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在工科学科里面，除了计算机科学专业，电子与电气工程专业是第二大的工科专业，它是科技领域中的核心学科之一。美国电子与电气工程专业多数安排在工程学院里。
国内学校一般会分开说电子与电气工程，电气工程包括电能，电力传输，控制系统等。电子工程包括半导体，电路设计，电子通讯，电路板等。但是在美国的专业设置里，并没有把这两个专业细分开，美国的Electrical engineering已经涵盖了电子和电气两个方面，也就是常见的EE专业。
研究方向
另外计算机工程CE computer engineering专业，涉及部分CS知识，也有大量的EE知识。专业涉及电子工程，软件设计和硬件/软件结合等内容。有些美国院校会将其归在EE里面，成为ECE专业，也有学校会把计算机工程专业和电子与电气工程专业分开。
EE主要有下面这些研究方向：
- 通信与信号处理
- 图形图像处理
- 系统控制
- 微电子和集成电路设计
- 电力工程
- 光电
- 电磁
我们以美国本科EE专业排名前五的斯坦福大学为例，看看该专业主要的学习内容是什么？本科必修课程有哪些？
专业名称：
Electrical Engineering (EE)
课程要求
一、数学课科学课程：一共最低40个学分
数学部分：
-calculus 微积分三节 10学分
-以下选1 10学分
- Vector Calculus for Engineers +Ordinary Differential Equations for Engineers
工程师的向量微积分+工程师的常微分方程
- Linear Algebra, Multivariable Calculus, and Modern Applications
+Ordinary Differential Equations with Linear Algebra 2
线性代数，多变量微积分，以及现代应用 + 线性代数中的常微分方程2
– EE数学以下选1 3学分
- Mathematical Foundations of Computing 计算数学基础
- Introduction to Matrix Methods 矩阵法入门
- Linear Algebra and Matrix Theory 线性代数和矩阵理论
-统计/概率 3-4学分
Probabilistic Systems Analysis 概率系统分析
科学部分：最低12学分
-以下选1 12学分
- Mechanics + Modern Physics for Engineers
力学+工程师的现代物理学 - Mechanics and Special Relativity + Modern Physics for Engineers
力学与狭义相对论+工程师的现代物理学
-科学选修课：一门4-5学分的科学选修课
二、社会技术类别课程
一门课，3-5学分
三、工程主题课程
至少60个学分，包括：工程基础(最少10个学分)，核心电气工程课程(最少16个学分)，学科领域(最少17个学分)，选修课(最多17个学分)。
工程基础部分：2门课程要求，最低10个单位。
- 编程抽象 5学分
- 一门工程基础课 5学分
核心电气工程课程：最少16个学分
- Introduction to Electromagnetics and Its Applications 电磁学及其应用概论
- The Electrical Engineering Profession 电气工程专业
- Circuits 电路
- Signal Processing and Linear Systems 信号处理与线性系统
- Digital System Design 数字系统设计
学科领域：最少17个学分，1-2门必修课，1门WIM专业写作/设计和2-3门学科领域选修课。
WIM专业写作，以下选1：
- Digital Systems Design Lab 数字系统设计实验
- Analog Communications Design Laboratory 模拟通信设计实验
- Introduction to Photonics 光子简介
- Power Electronics 电力电子
- Green Electronics 绿色电子
- Introduction to Digital Image Processing 数字图像处理导论
- Special Studies and Reports in Electrical Engineering 电气工程方面的专题研究和报告
- Digital Signal Processing 数字信号处理
- Virtual Reality 虚拟现实
- Software Project 软件项目
设计课程，以下选1：
- Digital Systems Design Lab 数字系统设计实验
- Analog Communications Design Laboratory 模拟通信设计实验
- Introduction to Photonics 光子简介
- Power Electronics 电力电子
- Green Electronics 绿色电子
- Introduction to Digital Image Processing 数字图像处理导论
- Engineering a Smart Object – Adding connectivity and Putting it ALL together
- 设计智能对象 – 添加连接性并将其整合在一起
- Three-Dimensional Imaging 三维成像
- Digital Signal Processing 数字信号处理
- Virtual Reality 虚拟现实
- Software Project 软件项目
选修课：最多17个学分
选修学分应足以满足本专业的60个学分，数学和科学的40个学分及以上的要求。选修课程的科目，视其完成的学科领域学分而定，分数在17个或以下。学生可在学领域课程范围内选择选修课；从多学科选修领域；或任何学科和多学科领域的组合。可能包括最多两个额外的工程基础课程和任何EE的课。
斯坦福大学电气工程系本科课程设置的宗旨是加强本科生的通识教育，传授给学生电气工程的基本知识，并培养学生设计和建造直接影响社会需求的系统的技能。
该项目包括在物理科学、数学和计算三方面平衡设置的基础课程；在电子、信息系统、数字系统等方面的核心课程；并建立学生系统分析和设计方面的具体技能。本专业的学生有广泛的和灵活的选择，除核心课程以外的学科领域课程，包括硬件和软件、信息系统和科学、物理技术和科学，以及多学科领域的选修课，包括生物电子和生物成像、能源和环境和音乐等。
附注：学科领域课程
硬件和软件方向
- Digital Systems Architecture 数字系统架构
- Introduction to Machine Learning 机器学习概论
- Embedded Networked Systems 嵌入式网络系统
- Digital Systems Design Lab 数字系统设计实验
- Introduction to Mechatronics 机电一体化简介
- Green Electronics 绿色电子
- Engineering a Smart Object – Adding connectivity and Putting it ALL together
- 设计智能对象 – 添加连接性并将其整合在一起
- Digital Signal Processing 数字信号处理
- Virtual Reality 虚拟现实
- Introduction to VLSI Systems 超大规模集成电路系统简介
- Design Projects in VLSI Systems 超大规模集成电路系统设计
- Digital Systems Engineering 电子系统工程
- Computer Systems Architecture计算机系统结构
- Embedded Systems Workshop 嵌入式系统研讨会
- Computer Organization and Systems 计算机组织与系统
- Computer Systems from the Ground Up 计算机系统从零开始
- Object-Oriented Systems Design 面向对象的系统设计
- Principles of Computer Systems 计算机系统原理
- Computer Vision: Foundations and Applications 计算机视觉:基础与应用
- Operating Systems and Systems Programming 操作系统和系统编程
- Compilers编译器
- Introduction to Computer Networking 计算机网络概论
- Data Management and Data Systems 数据管理和数据系统
- Introduction to Computer Graphics and Imaging 计算机图形学与成像概论
- Parallel Computing 并行计算
- Computer and Network Security 计算机及网络安全
- Software Project 软件项目
- Artificial Intelligence: Principles and Techniques 人工智能:原理与技术
- Introduction to Robotics 机器人简介
- Natural Language Processing with Deep Learning 深度学习的自然语言处理
- Experimental Robotics 实验机器人
- Machine Learning 机器学习
- Computer Vision: From 3D Reconstruction to Recognition 计算机视觉:从三维重建到识别
- Convolutional Neural Networks for Visual Recognition 视觉识别的卷积神经网络
- Embedded Systems Workshop 嵌入式系统研讨会
- Advanced Topics in Networking 网络的高阶主题
另有信息系统与科学、物理技术与科学两个方向的学科领域课程因涉及课程较多，不在这里详细列出，如有兴趣了解可以向我们的申请顾问老师咨询。
Preference：
https://exploredegrees.stanford.edu/schoolofengineering/electricalengineering/#bachelorstext
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