商业分析Business Analytics专业分析之——德州大学奥斯汀分校

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 在上一篇文章,我初步讨论了商分析和数据科学在置、申上的一些区。那么,在一篇文章里,我申请案例,一下Business Analytics 分析顶尖、热门院校德克萨斯大学奥斯汀分校的项目特色和录取要求。

分析由于是一个比新型的专业,在了解目排名上,一般我会参考QS世界大学排名和 US News美国新分析硕士专业排名。

那么除了排名榜以外,还有哪些因素是我们在选择项目上需要实际考虑的,这个会在下一篇文章详细介绍。今天的内容主要会通过学校的介绍以及录取案例分析,帮助大家更好的了解针对不同学校,如何结合自己的背景和条件,进行有策略的选校,提升录取机率。

University of Texas, Austin  德克萨斯大学奥斯汀分校

有着“公立常春藤”之美誉的德克萨斯大学奥斯汀分校,虽然在全美综合排名只有48,但是在很多学科的排名上都名列前茅,像是排名全美第一的会计项目,排名全美前十的工程类,尤其是麦库姆斯(McCombs) 商学院下的众多专业都处于领先位置。在我看来,是BA项目中的“遗珠”,经常被它的综合排名所埋没了。在研究生的项目选择上,一定要着眼项目本身的实力,也就是我们常说的“专业排名”,而不要仅仅考虑综合排名。因为到了研究生的学习中,就业资源、校友网络等很多都是通过学院提供的,一定要考察学院、项目本身的实力。

那么,我们来看看它们的商业分析专业排名又如何呢?

QS世界大学排名和US News 美国新闻排名中,均位列第四,首先要得益于优异的地理位置,位于Austin的新兴技术中心,可谓称霸美国南部地区。同时,麦库姆斯(McCombs) 商学院优秀的校友资源,在业界有着非常好的名声。

商业分析理学硕士(MSBA)是一个为期10个月的硕士项目,学习 如何用大量数据并将其用于商业决策。特别需要注意的是,这个项目每年都是从暑期开始,而不是通常的秋季开始。项目的优势是:

1.来自沃尔玛,戴尔和德勤咨询等行业领导者的支持和招聘

2.符合STEM(科学,技术,工程和数学)资格的课程,在排名最高的数据分析硕士学位课程之一的就读体验

3.难以置信的交流机会和行业联系

4.课程分支选择,包括金融分析和供应链市场分析

5.学校拥有出色的就业指导资源和能力,可以帮助学生为数据分析职业做准备

在申请要求上,我觉得可以作为一个申请BA学生的范例,因为在期待的成绩、先修课程、工作背景上都有着比较清晰的指引,说明什么条件的学生是一个有力的申请竞争者。我们从申请要求上和录取数据上来分析,如何评估自己是否一个有竞争的申请者。

1.获得受认证高等教育机构的本科学历;

常见的录取学生专业是数学、经济学、商业分析、会计、物理、金融、工程类专业。从这些专业我们可以看到,一般本科这些专业的学生,在学位要求的学业上,就有很多理科的基础课程,同时还会包括入门级的计算机编程语言的课程,因此这些申请者在课程背景上,能够更加贴近项目希望的知识基础要求,获得录取的机率也更高。但是,其实更重要的是本科修读了的课程,而不是单纯看获得的学位是什么,因为每个学校对于专业的毕业要求课程设置是不太一样的,有的学校课程会更丰富、课程难度更高。

2. 数学能力和证明有处理定量材料的能力;

在学校官网强调的几点背景要求中,我们可以看到排在第一位的是关于本科学位是Quantitative Field, 意思是定量类型的学科。因此,如果在获得的专业上无法很突出的显示自己的定量分析背景,那一定要注意在文书、简历中凸显自己在Quantitative的背景。例如,可以通过你做过的实习,数据分析职位来进行凸显。也可以通过修读的课程,例如重点指出学习的哪些课程是跟Quantitative/Quantitative Analytics有关的。

3.优秀的沟通能力;

这个我们可以从学校对于国际生托福/雅思的分数要求看出来,低于托福100分,或者雅思7分,会被学校质疑是否有很好的英语语言书写和沟通能力,来胜任学校高强度的课程要求。

4.推荐信(其中至少两封来自申请者的教授);

学校非常看重本科教授申请者课程的老师对学生学业能力的表现,因此在要求的3封推荐信里,至少两封是要求来自教授过申请者课程的教授。因此,在本科阶段专业课的学习过程中,一定要多跟教授沟通,打好关系,为申请做准备。很多中国留学生,一般就自己埋头苦学,也不跟助教、教授沟通,虽然成绩一般都不错,但是当去找教授寻求推荐的时候,由于教授对学生除成绩外的部分并不了解,很容易招致被拒绝的情况。因此,要早做规划和准备。

5.成绩单;

这个是学校考核申请者本科课程含金量的重要途径,是选择了很多比较容易、水的课程,获得了4.0GPA; 还是修读了很多高阶的数学、统计课程获得了4.0GPA, 这两个相同的GPA的含金量是完全不一样的。像在前面提到的,如何审核一个申请者是否符合有能力完成MSBA项目,招生官对修读过的课程会更看中于专业。

