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项目介绍
芝加哥大学格雷厄姆学院开设的分析学硕士项目可以提供给学生必备的高级培训，以此来获取从真实数据中提取见解的能力，并能够应用分析技能来解决实际问题。项目所提供的技术知识、对现实世界的理解和领导者锋芒使学生具备应用数据分析开发切实解决方案的能力。
MSc in Analytics芝加哥大学分析硕士是设立在Graham继续教育学院下的研究生项目，课程全部为线下课程。一年共四学季，学生每学季选3门课，其中部分课程白天授课。学生每年可以选择春季或者秋季入学，学制为12个月至4年，大部分学生在1.5年完成此项目。学生需完成所有预修课程，修满11门课程，其中包括7门核心课程，1门商业策略/项目管理课程，3门选修课程，以及完成顶点项目（capstone project）。
从该项目毕业的学生获取的职位一般为高级数据科学家、高级数据分析师、初级分析师、高级顾问、战略分析师、高级分析师、高级助理分析师等。就业时间方面，83%学生可以在项目结束前找到工作，100%全日制学生可以找到工作。
申请材料
https://grahamschool.uchicago.edu/credit/master-science-analytics/admissions
- Completed Application (online)
- Transcripts
- TOEFL / IELTS
- Resume or CV
- 3 Letters of Recommendation
- Candidate Statement
- International Transcripts
往年录取情况：
– 66%美国国籍学生，25%国际学生，9%永久居民–平均GPA3.8/4.0- 16%的学生有0-2年工作经验，31%的学生有3-5年工作经验，13%的学生有5-7年工作经验，14%的学生有7-10年工作经验，26%的学生有10年以上工作经验– 38%的学生年龄在25-29岁之间，23%的学生年龄在30-34岁之间，17%的学生年龄在35-39岁之间– 7%的学生专业是数学/统计学，37%的学生专业是工程/理科，38%的学生专业是商科/经济学
美国商业分析硕士之芝加哥大学分析学课程设置
预修课程：
- Linear Algebra and Matrix Analysis
- Programming for Analytics
核心课程：
- Introduction to Statistical Concepts
- Research Design for Business Applications
- Statistical Analysis
- Database System Design and Implementation
- Time Series Analysis and Forecasting
- Data Mining Principles
- Machine Learning and Predictive Analytics
- Linear and Nonlinear Models for Business Application
商业策略/项目管理课程：
Leadership Skills: Teams, Strategies, and Communications
选修课程：
- Financial Analytics
- Marketing Analytics
- Credit and Insurance Risk Analytics
- Real Time Analytics
- Data Visualization Techniques
学生以2-3人为一个小组，选择一个有商业问题的公司，研究并提出解决方法。学生在完成5门课程后开始顶点项目，联系公司负责人，在第三个学期结束以后需要写出明确的项目建议和方案。在结课时所有小组需要展示完整的方案。
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