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金融数学(Financial Mathematics),是利用数学工具研究金融进行数学建模、理论分析、数值计算等定量分析,以求找到金融学内在规律并用以指导实践的专业。该专业侧重于发展先进的金融定量和管理技能的课程,同时研究全球经济的驱动原理。学生有机会研究金融衍生品,风险管理,数据分析,蒙特卡洛方法和定量投资组合理论等知识信息。金融数学(Financial Mathematics)也可以理解为数学知识与计算技术在金融领域的应用, 因此,金融数学是一门新兴的交叉学科,发展很快,是十分活跃的前沿学科之一。
学习金融数学专业, 意在系统的掌握应用数学、金融学的基础理论和方法,形成扎实的数学基本功底和严谨的数学思维模式。具备灵敏获取信息能力和分析信息能力,并且有一定的科学研究和教学能力,在经济、金融领域从事定量分析工作,以求解决实际经济问题及设计经济数学模型等方面的问题。
申请背景解析
- 数学背景:这个专业除了拥有金融、数学、经济、统计背景的学生可以申请,其它方向如计算机、物理、化学、工程等背景的学生同样是很欢迎去申请。要求学生拥有很好的数学背景,如果不是数学专业的学生,有一些基础的数学课成绩要求高。这些课程大致有:微积分(尤其是多元微积分)、概率统计、线性代数(包括特征值与特征向量)、微分方程、概率统计、数值方法。
- 经济课程:除了扎实的数学课程以外,也需要学生掌握一些基础的经济课程,如微观经济课程,宏观经济课程。另外,精通计算对金融数学至关重要。如果学生有学过较为基础的计算机课程,比如计算机编程(在Python, Java, C, C ++),数字软件包的使用,或者统计学中常用的R或SAS技能,也对申请背景有一定补充。
- 标准化考试成绩:绝大部分的金融数学(Financial Mathematics)研究生项目在申请时都要求提供GRE或GMAT成绩,其中要求GRE的Quantitative较好,排名较高的学校则要求GRE数学部分在90%以上。
学校介绍
芝加哥大学 – University of Chicago
芝加哥大学的金融数学项目是由一支杰出的教育工作者团队,也是塑造了当今金融业中一些最聪明的人于1996年创立的。作为该领域的先驱者,帮助学生探讨理论和应用数学与日新月异的金融世界之间存在的根深蒂固的关系。为学生奠定坚实的数学基础,并为他们提供实践知识,使他们能够成功地应用于复杂的财务模型。
约翰霍普金斯大学 – Johns Hopkins University
约翰霍普金斯大学的金融数学项目开设在学校的工程学院下,延续了丰富的工程课程传统,为应用数学奠定坚实的基础,为理解和欣赏金融应用中常用的现有模型以及用于开发其解决方案的推论和计算工具提供基础。该计划还将在定量技能最密切相关的金融领域提供适当的见解。这些要素的结合将为应对当今的金融定量挑战提供跳板,并为应对未来的挑战做好准备。
纽约大学 – New York University
纽约大学的金融数学硕士课程是纽约大学的科朗数学研究所在1990年代后期创立的专业硕士课程。该计划就具有很强的实用性,面向实用的课程和金融专业人士的学生进行专业指导。该项目帮助学生了解更多的金融知识,并且比大多数商科毕业生拥有更强的量化技能。学生体验紧密集成的课程,可以有效地介绍行业中真正使用和重视的理论和计算技能。
明尼苏达大学双子城 – University of Minnesota Twin Cities
明尼苏达大学的金融数学硕士课程为学生进入定量金融领域做准备,该计划具有强大的学术课程和多元化的职业发展计划。学生将在定量金融的特定领域内建立数学和统计建模,数据科学和风险分析的基础。我该校校友从事大量的定量金融和数据科学工作,并且明尼阿波利斯-圣保罗的量化金融和数据科学校友以及从业人员网络有着紧密的联系。
就业方向
当今社会下,偏重数学的金融研究已经是金融行业发展的主流趋势。金融数学专业(Financial Mathematics)就业在很多高风险,高回报的金融投资产业。金融数学专业对口的就业方向基本可以分为三大类:量化交易(Quantitative Trading),资产管理(Asset Management),和风险管理(Risk Management)。另外也有从事咨询(Consulting),投行部(IBD),销售与交易(Sales&Trading)等其他金融类职业。就业岗位主要集中在证券公司量化策略组或金融工程组的分析师,各部门交易员,以及各金融机构风险管理部门分析师等。
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