AI时代背景下,一线开发人员如何看待计算机教育和职业规划

一、目前计算机行业的发展趋势

众所周知,计算机有硬件和软件组成,可用于超级计算、工业控制、互联网、个人计算、嵌入式物联网,车联网等众多场景,更先进的量子计算机,生物计算机等还在快速发展当中,可以说计算机是20世纪最先进的科学技术发明之一,成为信息社会中必不可少的工具。

2019年世界计算机大会报告称,计算机行业正在进入智能化时代,行业新的生态体系也正在孕育,计算机产业链多元创新、开源融合、应用驱动、体系融合是大势所趋。当前5G、云计算、大数据、人工智能等新技术将创造新的计算机行业发展机遇;高性能计算、量子计算等新技术将为计算机行业的发展带来革命性的变化。

看中国:

2020年4月20日,国家发改委对新型基础设施【俗称新基建】给出了权威说法,主要包括三方面内容:

一是信息基础设施,包括以5G、物联网、工业互联网、卫星互联网为代表的通信网络基础设施,以人工智能、云计算、区块链等为代表的新技术基础设施,以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。

二是融合基础设施,主要指深度应用互联网、大数据、人工智能等技术,支撑传统基础设施转型升级,进而形成的融合基础设施,比如,智能交通基础设施、智慧能源基础设施等。

三是创新基础设施,主要是指支撑科学研究、技术开发、产品研制的具有公益属性的基础设施,比如,重大科技基础设施、科教基础设施、产业技术创新基础设施等。

看美国:

2019年10 月8 日,美国国家科学基金会(NSF)宣布一项新的AI 计划—「国家人工智能研究院」项目,将与美国农业部、国土安全部、交通部等机构联合推动人工智能研究,预计拨款1.2 亿美元。

2019年12月17日,美国安全中心(CNAS)发布最新政策报告,称美国政府必须在五年内投入250​​亿美元到AI研究上,才能阻止外国AI人才的流失,并找到防止关键AI技术被盗和出口的新方法。这份报告再次强调了AI对美国未来的重要性,它认为这项技术将会在未来几十年内定义经济、军事和地缘政治力量。

根据美国白宫最新发布的2021财年预算提案,与2020财年相比,美国联邦研发预算总体增长6%至1,422亿美元,其中对AI和量子计算的投资大幅增长。

从中美国家战略部署和研发投入,可以看出计算机产业整体上持续的积极的向好的方向发展。

看中国科技巨头研发投入:

2020年3月26日华为创始人、首席执行官任正非在接受采访时透露,华为计划继续提高研发预算,将2020年的研发投入增加到超过200亿美元,高于去年的150亿美元。

2020年 4月20日,阿里云宣布:未来3年再投2000亿,用于云操作系统、服务器、芯片、网络等重大核心技术研发攻坚和面向未来的数据中心建设。

2020年5月26日,腾讯云与智慧产业事业群总裁汤道生对外宣布,腾讯未来五年将投入5000亿元,用于新基建的进一步布局。

看美国科技巨头研发投入:


这一统计数据提供了有关2013年至2019年在线企业集团Alphabet的研发支出的信息。在最近一个报告年度,Google的母公司在其许多物业上的研发支出为260亿美元。

https://www.statista.com/statistics/507858/alphabet-google-rd-costs/

https://www.statista.com/statistics/267806/expenditure-on-research-and-development-by-the-microsoft-corporation/#:~:text=Microsoft’s%20research%20and%20development%20expenditure,only%20Google’s%20parent%20company%20Alphabet.

作为全球最成功的科技公司之一,微软及其最著名的产品Windows操作系统一直是家喻户晓的名字。该公司的2019财年完全见证了创纪录的研发支出,而且还创下了一年的历史 新高-微软当年的净净为1258.4亿美元,证明了经过多年的发展,他们的业务比以往任何时候都要强大持续的成功。

从中美乃至全球科技研发推广上来看,AI等高科技行业被持续看好!

二、计算机行业的就业和薪酬

科技的发展离不开人才的发展,科技的竞争归根结结就是人才的竞争。

目前是最热门的大学专业,计算机专业绝对重叠一席之地。它是被公认为发展前景好,人才差距大的专业。

看中国:

反映人才市场供需关系的CIER指数显示,新基建信息基础设施产业的核心技术人才处于供资替代求职状态。

预期经济发展对信息技术人才的需求将会持续稳步走高,人才缺口将进一步扩大。基于计量模型预测,2020年底,信息基础设施产业核心技术人才的缺口将达到417万人。软件开发人才缺口最大,Java开发工程师每个求职者拥有约3个工作机会。

《2019年中国云计算人才需求洞察白皮书》称,云计算核心技术人才成为稀缺资源,也反映在企业为人才提供的高月均薪酬上。 《白皮书》显示,云计算领域人才月均薪酬在1万元以上的占比高达93.7%,3万元以上占比仍达24.7%。

而互联网行业整体人才月均薪酬1万元以上的占比仅为45%,3万元以上占比只有1.7%。相比之下,云计算人才远超互联网人才薪酬平均线,反映出市场对于其专业技术人才的刚需。

