应用数学专业就业方向与前景分析

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在很多人的眼里,数学是一门枯燥且高深的学科。虽然说数学知识在物理、工程、医学、生物、商业、计算机科学和工业等不同领域都有广泛的应用,甚至被称为一切学科的基础;但是却不是一个会被大众选择的专业。选择数学专业的同学除了要有良好的逻辑思维和辩证思考的能力,还需要有一颗真心热爱数学的心,否则很容易被高难度的专业课以及深奥的数学理论和模型给吓退。

那么对于已经选择了数学专业的同学,如何选择和规划未来职业方向也是至关重要的。以哈佛大学为例,他们的应用数学专业隶属于工程学院,是一个跨学科的领域,涉及到整个物理、生物医学科学和工程领域,以及越来越多的社会科学和人文学科。该专业的毕业生们会在工业、学术、商业、法律、医学等行业从事各种类型的职业。因此,建议同学们应该提前了解职业方向和就业前景,并结合所需的学术背景尽早规划。

应用数学就业方向

由于大数据和先进计算的重要性不断上升,能够与数字打交道的分析型思考者的需求量很大。从2016年到2026年,数学和统计领域的工作岗位预计将增长30%以上,远远快于其他行业。他们的薪水也很不错,平均工资在10万美元以上。

下面是应用数学中一些未来的选择。这个列表并不是详尽无遗的,但它为我们提供了一个大概的方向,让我们可以了解其他的毕业生已经从事了哪些工作,以及应用数学学位可以发展哪些潜在的职业方向。



Source:https://careers.yorku.ca/my-degree/applied-mathematics

其中一些职业方向可能需要研究生以上的学历、额外的学习、或者相关领域的专业课程和考试等。下面为同学们介绍几种比较常见的职业方向。

1. Mathematician 数学家

数学家利用先进的数学技能和知识来发展新的原理和概念,并用于解决实际问题。这一职位通常设立在大学或私营部门的研究实验室,或工程师以及科学家团队。这个职业适合那些对数字和计算机程序有天赋并且喜欢寻找问题解决方案的分析型人士。数学家的工作主要为分析数据和解决数学问题来帮助团队解决其他行业的问题。

工作职责(示例):

  • 利用数学方面的知识和经验,在客户感兴趣的领域开发实用的解决方案,并解决科学和工程问题。

  • 测试数学结果,以确保实现精确/高质量的计算。

  • 创建模型来解决商业、工程和科学等领域的实际问题。

  • 将从模型中得出的推论与观察或实验进行比较。

  • 解释数据并报告分析得出的结论。

  • 使用数据来支持和改进商业决策。

  • 依靠有限的经验和判断来计划和完成完成各种任务所必需的目标。

职位要求(示例):

  • 硕士或以上学位

  • 至少有2 – 4年的工作经验

  • 计算机编程经验

数学家的平均年薪接近10.6万美元。收入最低的10%年收入不到5.4万美元,而收入最高的10%年收入超过16万美元。美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)预测,到2026年,这个行业将增长33%,远远快于所有职业的平均水平。

2. Data Scientist 数据科学家

数据科学家主要利用他们的分析、统计和编程技能来收集、分析和解释大型数据集。然后,他们使用这些信息来开发数据驱动的解决方案,以应对困难的业务挑战。数据科学家通常拥有统计学、数学、计算机科学或经济学的学士学位。数据科学家拥有广泛的技术能力,包括:统计和机器学习、编码语言、数据库、机器学习和报告技术。

工作职责(示例):

  • 从公司数据库中挖掘和分析数据,推动产品开发、营销技术和商业策略的优化和改进。

  • 评估新数据源和数据收集技术的有效性和准确性。

  • 开发应用于数据集的自定义数据模型和算法。

  • 使用预测模型来增加和优化客户体验、创收、广告定位和其他业务成果。

  • 开发公司测试框架和测试模型质量。

  • 与不同的职能团队协调,以实施模型并监督结果。

  • 开发流程和工具来监控和分析模型性能和数据准确性。

职位要求(示例):

  • 硕士学位以上学历

  • 两年以上工作经验

  • 熟练使用SAS/Python/R编程语言

以谷歌公司为例,根据职位高低不同,薪水从71,085美元到227,182美元不等。如果把奖金和额外薪酬考虑在内,谷歌的数据科学家的平均薪酬可以达到142,843美元。

3. Financial Management Analyst 财务管理分析师

财务管理分析师帮助企业来制定和实现长期的投资计划目标。这些专业人员还需要检查正在进行中的业务的准确性和完成效率,然后提出改进建议。财务管理分析师的任务因公司的规模和性质等因素而不同,但不论何种行业和公司,对于财务管理分析师这个职位都有一定的需求。

