TOP统计硕士项目之UC-Berkeley加州大学伯克利分校

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统计学Statistics由于其在社会科学和自然科学领域的广泛应用,一直以来都十分受到同学们的欢迎,也是硕士项目申请中的热门。通过上一篇文章我们对Carnegie Mellon University, 卡内基梅隆大学的统计学硕士的申请要求有了进一步的了解。今天我们来看看另外一所学校University of California, Berkeley, 加州大学伯克利分校。

 

加利福尼亚大学伯克利分校(University of California, Berkeley) ,简称伯克利,坐落美国旧金山湾区伯克利市,是公立研究型大学,被誉为“公立常春藤。命名为纪念18世纪伟大哲学家George Berkeley。 伯克利在世界范围内拥有崇高的学术声誉,在其所拥有的100多个子学科里,有众多的学术大师。作为世界重要的研究及教学中心之一,伯克利的物理、化学、计算机科学、工程学、经济学、法学等很多领域位列世界前十。同时,UCB一直与哈佛大学、斯坦福大学等一起屹立于世界学术研究前5的位置。2010年在世界大学学术排名第2,仅次于和佛大学。2015-16年,UCB的物理、化学和自然科学专业排名世界第1。2022年U.S. News美国best大学排名第20;世界大学排名第4。

 

本文将介绍UCB Statistics Professional Master’s Degree 的项目特色,项目设置,毕业生去向以及申请材料,录取要求。

 

一  项目特色

 

更注重于职业能力的培养,“The focus is on tackling statistical challenges encountered by industry rather than preparing for a PhD.” 相比有计划申请博士项目的同学,更适合在硕士项目毕业后需要工作的同学。

 

 

二  项目设置

 

时常:一年,秋季和春季两个学期

 

注意:可以和学校申请增加一个学期,用于完成毕业论文或者上部分额外还有兴趣的课程。

 

课程设置

秋季

Introduction to Probability at an Advanced Level

Introduction to Statistics at an Advanced Level

Introduction to Statistical Computing

 

春季

Masters of Statistics Capstone Project

Linear Models

Elective(选修课)

  • STAT 260: Topics in Probability and Statistics

  • COMPSCI 294: Special Topics in Computer Science (topics vary widely for special topics courses)

  • COMPSCI 289A: Introduction to Machine Learning

  • STAT 241A: Machine Learning

  • IND ENG 263A: Applied Stochastic Process I

 

注意:通常来说选修课要求是选择和统计相关的,如果想选的课程在以上课程之外,需要和department申请批准。 

此外,如果同学们在必修课和选修课之外还希望学习额外的课程,可以和advisers申请,经过advisers评估背景以及能力后再确定是否能注册学习此门课程。

 


 

 

三  毕业生去向

亚马逊,谷歌,IBM,摩根大通,毕马威会计事务所,麦肯锡,微软,阿里巴巴等

 

 

四  申请要求

 

截止日期:1月6日

 

成绩单

推荐信

托福

GRE

课程描述:大三大四or研究生阶段的统计课以及数学课,需要提供的信息包括课程所在学院,课程编号,课程名称,授课老师,成绩,学校,所用教材以及相关主题

 

 

注意: 

 

1.如果在美国大学有一年以上的学习经历且成绩都在B以上,则可以免去语言考试;

2. GRE官方表示可以不需要,但从录取情况来看,被录取者大部分有GRE且分数都不错。

 

五  录取要求:

 

录取率:15%

GPA:3.85+

GRE: 327+

TOEFL: 100+


 

 

先修课:微积分,线性代数,概率论,应用统计,R语言或者Python


 

 

 

 

(本文图片均来自于加州大学伯克利分校官网)

References Link:

https://statistics.berkeley.edu/academics/masters/program

https://statistics.berkeley.edu/academics/masters/admissions

 

 

 

 

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