TOP统计硕士项目之Carnegie Mellon University

统计学Statistics由于其在社会科学和自然科学领域的广泛应用，一直以来都十分受到同学们的欢迎，也是硕士项目申请中的热门。通过上一篇文章我们对密歇根大学安娜堡分校的统计学硕士的申请要求有了进一步的了解。今天我们来看看另外一所学校-Carnegie Mellon University, 卡内基梅隆大学。

卡内基梅隆大学，Carnegie Mellon University，简称CMU，坐落在宾夕法尼亚州的匹兹堡(Pittsburgh)，是一所享誉世界的私立顶级研究型大学，该校拥有全美顶级计算机学院和戏剧学院，该校的艺术学院，商学院，工学院以及公共管理学院也都在全美名列前茅。特别是计算机专业，与麻省理工学院、斯坦福大学和加州大学伯克利分校并列全美榜首，卡内基梅隆大学的软件工程专业更是遥遥领先于其它名校。

本文将介绍CMU-Master of Statistical Practice的项目特色，项目设置，毕业生去向，申请材料以及录取要求。

项目特色：

CMU的统计学硕士项目着重于三个方面：Data Analysis, Statistical Computing, and Professional Skills。其中在课程36-726 “Statistical Practice” 里，每2-3位同学成为一个小组，在导师的带领下参与到各行业咨询项目中，使得同学们能学到更多的工作中所需要的技能，因此CMU的毕业生很受各大顶级公司的青睐。

项目设置：

时长：一年，2个学期

8门核心课程+2门选修课（一个学期完成一门）

注意：MSP项目的同学不允许跨学院选课

毕业生去向：

公司：谷歌，花旗银行，通用汽车，美国银行等

涉及领域：商业，工业，政府机构，市场营销，科学研究以及继续深造

学校的CMU Career & Professional Development Center (CPDC) 也会积极地在同学们求职过程中给予支持。根据统计，90%以上的毕业生在毕业后90天内都能获得理想的工作。

申请材料：

成绩单

托福（口语要求26分以上）

简历

目标陈述（Statement of Purpose）

三封推荐信（至少2封学术）

前置课要求：2个学期的概率论和数理统计；1门线性回归分析

截止日期： 10月1日至次年1月14日

注意：CMU的MSP可以不提交GRE，会考虑同学们的综合情况；但同时也欢迎大家提交。

References:

https://www.cmu.edu/dietrich/statistics-datascience/academics/msp/index.html

https://www.cmu.edu/dietrich/statistics-datascience/academics/msp/how-to-apply.html