如何有效的把实习经历转化为研究生申请竞争力

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金秋十月,转眼马上就要到2021年研究生申请的第一轮截止日了。许多同学已经开始了文书、简历部分的撰写,在热火朝天的准备着申请材料。在申请研究生的过程中,文书、简历的重要性已经不需要跟大家过多的阐释了。组织、撰写文书、简历的过程,其实是一个非常难得的机会,帮助学生去审视自己在本科时候的学术表现、实习经历、项目成果等。


为了增加申请的竞争力,很多同学都非常注重在本科期间项目经验、实习工作的积累。那么,在有限的文书、简历篇幅中,如何能够选择贴合目标项目期望的经历,来凸显自己在专业领域的造诣和思考理解呢?在这里,我以商业分析Business Analytics项目的申请为例子,介绍如何有效选择、呈现实习背景,来增加申请竞争力。

 



商业分析,作为最近几年申请热度异常火爆的专业,我们在前面的文章有具体的介绍过学校选择和项目特点。商业分析硕士项目对统计学、编程、商科背景的综合要求,使很多学生在准备申请材料时候感到犯难。一般分为两个大类的学生,一类学生是背景经历、课程非常丰富的学生,往往还带有经济、数理双专业的背景优势;一类的学生是高年级时候才决定申请商业分析硕士方向,背景准备比较仓促。那么,对于第一类的学生来说,难点是如何把自己丰富的背景,“由厚至简”,提炼针对性的背景内容在简历进行呈现;对于第二类的学生来说,重点是如何通过深挖过往背景,体现一个相对“丰满”的申请背景。

 

 

头脑风暴法则

一般,我会建议学生可以从这几个角度去思考、鉴定一个项目是否值得在简历上占据“一席之位”,同样的也是指导学生头脑风暴深挖背景的一个方法。以商业分析的硕士申请为例子:

1.     商科、统计数学、计算机编程的课程背景;需要区分入门级别的课程,和高阶课程的数量占比;

2.     商业类实习、工作经历;需要区分part-time实习的经历和正式full-time工作的经历;

3.     商科、统计数学、计算机编程的校内课程项目背景;

4.     商科、统计数学、计算机编程的校外项目背景;

5.     计算机编程语言的种类和具体实战背景;

6.     其他实习、工作、志愿者经历;

 

通过几个大方向的自我审视,可以帮助学生去了解自身背景在三个大板块下“量”和“质”的情况,然后按照不同的权重比例,按照以上的题目顺序,进行优先顺序的筛选。

 

项目案例分析

 

接下来,我们用一个项目的例子,为大家具体分析,在参加完实习实训以后,如何提炼项目中的经历,也为未来要参加实习实训的同学,提前做好准备。

 

首先,要了解清楚项目的背景和目标,分析项目内容是否有方向、角度是贴合自己专业的申请需求,或者是能够弥补自己的短板。我们来看一下以下一个卡耐基梅隆大学教授的商业智能与商业分析项目的介绍:

 

项目前景:


JobUpper商业智能BI与商业分析项目将带领学生,在来自于卡内基梅隆大学信息系统管理专家的指导下,通过分组建模、系统分析和随机实验相结合的项目制学习训练,运用机器学习、数据挖掘等AI手段,探究商业智能在个人行为决策和不同领域的商业分析及决策中的应用。让学生在学习最新商业智能应用的同时,获取数据和BI等相关专业申请所需的项目学习经历,拓展国际视野,强化教育背景。

 

项目概览:

一:Uber科技公司 

Uber科技公司与计算机信息技术专业排名全美第一的卡梅合作,推出商业智能BI与数据分析项目,研究将使用一项大规模随机对照试验,对低收入家庭的成分析与劳动力市场参与度的关联性进行假设实验与验证分析。


