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本期文章要给大家介绍的是马里兰大学帕克分校的数据科学与分析学硕士项目。 首先我们来了解一下马里兰大学帕克分校。 该校成立接近200年，是一所坐落于美国马里兰州的公立大学，被誉为 “新常春藤”一员， 2024年美国USNEWS综合排名中位列46。 该校教师中包括诺贝尔奖获得者，普利特奖获得者等。
MPS in Data Science and Analytics设置于计算机、数学以及自然科学学院院下。本文会带大家一起来看看该项目的项目特色，项目设置，申请材料以及申请要求等。
一、 项目特色
包括了理论与实践课程，着重于学生的数理以及计算机基础，外加偏向于数据科学相关的概率论和统计，算法，大数据系统，机器学习，数据挖掘以及网络分析的知识。涵盖了5项重要能力，分别是： Statistics，Machine learning，Computing，Communication，Research/professional practice。 可以很好的帮助学生衔接日后工作中所需要的技能。
二、 项目设置
该项目总共30个学分，10门课程，一年半完成，共计4个学期。其中核心课程7门，选修课3门, 分别是：
概率论与统计
数据科学原理
机器学习原理
数据呈现与建模
大数据系统
数据科学算法
数据的研究方法与设计学习
数据科学与分析中的沟通
云计算
毕业Capstone
三、申请材料
国际生截止日期： 2024年3月15日
语言成绩：托福/雅思/PTE
GRE: 不强制要求
成绩单
简历
目标陈述文书
注意： 托福要求96+ 如果再88-95之间有桥梁课，88以下有纯语言课
四、 申请要求
建议申请者GPA至少在3.0以上，学过微积分，线性代数，统计学课程且具有编程能力或者软件开发的能力。 如果可以提供专业相关的研究或者工作经历更好。
（本文所有图片均来自于马里兰大学官网）
Reference Links:
https://academiccatalog.umd.edu/graduate/programs/data-science-analytics-mpda/#text
https://cmns.umd.edu/graduate/science-academy/data-science/masters
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