TOP统计硕士项目之Duke University

2022-08-08 / 厚仁教育Tracy Deng / 厚仁精英工作室

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统计学Statistics由于其在社会科学和自然科学领域的广泛应用，一直以来都十分受到同学们的欢迎，也是硕士项目申请中的热门。通过上一篇文章我们对密歇根大学安娜堡分校的统计学硕士的申请要求有了进一步的了解。今天我们来看看另外一所学校-Duke University, 杜克大学

在开始介绍统计学硕士项目之前，我们先了解一下这所学校。Duke University 是一所私立研究型大学，位于美国东南部北卡罗来纳州的达勒姆，在2022年US.News美国大学综合排名中位于第9名，并长期排名美国前10。杜克大学的藏书量全美第3，仅次于哈佛大学和和耶鲁大学。其生物科学、统计学、人文科学、公共政策、心理学、计算机科学、政治学、工程学等排名全美前列。

本文将介绍杜克大学 Master of Science in Statistics的项目特色，项目设置，毕业生去向，录取要求等方面。

一. 项目特色

作为一个可以应用到各个行业的专业，杜克统计硕士学给同学们提供了6个不同的发展方向，分别是：

博士学位/研究

有攻读博士学位计划的同学不仅可以巩固统计学的基础课程，还可以通过此方向来加强高级统计学的学习，且部分满足了先修课以及获得导师允许的同学可以提前学习博士阶段的课程

数据科学与分析学

核心课程：Modeling，Computation，Probabilistic Machine Learning，Advanced Scholastic Models and Machine Learning，

选修课：Experimental Design，Statistical Decision Theory，Categorical Data Analysis，R，Python，C or C++，SQL，Spark

健康数据科学

核心课程：Statistical methodologies ，Computer programming

选修课程：Causal Inference，Study Design: Design of Surveys and Causal Studies, Survival analysis，Analysis of Correlated and Longitudinal Data，Statistical Genetics and Genetic Epidemiology，Statistical Programming for Big Data，Case Studies in Biomedical Data Science

金融与经济

核心课程：Statistical Methodologies

选修课程：Time Series and Dynamic Models，Causal Inference，Statistical Decision Theory， Introduction to Econometrics，Time Series Econometrics，Forecasting Financial Markets，Financial Markets and Investments，Empirical Asset Pricing，Theoretical Asset Pricing

市场研究与商业分析

核心课程：Predictive Modeling，Multilevel and Hierarchical Modeling，Probabilistic Machine Learning

选修课程：Causal Inference，Time Series and Dynamic Modeling，Methods and Models for Categorical Data，Statistical Consulting，Market Intelligence，Decision Modeling，Introduction to Econometrics

社会科学与政策

核心课程：Statistical Methodologies，Computer Programming

选修课程：Design of Surveys and Causal Studies，Casual Inference，Social Networks，Demographic Methods