加州大学的数学和统计专业解析 – UC San Diego & UC Davis

2020-12-14 / Xiwen老师 / 厚仁IVY本硕高端工作室

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加州大学各个分校由于良好的地理位置，强势的专业设置和教学资源，一直都备受美国本土和国际学生的欢迎。今天向大家介绍其中两所学校：加州大学圣地亚哥分校（#35）与加州大学戴维斯分校（#39）中的数学与统计专业的情况和相关资源。

加州大学圣地亚哥分校介绍

加利福尼亚大学圣地亚哥分校创建于1960年，虽然只有六十年校史，却已迅速发展成为一所极具学术声望的著名研究型大学，是生物学、海洋科学、地球科学、计算机科学、心理学、政治学、经济学等领域的世界级学术殿堂。位于美国圣迭戈北郊的富人社区拉荷亚。学校设有7个本科生通识学院、5个学术型研究学院和5个专业型研究学院，并管理19个研究机构，包括斯克里普斯海洋研究所、高通研究所、圣地亚哥超级计算机中心等。

加州大学圣地亚哥分校 – 数学专业

UCSD的数学专业归属于College of Physical Sciences下，有专门的Department of Mathematics进行教学和授课，截止2020年，UCSD的数学专业在US New美国大学排名为第19位。该校的数学系从代数和组合数学到统计学和概率论等方面提供了大量的研究领域和合作机会。各位才华横溢的教职员工们获得Breakthrough Prize, Fields Medal and John von Neumann Theory Prize

的得主，值得惊讶的是这些数学家们同时也是音乐家和画家。加州大学圣地亚哥分校的数学系吸收着具有任何有不同才华的教育家和开拓者，并以各种方式探索数学世界，包括大数据算法的开发到应用数学的实际使用。

UCSD的数学系本科教育包括8个细化专业，分别为：

Major in Mathematics：通常也被认为是Pure Math。该专业为分析和代数提供了基础。对于计划进入数学研究生院的人们，包括那些想成为数学研究人员或在大专后教授该学科的人们，这是很好的部分准备。尽管该专业是适应性强的，因为它的大部分高年级数学课程都是由学生选择的，建议学生在高年级选修课集中于一两个数学领域。
Major in Applied Mathematics：应用数学专业。该专业的课程要求包括高阶线性代数，实数分析和统计学。学生可以选择参加概率，数值分析和其他数学领域的其他课程。如果课程安排得当，该专业可以为数学和研究生课程的升读做好准备。
Major in Mathematics—Scientific Computation：该专业为学生准备使用科学计算来解决复杂的数值问题。要求包括上位线性代数，统计，数值分析，优化和科学计算。如果获得批准，则最多可从该部门外部的科学或工程科学计算领域选修12门高级课程。
Major in Probability and Statistics: 课程要求包括真实分析，数值方法，概率，统计和计算统计。如果申请获得批准，则可以在应用数学领域从部门外部选修多达8个单元的高等课程。
Major in Mathematics—Applied Science: 该专业的高阶课程的一半内容包括线性代数，实数分析和学生选择的其他数学课程，另一半则由学生选择，以得到一个或两个其他部门的批准（例如物理，化学，经济学，认知科学，计算机科学或任何工程学）。这使得该专业成为了数学和应用科学的联合专业。该课程可以灵活地完成针对学生的学术兴趣而设计的衔接课程。
Major in Mathematics—Computer Science：该专业为具有数学思维的学生提供理论计算机科学方面的专业。它不等同于计算机科学的本科学位，也不意味着可以替代此类学位。但是，由于计算应用程序通常需要扎实的数学基础，因此该专业可以帮助准备在这样的环境中工作的人。课程要求包括抽象代数，统计或概率，组合学，数值分析，以及计算机科学中低年级和高年级课程中的至少三门课。
Joint Major in Mathematics and Economics: 该专业为数学专业的学生准备了经济学的研究生课程。（加州大学圣地亚哥分校经济学系开设了相同名称和课程的专业）每个学科至少应选修7门高等课程（数学和经济学）。它们包括线性代数，实数分析，计量经济学和微观经济学的高级课程。
Major in Mathematics—Secondary Education: 本专业是中学数学教学的部分准备。学生参加有关数字理论，数学史，数学计算，统计/概率，几何，抽象代数和现实分析。