2020年4月23日,RGF国际招聘(RGF International Recruitment)发布《2020年中国大陆薪酬观察》报告指出市场对科技、电商、医疗和教育领域人才的需求仍然旺盛,数字化转型、技术专家、人工智能、产品创新等职位也热度不减,预期企业在招募这些人才时仍然需要开出具有竞争力的薪酬条件。

在人工智能领域,中国计划在2025年前成为全球领先的人工智能强国,但目前市场上高级技术人才的供应短缺无法满足日益增长的AI相关岗位的需求,这也引起了各大公司对相关人才的激烈抢夺。报告显示,在中国大陆拥有5到10年经验的人工智能与数据科学家的年薪范围约为60万到180万人民币。

58同城发布《2020年高校毕业生就业报告》,以刻画今年毕业生的就业情况。此次参与调研的毕业生大多为95后,占比83%,90-94后占比17%。本科学历占比85%,研究生及以上学历占比10%,其他为专科学历。

从行业的选择上看,IT行业依旧是主流,成为毕业生首选。

BOSS直聘发布的《2019年人才资本趋势报告》中就指出,AI及算法类技能是需求的重中之重。 2017-2019三年内,大部分未来型技能(人工智能、算法、智能识别)需求的年复合增长超过了150%,其中图像算法、语义识别等应用性技能年均需求增幅达3倍以上。这个数据远高于其他行业。

除了前几年的蓬勃发展造就IT企业在就业市场的领先地位,新型冠状病毒也在改变人类的生活方式,或许能创造出「新的产业」。自疫情以来,人工智能、大数据、智能识别技术几乎渗透了所有人的生活,其人才缺口可能越来越大。

看美国:

Hired 近日发布的 《2019 年度薪酬状况报告》 给出了答案。该报告特别关注了软件工程师、产品经理、DevOps 工程师、设计师以及数据科学家等全球计算机行业技术工作者的薪资,回答了当今科技人才关心的首要问题。报告指出:2019 年,全球技术从业者的平均薪资为 12.9 万美元。

美国技术从业者的平均薪资要高于世界平均水平,为 13.5 万美元,整体来看,东海岸的薪资增长速度要更快。 2019 年,旧金山湾区已经连续第四年成为技术工作者收入最高的就业市场,平均薪资为 14.5 万美元,去年的工资增长率为 2%。

除此之外,对全球科技工作者来说,最具吸引力的公司福利 TOP3 分别为:更好的健康、牙科和视力保险;无限制的带薪休假;带薪产假 / 陪产假。

PayScale公布了2018-19年美国大学薪酬报告(PayScale’s 2018-19 College Salary Report),PayScale的大学薪资报告对230万在美国全职工作的大学毕业生的数据进行了统计,得出包括489个本科专业的大学学士学位的薪资水平。

2020年6月 FaceBook脸书在求职网站Glassdoor中状态为“Hiring Surge”大规模招聘,其中包含大量数据科学家职位,Google和TIKTOK也继续招聘数据分析人才。

大部分全职工作和招聘标准是:有2年以上定量分析经验,具有SQL/Python/PHP开发经验,有通过统计软件R/SAS或者其他方法处理数据集的经验。

三、专业细分以及美国各所学校的专业介绍

计算机科学属于理科,倾向于理论性;计算机工程学属于工科,更趋向于应用。

以下为计算机热门专业列表(来源:CSRankings: Computer Science Rankings):

简单的说:计算机科学主要注重理论研究,计算机工程主要注重系统应用。
美国新闻周刊(US.News)给出大学排名:
四、想学习计算机,该如何进行规划
1、首先去了解计算机类工作内容或者岗位有那些
1)有算法,业务开发,工程运维,AI,数据分析等众多计算机专业岗位和行业周边岗位,近年又衍生出众多多学科跨界或者交叉岗位,有的岗位对所学专业有CS硬性要求,有的岗位则CS相关专业比如应用数学类专业,当下的趋势是AI/智能计算正在重塑各大产业,各产业也正在积极拥抱AI,通过大数据、云计算对服务进行升级,即使不是计算机科班出身,在产业交融,学科跨界的生产领域依然可以发挥所学专业领域的价值。
2)去招聘类网站,了解相关岗位。比如BOSS直聘等。
2、确定自己是否对上述工作内容感兴趣,是否具有主观投入计算机类工作的意愿
1)通过知乎,博客等文章去了解从业人员的工作经验或者职场攻略。
2)主动寻找从业人员去咨询,或者寻找职业规划导师全访问了解。
3)阅读相关书籍,比如数据分析类,计算机类,产品设计类等。
3、如果你对所了解的计算机类工作内容,产生强烈的兴趣
1)如果你是在读学生,建议选择计算机或者相关专业继续深造。
2)如果你已经毕业,并且对现在的工作不感兴趣,建议不要犹豫,趁早咨询顾问老师,制定入学申请计划,学习相关专业。
参考资料:

新基建,是什么?

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美国政府拨款1.2亿美元,启动“国家人工智能研究院”项目

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