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在所有热门的研究生项目中，统计学研究生项目可谓是炽手可热的项目之一，但是面对五花八门的统计学专业分类，有很多学生不知道该如何进行选择， 那么，今天我们就一起来看看一下统计学专业的两大硕士学位类别以及分别面对什么样的就业方向。
1. Master of Science (理学硕士)
MS in Statistics主要是培养学生在统计学方面的应用技能，包括但不限于：理论、方法、计算和应用方面的综合教育。会重点培养学生的模型推理和学习方法、高级计算方法，广泛接触不同的应用程序环境。MS的统计学有时会更加偏向就业方向。
（内容引用自：https://stat.duke.edu/ms）
就业方向：
（内容引用自：https://stat.duke.edu/ms/placements）
2. Master of Arts(文学硕士)
课程有时更加侧重理论方向的培养，同时加强统计技能的使用，MA in Statistics更多是为了培养希望可以成为统计学博士的学生，当然这个也会因为每个学校的课程设置不同而不同，如，UC Berkeley则明确表示他们的 MA in Statistics就不是为了想成为博士的学生准备的。
（内容引自：https://guide.berkeley.edu/graduate/degree-programs/statistics/）
（内容引自：https://stat.columbia.edu/ma-programs/）
但是，比如杜克大学的MS in Statistics项目则有一个专门的track是针对想成为PhD的学生。
（内容引自：https://stat.duke.edu/ms/ms-focus-areas-tracks/phdresearch）
因此，在申请之前，我们需要确认好对应的学校的项目对于学生的技能培育重点侧重于哪些方向。
就业方向：
根据UC Berkley和Columbia University的统计，MA in Statistics毕业的学生就业范围仍旧是很广泛的。
（内容引自：https://statistics.berkeley.edu/academics/masters/admissions）
（内容引自：https://stat.columbia.edu/ma-programs/career-management-resources/）
除了我们上述的两大类别，统计学还设有其他类别的几种学位:比如：Cornell University的Master of Professional Studies, UCLA和University of Michigan的Master of Applied Statistics等，总体来看，两种学位的就业方向差别不是很大，甚至可以说有很多相同之处，因此，在申请的时候，重点要看不同学位的课程设置、对于科研是否侧重、科研方向、教学设施和老师的资质等方面是否跟自己的未来目标相契合。
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