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我们很高兴推出数据科学 (BS) 和数据科学与社会系统 (BA) 的本科专业。
在斯坦福学习数据科学是一个激动人心的时刻。几乎所有领域的工作都变得更加数据驱动:这会影响科学、工业和政府,影响可用的工作和他们所需的技能。随着更多数据的可用和计算能力的提高,我们的经济、社会和日常生活将更加依赖于我们系统地从这些数据中学习的能力。
在整个校园里,学生、教师和研究人员正在使用数据科学来获得对其领域的新见解。我们未来的家斯坦福数据科学与计算综合体正在建设中。这座新大楼致力于促进数据科学及其众多应用领域的协作、创新和世界级研究。我们的新专业利用这种集体工作和精力,汇集了来自全校的教职员工教授课程,为学生提供建议,并为研究和应用创造令人兴奋的机会。
作为我们课程的毕业生,您将知道如何以及何时使用数学、计算机科学、统计学、工程和社会科学中的工具。您将欣赏在使用数据和技术时的伦理和道德考虑。通过跨部门探索自己兴趣的自由,您将培养自己的激情并塑造一条智力途径——从尖端的机器学习算法到数据科学的应用,再到推进可持续性。作为顶峰的一部分,您将进行有意义的研究或与政府或社区组织合作,将数据科学应用于重要的社会挑战。您将准备好成为这个激动人心的领域的下一代领导者。
请探索我们的专业,如果您有任何问题,请联系我们。我们很高兴你能来。让我们潜入 – 有令人兴奋的工作要做!
(文字源自于斯坦福大学官网)
今天我们就来详细介绍一下新项目的课程和申请要求。
斯坦福大学数据科学专业隶属于该校School of Humanities and Sciences(人文社科学院),有Data Science (B.S.) and Data Science & Social Systems (B.A.)两个培养路径/学位选项。

数据科学与社会系统专业的学生将完成入门课程、一组核心领域的课程、一条专门的途径以及将数据科学技能应用于明确定义的问题的顶峰。核心包含三个部分:定量(数学、计算、统计和优化)、行为科学(心理学、社会学、政治学和经济学)和伦理学。
关于申请方面,目前Freshman申请还没有单独开放数据科学专业,但进入到斯坦福的学生可以通过以下过程来进入到数据科学专业:
1. 为自己制作一份数据科学 BS 规划表或数据科学 BA 规划表。填写已经完成的课程的成绩,并突出显示您计划在未来完成的课程。然后使用这些信息来制定您的四年计划。
2. 与数据科学的顾问老师约时间见面,查看计划表,也可以询问老师有关课程、课程顺序、选修课以及其他感兴趣的问题。
在申请数据科学学士学位之前,学生需参加了2 门必修的数学课程 (51-52-53),并且已经参加或正在参加 STATS 116 或 Math 151(或其他统计核心课程)。
请注意,学生的 GPA 必须达到 3.0。申报时平均成绩低于 B 的学生将被问到额外问题,如果学生的成绩单上有未完成的成绩单,则专业申请将不会被批准。
3.在完成所需的课程计划表后,顾问老师会给到初步批准并建议继续下一步。
4. 与SSO分享您的计划表,与SSO预约,并在Axess中申请专业方向。
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