6.GREGMAT

很多同学知道申请商学院一般是要求考GMAT,但是对于申请MSBA来说,考GRE还是GMAT都是可以的,尤其是有的MSBA项目开设在工程学院下,那么一般要求的是递交GRE成绩。对于顶尖的MSBA项目来说325+的成绩是一个比较理想的分数,Top50来说,318+的分数会比较保险。

7.个人陈述;

个人陈述在申请MSBA中是一个非常重要的部分。学校会希望通过申请文书,了解到你对MSBA项目的理解,对自己未来短期、长期的职业规划。因为MSBA的项目设置一般都是1年,时间非常短,强度很大,学校会希望确保录取的学生了解自己是为什么想要读这个专业,从这个专业能收获什么,可以如何帮助他们在职业上的发展。因此,MSBA的申请文书需要有策略的既体现自己在商科、统计、编程上的背景实力,同时要表达出自己对此行业的一个实际、清晰的规划和了解。

8.视像面试;

大部分的MSBA项目,在递交网申前,或者是递交了申请以后,都会有面试的要求。方式上基本分为三种:机器随机发送面试题目进行录像问答的;校友面试;学校招生官面试。针对每种面试的方式,提问的内容和方向也是不一样的,像是机器随机发送面试题目的,其实是通过录像来考察申请者的口语表达能力、反应能力,而不是考察申请者在专业领域的知识水平。校友和招生官的面试,通过真人一对一的交流,则会更多的涉及到学校、生活、工作实习履历等细节。因此在准备上也是完全不一样的。

9.简历

简历是提供了一个快速、集中的方式,把申请者的所有核心履历背景进行一个呈现的机会,因此在申请材料中可以说是一个非常重要的内容。通过迅速阅读简历,能够给招生官提供申请者的基本形象,这就类似于我们常说的留给他人的“第一印象”,这个初次的印象非常重要,因此一般对于呈现方式、内容的选择、遣词造句上都需要进行仔细雕琢,务求给招生官留下一个“strong candidate 强有力申请者”的形象。

10.申请截止日期

一般MSBA项目都会分好几轮的申请,那么需要注意的是,一般每一轮截止日期结束后,下一轮截止日期前,该批次的申请者就会收到申请结果,包括录取、拒绝、waitlist候补名单。并且,学校会要求录取者在下一轮的截止日期前决定是否接受offer,并缴纳押金。因为,学校项目主要通过这种分批次的方式,来确保自己每年的入学人数能够保持在一个稳定而达标的水平。那么,在批次的选择上,也是有着很大的学问的,有的学校第一批次的录取率会比较低一些,有的是随着截止日期往后推移而逐步降低,要根据每个学校的情况,来合理分配申请时间,避免一个学校录取下来了,但是其他学校的结果还不知道,陷入是否接受offer交押金的艰难抉择中。

那么,分析完德克萨斯大学奥斯汀分校MSBA项目的录取要求以后,我们来看看Class of 2020的真实数据:

入学人数

109

平均录取GPA

3.66

录取的中国留学生GPA一般在3.8+

平均年龄

24

国际生比例

52%

云集了世界各国的精英留学生,中国留学生其实不多

性别比例

: = 57% : 43%

本年毕业的学生

平均薪资

$86,175

来分析一个今年取的学生案例:

基本硬件:Y同学,性女,在美本Top50,数学、经济专业GPA 3.7GRE 320+

请优势

1数学、统计类课程丰富,基础扎实,能够很好的体现在Quantitative 定量分析的能力;

2GPAGRE双硬件优秀,达到竞争入门槛;

3)女性;可能有同学看到这里觉得有点奇怪,其实对于一些学校项目来说,学校希望能够提升女性在该学科领域的机会和地位,女性的身份角色对于申请者来说是有加分的效果的。

1算机编程背景较弱;

2实习工作履历较少,时间较短;

3)对于BA的理解、职业规划较模糊;

针对学生的背景优劣势,我们申请团队进行了规划,以及在整体的申请材料上做了充分的准备,包括在简历上如何体现计算机编程的实力,在文书中关于实习过程中项目的深入参与度的体现。申请材料的审核是一个Holistic Review即整体审核原则,每个学生的申请背景肯定都各有优劣势,重点是如何打造好一个出色的个体形象,去贴合项目对于目标学生的要求。

                                       

 

 

 

References:

1. https://www.topuniversities.com/university-rankings/business-masters-rankings/business-analytics/2020

2. https://www.mccombs.utexas.edu/Master-of-Science-in-Business-Analytics/Admissions/Application-Process

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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从业超过八年,匹兹堡大学心理学硕士,擅长分析学生性格特点和优劣势,引导学生的内在动力,为学生制定长期藤校跃升计划,至今已成功帮助过众多学生获得包含哈佛大学、斯坦福大学、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校、纽约大学在内的顶尖名校录取,热门专业涵盖商业分析、人工智能、数据分析、生物工程等。
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