从UCSD的数学专业细化方向来看，统计专业也被归纳到了数学系下（Major in Probability and Statistics），并且UCSD注重于数学专业与其他专业的结合和联系，帮助学生不断探索和感兴趣的方向并且进行在数学方面多元化的应用。

UCSD的数学系提供研究生课程，帮助学生获得包括纯数学（Mathematics）、应用数学（Applied Math）、统计（Statistics）的三个研究生学位和包括纯数学（Mathematics）、计算科学专业（Mathematics with Specialization in Computational Science）、统计专业（Mathematics with Specialization in Statistics）的三个博士学位。专业研究生学位旨在为学生在实际工业环境中的高级职业做好准备。学习这些课程的学生通常已经拥有职业，并希望使用专业学位来帮助获得晋升。学术研究生学位强调学术理论而非实践。如果是数学专业的本科生，那么将在数学的各个领域学习很多理论知识的课程。在研究生数学课程中，可能还会选修有关数学理论的课程。

另外，UCSD的数学系提供了强大的研究领域和相关专业的交叉领域研究，学生可以通过选择自己感兴趣的方向进行深入研究和探索。

加州大学戴维斯分校介绍

加利福尼亚大学戴维斯分校，创建于1905年，隶属于加利福尼亚大学系统，位于加州萨克拉门托西部的一所世界顶尖的研究型大学。占地约7309英亩，是加州大学占地最广的校区。除了研究设备与学术水平水准是加州乃至全美最高级之外，学校的各式体育设施及多元化的学生社团也非常有名。UC Davis是加州大学里面除UC Berkeley（加州大学伯克利分校）以外，仅有的拥有核子实验室的校区。截止2019年，该所学校共有2100+名全职教职员工，共有31000+名本科生以及8500+名硕士及博士生。

加州大学戴维斯分校 – 数学专业

UCD的数学系属于School of Letters & Science下，致力于卓越的研究和教育。最开始，学校的数学教学始于大学农场学校的早期，最初的课程是服务性质以面向农业的实际应用。在1980年代，该系成立了一个强大的应用数学研究小组。同时，几位校园研究科学家加入了应用数学家的行列，成立了一个研究生小组和一个有组织的研究部门。在1990年代，来自著名的国立和国际大学的几名教师加入了该系，为传播其国际声誉做出了贡献，其中包括数学领域最负盛名的菲尔兹奖得主威廉·瑟斯顿。很多杰出教授在数学及其应用的各个领域进行研究，并因其出色的学术成果而获得了许多杰出的奖项和国家认可。

在UCD的数学系下，学生可以选择获得文学学士（A.B.）或理学学士（B.S.）学位的课程。核心课程旨在提供基本的数学技巧，而丰富的选择则使学生可以进一步学习以他们的研究或职业兴趣为特征的数学知识和技能。其本科专业包括：

Mathematics：本专业最适合喜欢学习数学所提供的抽象思维方式的学生。本专业有两个计划，每个计划都有不同的课程选择。The General Mathematics option适用于打算继续在研究生院学习数学或计划从事利用数学的职业的学生。The Secondary Teaching option适用于对小学或中学教学感兴趣的人。
Mathematical and Scientific Computation：本专业面向喜欢数学与计算机交互的学生。本专业有两个不同的重点。The Computational and Mathematical Emphasis是针对喜欢与计算机科学相关的学生，而the Computational and Mathematical Biology Emphasis是针对对数学和计算生物学感兴趣的学生。这两个重点都要求数学系以外的一些课程。
Applied Mathematics：对将数学应用到工程学和其他应用科学领域的学生，应考虑该专业。
Mathematical Analytics and Operations Research：数学分析和运营研究满足了受过科学训练的分析师的业务需求，他们可以使用数学模型来解释大数据，分析市场和预测趋势，该专业非常适合对商业或经济学感兴趣的学生。学生将学习进行数据分析的技能，并为金融，娱乐和教育等领域的预测，决策和长期计划开发可靠的模型。

