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wholerenguru3 (厚仁学术哥）
项目专为寻求在这个数据丰富的环境中蓬勃发展的职业人士和希望进入新兴领域的应届大学毕业生而设计，将设在学校的生物统计学系，并将提供广泛的数据科学方法的指导，包括统计建模、机器学习和数据工程、挖掘、可视化和通信。
通过发展知识来有效处理和部署来自公共卫生调查、患者病历和基因组测序数据库等各种来源的信息，以及来自可穿戴健康设备、环境传感器甚至社交媒体的不断增长的数据，项目参与者将自己定位为菲尔丁学院院长、杰出生物统计学教授罗恩·布鲁克迈尔博士说，这有助于塑造未来的公共卫生政策和健康产业实践。“健康信息的无处不在既带来了前所未有的机遇，也带来了巨大的责任，”布鲁克梅尔说。“凭借我们学校在这一领域的长期学术实力以及我们密切的社区合作伙伴关系，我们处于理想的位置，可以领导多学科举措，将数据科学转化为本地和全球更好的健康成果。”
加州大学洛杉矶公共卫生学院副院长表示，这个新设立的项目旨在通过培养学生成为健康数据科学领域的领导者来满足动态和复杂的健康行业的需求。该计划旨在吸引当前正在寻求获得在数据丰富的环境中蓬勃发展的技能的专业人士，以及希望在这一新兴领域建立职业生涯的应届大学毕业生。该课程主要侧重于培养那些希望在卫生部门从事数据科学职业的人所需的实际解决问题的技能。每门课程都将包含大量数据集，课程参与者在发展数据工程技能时将使用这些数据集，数据可视化、数据挖掘和探索、机器学习方法以及研究统计设计。MDSH 学位需要一个顶点项目，学生通过该项目应用他们学到的数据科学工具来探索和解决更广泛的健康科学和公共卫生领域的当代问题。”
课程简介
为期 20 个月的课程结合了课堂课程和线上课程，旨在快节奏且要求很高。
一共需要完成 48 个学分，包括公共卫生基础课程（4 个学分）、MDSH 核心课程（24 个学分）、MDSH 选修课（16 个学分）和数据科学顶点课程（4 个学分）
为期 20 个月的课程结合了课堂课程和线上课程，旨在快节奏且要求很高。
一共需要完成 48 个学分，包括公共卫生基础课程（4 个学分）、MDSH 核心课程（24 个学分）、MDSH 选修课（16 个学分）和数据科学顶点课程（4 个学分）
申请要求及材料：
1. 网申递交
2. 简历（不需要全职工作经验）
3. 成绩单
4. 文书：强调学术背景、研究或工作经验，以及他们为 MDSH 和该领域做出贡献的资格。包括职业目标以及 MDSH 如何帮助职业发展。
5. 三封推荐信：由推荐人直接上传到加州大学洛杉矶分校申请网站。
6. 国际学生托福/雅思成绩：在英语国家以外完成高等教育的申请人需要参加英语作为外语（托福）或国际英语语言测试系统（雅思）的考试。
7. GRE 成绩（可选）
就业前景：
由于项目开设时间较短，学校还没有给出官方就业信息。但针对此项目及学院以往就业数据学院表示2016-2022 年，数据科学专业一直位列Glassdoor最佳职位前 3 名。
加州大学洛杉矶分校排名第一的生物统计学系的最新硕士毕业生已在知名雇主中找到了职位，包括 23andMe、亚马逊、安进、CDC、Cedars Sinai、City of Hope、FDA、Genentech、Google、Merck、Meta、UCLA Health 和 Yahoo !，或者继续他们的学术追求，攻读顶尖博士学位。全国范围内的计划。
以上是加州大学洛杉矶公共卫生学院数据科学公共卫生领域研究生项目的详细介绍，希望能帮助到想要申请此项目的同学们。
今年相关录取案例分析：
W同学进入厚仁服务时间较早，在本科大一期间就通过厚仁指导，从匹大哲学专业GPA3.69转学到纽约大学，在纽约大学GPA达到3.8，今年研究生跨专业申请继续找到我们。
W同学研究生申请优势在于学习成绩很好，拥有一定的实习经验，但是没有GMAT和GRE成绩，申请学校如哈佛大学，耶鲁大学等难度非常大。进入服务以后，我们积极跟进学生的整体申请规划安排，沟通与整理相关文书申请技巧。同时由于学生的实习经验为国内工作，专家导师积极帮助学生联系专业相关的项目，以提升背景条件。在文书与推荐信方面，安排专业老师进行框架梳理和文书指导，跟进推荐信进度。最终，W同学收到了哈佛大学公共卫生环境健康和耶鲁大学环境管理等名校录取Offer。
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