二:社会热点话题的舆论演化的社交媒体分析


本项目主要专注于研究在手机、网络、传感器技术的高速发展背景下,人类行为数字化对社会大众心理产生的变化。学生将会选择大众热点的话题并对其舆论演进过程进行跟踪和分析,从而了解大众心理,并分析社交媒体在加速和缓和热点话题正面及负面评论的效力;学习数据收集,数据分析,数据测试,以及可视化数据分析结果,通过提取出的大数据来研究人类的个体决策和在不同渠道下的不同展现形式。


从项目的概览我们可以了解到,项目的性质是一个真实的应用型项目,是Uber科技公司与高等院校合作的一个社会性的实证检验项目。这样的项目性质,比“为赋新诗强说愁的非真实的项目相比,项目内容会更加真实,应用性更广,也更具有现实社会意义

 

接下来,我们需要了解一下项目导师的背景。

导师简介:


– 卡内基梅隆大学信息技术与管理副教授

– 机器学习及信息系统研究顶尖科学家

– 纽约大学斯特恩商学院工商管理博士


导师的主要研究方向为人工智能在不同领域的商业环境分析决策中的运用。她和她的团队致力于人工智能在日常生活中的应用,例如:运用移动设备,网络技术以及传感器技术对社交媒体或网络安全进行深入探究。为研究AI在不同商业领域中的突破性变革,她应用计量经济学、经济结构建模、贝叶斯建模以及机器学习的跨领域结合,将人工智能广泛运用于医疗、金融、城市交通和农业等领域。


可以看到,这位导师是来自于卡耐基梅隆大学信息技术与管理学院的导师,那么针对学生申请的“现实意义”来说,如果卡耐基梅隆大学是你的目标院校之一,那么可以帮助学生更好的了解这个学院和学校,同时也可以通过跟导师接触的机会,更加了解学校的风格特征,学院项目真实发展情况等。不要小看这些接触的机会,会让你对项目的理解,通过文书有一个更精准的理解和体现。

 

那么了解完项目设置和导师背景后,在项目进行的过程当中,有哪些可以注意和进行积累的呢?

1.     项目参与目标。对于背景丰富的学生来说,这个项目可以作为对自己过往的经历、履历的一个精炼和过往技能知识基础的测试。对于背景稍微单薄的学生,这将会是一个非常好的机会,在短时间内,提供一个完整的项目经历和履历的机会。

2.     项目参与角色。团队项目的优势是除了可以帮助提升自身在专业上的背景,同时, 也提供了一个团队协作、领导力的机会。那么,在项目团队中,自己希望或者能够担当什么样的角色呢?可能是一次体现leadership领导力的好机会;可能是一次充分展示自己团队协调与协作的机会;也可能是一次展示不同专业背景,模拟真实工作团队环境的机会。

3.     项目在自身整体背景中的角色。对于有丰富项目的学生来说,这次项目可以作为一个“查缺补漏”的机会,自己还有哪些部分的知识、技能、经验是欠缺的,可以通过项目进行弥补。对于项目背景比较欠缺的学生来说,一个完整的项目体验与实践,能够帮助学生作为核心,把自身的知识和项目经历进行一个串联的枢纽。

4.     最后,就是文书素材的积累。在项目过程中,碰到了哪些困难、难点,自己是如何克服的,运用了哪些方法,尝试了哪些措施,这些都是非常生动的文书素材。

 

最后澄清一个经常会有的误区:不是公司名字足够响亮的才能称之为一个“好项目”,没有绝对的“好项目”与“坏项目”,怎么准备、规划自己在背景项目中的表现,抓住项目中的机会和资源,才是参加项目,真正提升竞争力的核心关键

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从业超过八年,匹兹堡大学心理学硕士,擅长分析学生性格特点和优劣势,引导学生的内在动力,为学生制定长期藤校跃升计划,至今已成功帮助过众多学生获得包含哈佛大学、斯坦福大学、哥伦比亚大学、约翰霍普金斯大学、卡耐基梅隆大学、加州大学伯克利分校、纽约大学在内的顶尖名校录取,热门专业涵盖商业分析、人工智能、数据分析、生物工程等。
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