值得一提的是，UCD的数学系也为本科学生提供了研究机会，学生有条件参加conference或老师的科研机会。加州大学戴维斯分校的数学系以其动态和创新的数学方法而闻名。凭借在纯数学和应用数学上的活跃研究计划，有很多与老师紧密合作的机会。

本系提供通往这些学位的课程，包括数学、应用数学的硕士学位和博士学位。在纯数学和应用数学的大多数主要分支中都提供基础课程，包括代数，分析，微分方程，几何，拓扑，数值分析，优化和概率论。此外，特殊主题课程和研讨会使学生能够接触到当前数学知识的前沿。种类繁多的课程使研究生可以设计最适合其兴趣和需求的课程。

加州大学戴维斯分校 – 统计专业

与美国大多数大学一样，加州大学戴维斯分校最初是在数学系省戴维斯进行统计学课程的设置。由于所收集的数据量巨大且呈指数级增长，并且需要使用统计方法进行分析，因此统计专业已成为科学领域中发展最快的领域之一，从而导致对新的统计方法和熟练的统计学家的需求迅速增长。统计系拥有400多个本科统计专业，并设有统计学和生物统计学的研究生课程。UCD的统计专业的本科课程为学生提供利用统计技术解决生物学和社会科学，工程与技术，商业与金融，法律，卫生和教育等领域基于数据的定量问题所需的技能。

统计专业的学生选择攻读文学学士学位或理学学士学位，包括：

Bachelor of Arts in Applied Statistics Track: 强调统计应用。对于那些对将统计技术应用到各个学科特别是社会科学感兴趣的学生，推荐选择本专业。
Bachelor of Science in Applied Statistics Track：对于那些对将统计技术应用于各种学科（包括生物，物理和社会科学）感兴趣的学生，推荐此专业。
Bachelor of Science in Computational Statistics Track：强调计算方向。对于对统计分析的计算和数据管理方面有兴趣的学生，建议选择此专业。
Bachelor of Science in General Track：强调统计理论，特别推荐为统计学研究生学习做准备。
Bachelor of Science in Machine Learning Track：开放于2020年秋季，强调统计学习方法的算法和理论方面，这些方法旨在为大型和复杂数据建立预测和解释模型。推荐给有兴趣从事统计学，机器学习或数据科学研究生课程的学生，以及对学习行业统计技术感兴趣的学生。
Bachelor of Science in Statistical Data Science Track：强调数据处理技巧和统计计算。对于对统计学习方法，高级数据处理技术和统计分析的计算方面有兴趣的学生，建议考虑此专业。

统计专业的学生可能会获得文学学士（A.B.）或理学学士（B.S.）学位。两者都是和这些学位需要理论和应用课程的学习，并强调统计理论与统计的应用和计算方面的强烈相互依存关系。统计的广泛适用性反映了对公共和私营部门接受统计培训的毕业生的强烈需求。就业机会包括在政府和行业，财务管理，质量控制，保险和医疗保健行业，精算科学，工程学，公共卫生，生物和制药研究，法律和教育领域从事数据和政策分析的职业。拥有统计学学士学位的学生已进入统计学，经济学，金融学，心理学，医学，商业管理与分析以及其他专业学校课程的高级学习。

另外UCD的统计系通过统计硕士学位和博士学位，其中也包括Biostatistics track方便有需求的学生进行生物统计方面的学习。统计研究生课程（GPS）由二十四个教职员工组成，其中包括与校园各个部门有联系的成员。良好的应用课程应建立在理论和方法的坚实基础上。因此，针对每个统计学研究生的核心课程包括数学统计，应用统计学和多元分析的研究生水平核心课程。学生将获得计算统计方面的培训，并可以从各种特殊主题课程中进行选择。

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