加州大学伯克利分校信息与数据科学硕士项目介绍

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临近湾区硅谷(silicon valley)的加州大学伯克利分校(UC Berkeley) 不仅是全美乃至全世界最具竞争力的大学之一,更是拥有许多顶级的全日制硕士项目。而近年来备受青睐的信息与数据科学硕士项目(MIDS)更是在2022年《财富|教育》(Fortune|Education)首次发布的“全美数据科学和商业分析领域最佳线上研究生项目”中排名第二。

项目介绍

信息与数据科学硕士项目(全称:Master of Information and Data Science)是由加州大学伯克利分校信息学院(School of Information)开设的一个全线上说是项目。通过12-20个月的学习,学生将能够利用最新的工具和分析方法大规模地处理数据,从复杂和非结构化数据中获得见解,并解决现实世界的问题,成为数据科学领域的下一代专家和领导者。

课程设置

多学科在线数据科学硕士课程借鉴了计算机科学,社会科学,统计,管理和法律。课程包括数据和分析的研究设计和应用,存储和检索数据,探索和分析数据,识别数据中的模式,以及有效地可视化和交流数据。学生使用最新的工具和分析方法大规模地处理数据,从复杂和非结构化数据中获得见解,并解决现实世界的问题。


适合人群

数据科学领域的职业正在兴起,对于想要进入这个行业的学生来说,该项目能够帮助大家获得最受需求的职业技能。该项目的毕业生们很多都进入了亚马逊、苹果、Facebook、微软、谷歌和其他的业内顶级公司。

项目优势

信息与数据科学硕士项目(MIDS)是一个线上项目,在为学生提供UCBerkeley高水平教育的同时,解决了很多学生由于工作/地理位置/疫情等原因而无法参与该项目的困难,为全美和世界各地的学生提供了更多的机会。

同时,学生们能够受益于多学科的课程,来自顶尖数据驱动公司经验丰富的教师,以及成熟的同行人际网络。

申请要求

招生办会综合评估申请者之前的学术表现,工作经验,论文,推荐信,和未来目标是否适合这个项目。信息学院寻求具有学术能力的学生,以满足严格的研究生课程的要求。为了有资格申请在线硕士课程,必须满足以下要求:

1.本科学士学位

2.GPA: 3.0+

3.高水平的量化能力(quantitative ability):相关工作经验,或完成相关学术课程

4.具有高水平的分析推理能力和解决问题的思维方式,体现在学术和/或专业表现上。

5.基本概念的应用知识:数据结构,算法和算法分析,以及线性代数的知识。

6.有效沟通的能力

7.编程能力

申请材料

  • Online application 在线申请表格

  • Official transcripts 官方成绩单

  • Statement of Purpose and additional admissions statements 申请文书

  • Two professional letters of recommendation 两封业内推荐信

  • Current resume 当前的简历

  • Application fee 申请费

  • Optional: GRE or GMAT scores 可选项:GRE 或 GMAT

  • TOEFL scores (if applicable) 托福成绩(针对部分留学生)

根据财富杂志的报道,伯克利信息学院每年只录取30-35%的即将转行从事数据科学工作或希望担任该领域领导职位的申请者。即将入学的学生的平均GPA为3.5, GMAT成绩大多在第79百分位以上(79th percentile),尽管官网显示不强制要求申请者提交GMAT或GRE成绩。

2022年的申请截止日期为05/18/2022,符合要求的同学们不妨冲刺看看~







Source: 

https://www.prnewswire.com/news-releases/fortune-education-publishes-ranking-of-the-nations-best-data-science-and-business-analytics-programs-301463442.html

https://ischoolonline.berkeley.edu/requestinfo/mids-spz-atf/?experimentid=20758792032&l=article&lsrc=fortunecplsite&send_id=zero&c=instream&utm_content=instream&utm_campaign=article&utm_source=fortunecplsite&email_id=null&utm_medium=strategic_partnership

https://ischoolonline.berkeley.edu/data-science/

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金牌学术导师 专家专栏
毕业于伯克利大学经济系,擅长理科,在校期间曾担任会计、统计和经济课程辅导员。曾老师曾经从社区大学申请UC 系统,成功收获了UC 系统多所学校offer,最终选择了UCB。她十分了解UC系统学校的招生规则,而且对帮助国际学生取得成功有着独到的见解。 教学过程以提高成绩为主要目标,同时贯穿学科学习方法培养学生独立学习的能力。
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