工作职责(示例):

  • 审查投资组合,通过检查公司当前的投资,了解公司的财务状况

  • 研究投资机会,在资金投资方面做出正确的决定

  • 为高级管理层提供分析、预测、报告和项目支持

  • 制作月度报告,包括关键指标、财务结果和差异报告

  • 领导年度和季度预算和预测过程

  • 在整个组织范围内寻找提高绩效的机会

  • 掌握新投资法规和政策的相关知识

  • 开发有助于决策的模型

职位要求(示例):

  • 至少拥有学士学位

  • 有商业、金融、会计或相关领域的知识

  • 2-4年在公司财务、财务规划与分析、投资银行或其他相关领域的相关经验

  • 较强的Excel和财务建模工作知识

根据PayScale的调查,财务管理分析师的平均年薪约为63,000美元。收入较低的工人的收入约为4.5万美元,而收入最高的工人的收入超过10.2万美元。美国劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)预测,到2026年,金融分析师(与财务管理分析师非常相似的职业)的就业人数将增加11%。随着全球经济的持续增长,对新兴市场有知识的人可能特别有需求。

4. Computer systems engineer 计算机系统工程师

计算机系统工程师主要负责实施网络架构师的设计,并解决日常网络操作中涉及的复杂问题。他们经常测试系统操作,识别安全风险,研究将改进系统功能的新产品或流程。虽然许多计算机系统工程师职位需要计算机科学学位,但公司也经常雇佣数学专业的人,尤其是那些有相关经验的人。在这个岗位上,应用数学专业的学生可以使用他们的数据分析和解决问题的技能来开发和测试软件、电路和其他计算机系统。

工作职责(示例):

  • 规划、部署和维护VMware、Windows、Windows SQL Server集群和Linux基础设施。

  • 支持新的VMware环境。这包括环境的设计、实现和支持。

  • 负责所有系统数据的备份和恢复。这包括VMware复制和VMotion。

  • 能够使用脚本语言(PowerShell、Bash、Perl等)来提供自动化、报告和监视。

  • 通过将问题隔离到特定设备、数据或软件,增强和主动修复现有网络的功能。

  • 文档配置细节,以确保有效的故障排除、恢复和安装。

  • 通过与必要的各方进行有效的沟通,促进网络和系统的变更。

职位要求(示例):

  • 本科学历以上

  • VMWare: 6年以上经验

  • Unix: 6年以上经验

目前许多行业都需要系统工程师,包括航空航天、汽车、国防、医疗保健、信息技术和交通运输。根据美国劳工统计局的报告,到2022年,工程领域的工作岗位预计将增长4%,每年新增约3000个职位。根据BLS和其他在线资料,系统工程师的平均年薪约为86000美元。

5. Market Research Analyst 市场研究分析师

市场研究分析师是具有深刻商业知识的批判性思考者。他们使用数据分析和统计技术来帮助公司决定销售什么产品,如何推广这些产品,以及对这些产品收取什么费用。这个热门领域预计比其他职业发展得更快,提供了很多职业晋升机会。

工作职责(示例):

  • 了解消费者对产品的需求,以及驱使他们做出购买决定的原因。

  • 通过描述重要市场变化的数字,监控行业的新兴趋势,展示宏观战略观点

  • 通过提供和/或提取NAND市场的具体数据和可操作的洞察来获取市场情报相关数据。

  • 熟练综合行业公共/私有信息,对获取的数据进行建模。

  • 支持数据分析并与总部沟通

职位要求(示例):

  • 本科以上学历

  • 2年相关领域工作经验,如市场调查经验优先。

  • 1-2年工程相关工作经验

目前美国的平均薪资待遇大概在$63,000左右。根据劳工统计局(Bureau of Labor Statistics)的数据,从2016年到2026年,市场研究分析师的就业机会预计将增长23%,远远快于所有职业的平均水平。利用数据来了解消费者对产品和服务的偏好,以及针对特定的消费者利基市场进行营销的趋势是这一预期增长的主要原因。


信息来源:

https://www.careerexplorer.com/careers/collections/careers-for-applied-math-majors/

https://www.glassdoor.com/member/home/index.htm

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金牌学术导师 专家专栏
毕业于伯克利大学经济系,擅长理科,在校期间曾担任会计、统计和经济课程辅导员。曾老师曾经从社区大学申请UC 系统,成功收获了UC 系统多所学校offer,最终选择了UCB。她十分了解UC系统学校的招生规则,而且对帮助国际学生取得成功有着独到的见解。 教学过程以提高成绩为主要目标,同时贯穿学科学习方法培养学生独立学习的能力。
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