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今天给大家介绍UCLA大学2024年推出的一个全新的数据科学相关硕士项目：健康数据科学硕士（Master of Data Science in Health，简称MDSH)。这个项目属于跨学科的硕士项目，旨在培养学生在健康数据科学领域的技能和知识，解决健康领域中的复杂问题，因此项目设置中结合了数据科学、统计学和健康科学领域的知识技能。招生对象面向所有希望进入数据科学行业的应届毕业生，以及已经在健康领域就职的专业人员。
【院系设置】
MDSH项目隶属于全美顶尖的公共卫生学院（Fielding School of Public Health），公共健康项目全美排名第九。而作为一个跨学科项目，它的课程是由UCLA大学多个学院的专家教授授课，包括David Geffen医学院、公共卫生学院、统计学系和计算机科学系等。因此，学生有机会参与到多种跨学科的研究项目，与UCLA的研究中心和实验室合作，以解决实际的健康数据科学问题。这些研究机会能够帮助学生积累实践经验，并为未来的职业发展打下基础。
【课程设置】
MDSH项目提供的课程涵盖多个学科，例如数据管理、数据分析、统计建模、机器学习、人工智能 (AI) 和大数据计算等方面。项目总时长2年左右，需要48学分毕业。
1. 公共健康基础：4学分
2. MDSH核心课程：24学分
3. 选修课程：16学分
可以选择至少4门选修课，课程领域有数据科学与信息学、健康决策、纵向数据分析等。
4. 毕业设计：4学分
【申请要求】
1. 专业背景：MDSH项目建议申请人本科有相关的专业背景，如数据科学、计算机科学、统计学、生物统计学、公共卫生、医学或其他相关学科。
2. 申请截止日期：2月1日，4月1日
3. GRE：optional自选提交。
4. 申请材料要求：
本科成绩单（最低gpa 3.0）
个人陈述：突出学术和研究背景，以及过往的工作经验与该专业的关联性，未来的职业目标
推荐信：三封
语言成绩
个人简历
申请费$155
近年来数据行业依然是热门之选，MDSH项目的毕业生未来就业不止局限于公共健康领域，还可以成为数据分析师、健康信息学家、临床数据分析师、公共卫生数据科学家等。此外，UCLA拥有强大的校友网络，绝佳的地理位置，都能够帮助毕业生更好更快的就业。
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