PQHS 500)
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临床试验(PQHS 450)
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机器学习和数据挖掘(PQHS 471)
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社会与行为科学
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纵向数据分析(PQHS 459)
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行为量测(PSCL 412或PQHS 412)
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结构方程建模(NURS 632)
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定性和混合方法(MPHP 482)
申请条件
早申:在3月1日前提交,3月31日拿到结果
普通申请:3月1日~6月30日是秋季申请
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提交网上申请
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上传所有院校的成绩单,或者把电子成绩单邮件至NLK34@case.edu
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个人简历,根据实际线列出所有工作和志愿者经历
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2页的个人陈述,阐述为何选择该专业以及未来职业规划
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3封推荐信,网上申请在提交时需要提供推荐人的联系方式
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$50 申请费
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标化考试成绩(可选):提交GRE/MAT/MCAT/LSAT/DACT或者GMAT成绩
注:母语非英语国家的国际生,或者本科就读机构非英语教学的学生,需要提交英语成绩证明,比如雅思,托福或者PTE。
就业前景
生物统计学是学术界,工业界和医疗保健领域中发展迅速的领域。根据美国劳工和统计局的数据,这些专业领域就业机会在未来几年内有希望增长14%至30%。
通过生物统计学硕士项目的训练,学生可以往生物医学研究,应用临床研究或人群健康方向寻找就业机会。
学生还可以选择继续就读本校流行病学和生物统计学博士学位,拓展学术能力和研究兴趣,为将来求职高阶领导岗位做准备。
该专业毕业生可以在研究,企业或医院/卫生系统中找到就业机会,从职缺到领导职位不等,其中可能包括:
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生物统计学家–各类团队的咨询,领导,高级/负责人
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数据科学家
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分析师/信息学专家
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统计/生物统计学程序员
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研究科学家
该项目很多毕业生会留在俄亥俄州,而俄亥俄州是全美与卫生保健相关领域中排名前五位的州之一,州内越来越重视应用于生物医学和卫生研究,临床护理和人口健康的生物统计学。在克利夫兰地区,学校生物技术公司和研究机构的同事都渴望有毕业的人才加入他们的团队,CWRU附属学术医疗系统的同事也是如此,其中包括克利夫兰诊所,路易斯·斯托克斯退伍军人卫生管理局,MetroHealth System,和大学医院卫生系统。
其他毕业生则在全国各地从事不同职业;许多学生还在CWRU或其他领先的学术中心攻读博士学位。
今天我们以凯斯西储为例给大家简单介绍了美国生物统计专业申请的部分内容,如果在申请中遇到了任何问题,或者想了解更多生物统计类专业的信息咨询欢迎随时给我们留言。
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