TOP统计硕士项目之UC-Berkeley加州大学伯克利分校

2022-10-10 / 厚仁教育Tracy Deng / 厚仁精英工作室, 研究生申请

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统计学Statistics由于其在社会科学和自然科学领域的广泛应用，一直以来都十分受到同学们的欢迎，也是硕士项目申请中的热门。通过上一篇文章我们对Carnegie Mellon University, 卡内基梅隆大学的统计学硕士的申请要求有了进一步的了解。今天我们来看看另外一所学校University of California, Berkeley, 加州大学伯克利分校。

加利福尼亚大学伯克利分校（University of California, Berkeley），简称伯克利，坐落美国旧金山湾区伯克利市，是公立研究型大学，被誉为“公立常春藤。命名为纪念18世纪伟大哲学家George Berkeley。伯克利在世界范围内拥有崇高的学术声誉，在其所拥有的100多个子学科里，有众多的学术大师。作为世界重要的研究及教学中心之一，伯克利的物理、化学、计算机科学、工程学、经济学、法学等很多领域位列世界前十。同时，UCB一直与哈佛大学、斯坦福大学等一起屹立于世界学术研究前5的位置。2010年在世界大学学术排名第2，仅次于和佛大学。2015-16年，UCB的物理、化学和自然科学专业排名世界第1。2022年U.S. News美国best大学排名第20；世界大学排名第4。

本文将介绍UCB Statistics Professional Master’s Degree 的项目特色，项目设置，毕业生去向以及申请材料，录取要求。

一项目特色

更注重于职业能力的培养，“The focus is on tackling statistical challenges encountered by industry rather than preparing for a PhD.” 相比有计划申请博士项目的同学，更适合在硕士项目毕业后需要工作的同学。

二项目设置

时常：一年，秋季和春季两个学期

注意：可以和学校申请增加一个学期，用于完成毕业论文或者上部分额外还有兴趣的课程。

课程设置

秋季

Introduction to Probability at an Advanced Level

Introduction to Statistics at an Advanced Level

Introduction to Statistical Computing

春季

Masters of Statistics Capstone Project

Linear Models

Elective（选修课）

STAT 260: Topics in Probability and Statistics
COMPSCI 294: Special Topics in Computer Science (topics vary widely for special topics courses)
COMPSCI 289A: Introduction to Machine Learning
STAT 241A: Machine Learning
IND ENG 263A: Applied Stochastic Process I