计算机相关专业学生的5大就业选择

AI人工智能是当今计算机领域最受欢迎的专业之一，旨在让计算机执行如 视觉感知、语言识别、认知决策、模式识别 等人类任务。而应用的领域也十分广泛，从自动驾驶汽车、家用智能电器、工业自动化，到智能控制系统、尖端医疗设备、游戏开发、语言处理等。

ML机器学习是AI的一个分支，是通过算法让计算机程序通过经验自动改进。而无论是以Google Home、Siri和Alexa为代表的人机交互小工具，还是以Netflix、亚马逊和YouTube为代表的机器学习驱动的视频推荐系统。都是当今最in的AI应用。

AI和ML虽然很热门，但也不是所有学生都能学好的专业，特别是就业的角度考量，则需要学生对统计、神经网络、数据处理、算法建模、软件工程编程都有一定的基础，所以我经常和想进入这个领域的学生说，一定要尽早的多学习，多了解和多实践。

推荐院校：卡内基梅隆大学、麻省理工大学、斯坦福、UCB等。

毕业薪资：

根据Glassdoor统计，截至2021年4月23日的数据，美国的人工智能工程师的全国平均薪资为106,805美元，而最高可达151k+美元。

而作为AI领域最具潜力的方向之一，美国从事机器学习的从业者的平均年薪则为127,440美元，机器学习岗位是AI相关职位中薪资最高的，招聘的岗位也一直数量众多。

这两个专业而言，AI的行业应用会更广泛，机器学习工程师的工作则对有应用研究和数据科学背景的学生更适合。

如何确定专业，开启第一段在美实习？

1. 确定自己的兴趣与性格特征：

如果你喜欢编程和数学，那么我建议软件工程师、AI、ML、DS都是不错的选择；

如果你对视觉设计感兴趣，则我建议可以考虑计算机图像设计师、UX设计师和游戏设计师；

如果你对后端操作感兴趣，那么网络安全师、工程师也都可以考虑；

如果你有专业技能且有一定沟通能力，那么我觉得开发工程师可能更适合你

2. 建立好个人履历：

每隔3个月更新自己的简历、电子履历，以及面试技巧，让自己的简历随时可以投递出去。

我之前有很多学生，每次都和我抱怨海投无果，而我拿到简历一看才知道里面真的漏洞百出，而且很多时候准备的也不够用心，所以简历这一步，必须要踏踏实实的好好准备。

3. 利用好每一个假期，开始实习：

从学校的career fair，到Indeed等招聘网站，亦或是LinkedIn的学长姐推荐，如果要从事计算机相关领域的你，务必要从本科，研究生的第一年就开始寻找实习，千万不要在临近毕业的时候两眼一抹黑。

以上就是关于cs相关专业的就业解析，还希望对各位学生和家长有所帮助，如果你对专业/职业选择感到迷茫，我也会经常和学生建议可以考虑用一些专业的测评工具来帮助大家找到方向。

参考文献：

https://www.stoodnt.com/blog/computer-science-specializations/

https://www.leiphone.com/category/yanxishe/Chlc6S2pbnrd6PNL.html