如何进入数据行业？选校推荐与申请攻略

2020-11-23 / WholeRen Team

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在数据行业大盘点视频里，我们分析了数据行业的5个工作环节，几个常见的职位选择，以及未来的需求和供给趋势。如果你对数据行业产生了一点兴趣，在这篇文章你将了解到数据行业对人才的能力要求，项目推荐，以及有针对性的申请攻略。

4个支柱技能

基于数据行业的基本工作流程，你大概也能知道需要哪些技能。总结一下，有这么4个支柱技能——分别是商业能力，数理统计，计算机编程，以及交流能力。前面提到的几个常见职位，也是在这几个支柱方向上各有侧重。

那么怎么让自己具备这些技能呢？上学进修，是最快的方式。在这里给大家推荐几个不错的项目。

项目推荐

首先说明一下，这里挑选推荐的数据科学/商业分析项目，尽量考虑各种不同背景的同学，给大家多提供一点选校思路。每位同学考虑自己的选校单时，要充分评估个人的学术背景侧重、成绩、经历背景、兴趣以及未来就业方向等。我们下面进入项目介绍。

1.卡耐基梅隆大学 CMU

CMU有3个此类项目。第一个，Master of Computational Data Science（MCDS项目），创立于2004年。以前叫MSIT in Very Large Information Systems，2013年改名为现在这个名字。在CMU的计算机学院，是两年的项目。核心课程包括云计算、机器学习和数据科学，注重实操经验，就业率几乎100%。

Master of Information Systems Management（MISM-BIDA方向）开设于2011年，在Heinz学院，是一年半的项目，其中包括10周的暑期实习。对非计算机专业背景的同学较为友好，也是大热项目。

另外还有一个2018年新开的项目——MSBA，在商学院。是一年半的线上项目，适合有工作经验的人。

CMU整体上在计算机科学、统计学等领域就是响当当的金字招牌，能和MIT相匹敌。学校在就业方面的支持和资源都非常非常好。

2. 哥伦比亚大学

哥大也是开设了好几个项目，在不同的学院下，我们逐个介绍。

MSDS开设于2014年，数据科学院下，老师来自多个学院。学制短，一年半就毕业，就职岗位以Data Scientist为主。

MS in Applied Analytics开设于2016年，在SPS职业学院下，也是一年半的项目。有管理和技术两个方向上的核心课程，还要完成一个capstone项目。

MSBA是工学院和商学院合开的项目，2018年新开的。一年半毕业，侧重数理和分析。

还有一个QMSS，对社文科学生比较友好，对编程要求没那么高，提供经济学和数据科学2个track。

3. 康奈尔大学

Master of Science in Applied Statistics 应用统计学硕士，开设在统计系，是一年的项目。提供两个track：统计分析和数据科学。这个项目对数理统计要求会比较高。

还有一个老牌专业，在工学院下，是工学硕士的一个细分方向——Data Analytics。

4. 佐治亚理工 Georgia Tech

Master of Science in Analytics，开设于2014年，学制短，为期一年。有3个track可选：Analytical Tools分析工具，Business Analytics商业分析，和Computational Data Analytics计算数据分析。老师来自商学院、计算机学院和工学院。课程侧重实用性，数据行业常用的知识技术都有涵盖。加上位于亚特兰大这样的大城市，就业十分友好。