统计专业的细分选择与就业准备

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统计专业的细分选择与就业准备

统计学专业的大热


统计学专业的这几年来的大热也不只是简简单单的因为人工智能的突然火热,很大程度也是因为一方面该专业的申请难度相对较低,另一方面就职范围较广(统计局,银行、保险公司、证券公司等金融部门,市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门,工业企业的质量检测部门等企业事业单位)。但同时也正是因为这两个原因,加剧了统计专业的申请竞争。

统计学和数学一样是一个服务类学科,并没有所谓的“对口就业”。 只要出现数据的行业,都需要统计学,因为本来这个行业里面的人他们的专业范围是得到(产生)数据,比如说银行、保险、零售、公共卫生、制药等等,而分析数据就已经超出了这个行业内人员的专业范围了,举个例子比如制药,药学或者生物学的科研人员可以提出新药的配方,但是新药临床实验怎么设计?结果到底能不能说明新药比旧药效果好?结论的可信度是多少?有些参加实验的病人没有完成实验就退出了或者死亡了,出现了数据空缺,这些样本怎么处理?这些问题不是肉眼观察或者简单地加减计算能够回答的。这个时候就需要运用统计学的方法来处理。

那到底什么是统计学呢?

统计学主要利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据, 进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。 它以数学作为基本工具,但又比数学更有实际用途,可以对生活中大量的无序的数据进行分析,找出它们的规律,从而为研究、决策提供基本的依据 。


研究方向

在开设统计学专业的美国大学中一般都有两个方向,一个是偏重于理论研究的,一类是偏重于实际应用的。如果是选择理论研究方向的话,主要是专设的统计系或者是在数学系下设统计学,如果选择实用方向的话,所包括的方面相对就比较广泛,比如现在很热门的生物统计,还有经济统计和社会统计学等。

在美国,统计学主要有以下学习方向有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。统计学基础研究方向包括:样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、生存分析、空间统计、各种概论理论等;应用研究方向包括:生物统计、环境统计、金融统计、经济统计、农业统计等等。

如何申请统计专业呢?

在数学的众多分支中,统计属于较热门的分支之一,但是比较EE、CS等专业,统计的申请远远没有那么激烈,所以背景合适的申请者,申请统计学拿到好学校的录取的机率会大很多。

1.本科数学/统计的人还是申请数学/统计专业:这个没什么特别需要说的,本身没有什么跨专业之类的麻烦,大多数时候也不用考sub。所以GPA很重要,学校也占一定的重要性。

2.本科是数学/统计专业的人申请其他专业:有相当一部分人去了ComputerScience,毕竟这是一个和数学结合很紧密的专业。

3.国内其他专业的人申请数学/统计专业研究生:想申请数学不太容易,申请统计的倒是有不少。首先要求你一定要学过数学统计课程,概率论是绝对必不可少的,统计相关基础课程的成绩绝对绝对不能低。

申请条件:统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格,但最好是要有一定的数学背景,修过相关的数学课程。比如像华盛顿大学的统计学硕士就要求申请者最好有数学和统计背景,30学分以上的数学和统计课程,包括1年的中级微积分,线性代数以及概率论课程。

统计专业的就业前景

统计学是一个应用很广泛的学科,几乎在所有领域都要用到统计的知识,比如生物、经济、工程、医药、公共卫生、心理学、市场营销、教育、军事、社会学等领域。由此可以看出,统计学的就业前景是很广的。

如何找到理想的工作

虽然统计学的就业范围非常的光,但是也因为统计学专业变得越来越热门,专业的申请难度也相对较低,导致了统计专业毕业之后的就业难度也变得越来越大。想要成功的从众多毕业生当中脱颖而出,同学们一定要在学校就读期间尽量多的寻求校外实习的机会,不断地磨练自己,才能让自己更具有竞争力。


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