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wholerenguru3 (厚仁学术哥）
1）经济学（Economics）/应用经济学 （Applied Economics）
美国经济学硕士项目学制一般需要一到两年，大部分学制要求修完30个学分到50个学分，也就是每学期三门课，三到四个学期可以完成硕士学位。部分学校提供一年的经济学硕士项目，属于密集式的课程，致力于让学生快速进入职场发展。
想要获得经济学硕士学位有两种途径：1. 参加以硕士学位为最终学位的硕士项目；2. 参加经济学博士项目，完成基础课程及资格考试后可先授予硕士学位。
传统的经济学硕士项目强调理论学习，致力于培养学生的科研能力，包括阅读科学文献及论文的书写，可以视作读博的预备阶段。应用经济学不强调研究能力，所以读完这类硕士对申请博士项目的帮助相对较小，但是它更倾向于商业的应用，更利于就业。
经济学硕士先修课程？
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线性代数
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概率论
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统计
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微积分
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计量经济学
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宏/微观经济学
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中级宏/微观经济学
这是本科经济学专业的同学都能够满足的。
2）金融 Finance
金融硕士学制长度在9个月到18个月之间，9个月和12个月的项目的项目一般是夏季或秋季开学，完成夏季+秋季+春季或者秋季+春季+夏季这两种形式的三个学期后毕业，这也是最常见的学制形式；18个月的学制通常是课程中包括了实习项目，才会需要用到多半年的时间。
金融硕士申请先修课程？
金融硕士的项目先修课程较少，而且有硬性的规定不多，最常见的先修课程是以下三个：
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微积分（Calculus）
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微观经济学（Microeconomics）
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金融会计（Financial Accounting）
这是本科经济学专业的同学都能够满足的。
当然，除了先修课程的要求，可以发现的一个明显规律是：越靠前的学校对于数学和计算机水平越看重，招收的学生有越强的数学和工程学科背景。这就不得不提到美国另一热门研究生项目：金融工程。
金融工程作为金融领域的分支，是以数学工具来建立金融市场模型和解决金融问题的新兴学科。一些学校金融硕士项目下设了金融工程分支轨道（Track），一些学校开设了金融工程硕士项目。
金融工程硕士名称上可以叫做Financial Engineering，Financial Mathematics，Mathematical Finance，Quantitative Finance 或者 Computational Finance。不过所学习课程是一样的，通常由大学的商学院、数学系和工程学院联合授课，这也是由于金融工程的课程横跨了金融经济，数学，工程几个方面的知识。
先修课程在金融领域的基础上，要求计算机方面先修C/C++，或者Matlab，R，Python等。
3）统计 Statistics
统计学统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。 其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。
美国统计学硕士，研究方向基础方面包括：样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、空间统计、贝叶斯推论、各种概率论理论等等。研究方向应用方面包括：生物统计、金融统计、经济统计、应用统计等等。这些是统计在其他领域的应用而形成的研究分支。其中生物统计的发展非常快，现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系。
统计学先修课程？
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微积分
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线性代数
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概率论
可见除了数学系的同学，对于经济学专业的同学如果想要转专业申请统计学，要求也是可以达到的。
4）商业分析 Business Analyst
商业分析是商科与数据科学技术的交叉学科。商业组织通过准确的商业分析使数据分析更有价值，具有预测能力，从而提高公司财务业绩、战略管理能力、和运营效率。通过各种数据处理平台，对组织内部的数据进行逻辑严谨的条理性探索及统计分析的科学，被广大的数据驱动型公司普遍应用。像Amazon、Google和Capital One这些企业围绕商业分析及数据分析手段，都建立了一套完整的商业模型。商业分析作为近几年新兴专业，逐渐成为研究生最热门的商科类STEM专业之一。
商业分析先修课程？
就读商业分析专士的同学将学习应用统计学、应用数学、计算机、数据处理、风险管理、运筹学等课程。因此，这个专业对申请者的数学和计算机背景要求较高，大部分学校要求数学、统计、计算机、预测类等前提课程，如：
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线性代数
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概率论
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统计
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微积分
建议申请者及时学习这些课程。一些学校没有给出明确的本科申请背景，也有部分学校强调，喜欢招生来自数学、计算机、统计、工程、经济学和金融等领域定量分析能力强的学生，其中经济学是总体占比最高的本科专业。
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