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经济学专业一直是近些年来的热门专业,不少留学生甚至将经济学作为第一选择,但是很多经济学专业的同学对未来的职业发展路径并不清晰。虽然经济学毕业生在可选择的工作领域范围非常的广,获得经济学学位的同学可以在各行各业找到工作,从银行、保险、房地产到公共服务,政府部门,可是这些工作中几乎没有一个是专门要求经济学毕业生的。从中不难看出,如果经济学学生发展路径不明确,进入职场前准备不足,很容易会出现“学而不精”,竞争力不足的尴尬处境。那我们将如何避免这个问题呢?本文将以加州大学洛杉矶分校(UCLA)及威斯康星大学密尔沃基分校(UW-Milwaukee)经济系为学生提供的职业发展路径为参考,为同学们介绍经济学专业的受欢迎的职业路径及推荐课程。
经济学就业方向一:商业(Business)
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管理/管理咨询/营销(Management/Management Consulting/Marketing)
经济学毕业生的就业范围广泛,他们面临的挑战在适当的法律法规内管理公司或提供咨询服务,以塑造良好的商业环境。这些职业包括公司管理、管理咨询公司和经济咨询公司的职位。希望从事这类职业的学生应该能够理解企业和市场竞争结构的经济驱动因素。
与此职业路径相关的高级别选修课程有:
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定价及策略 (Pricing and Strategy)
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科技及电子市场 (Technology and e-markets)
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设计市场 (Designed Markets)
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创业经济学 (Economics of Entrepreneurship)
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博弈论概论 (Introduction to Game Theory)
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组织结构 (Organization of Firms)
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行为经济学 (Behavioral Economics)
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产业组织 (Industrial Organization)
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产业组织:政策及法规 (Industrial Organization: Policy and Regulation)
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劳动经济学(Labor Economics)
希望从事这类职业的同学可以选修商学院的课程。
经济学就业方向二:金融(Finance)
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价值投资(Value Investing)
在市场经济中,投资者的核心职能之一是引导资本得到最有效的利用。经济学毕业生会面对评估投资机会,并作出积极的决定,引导资本,以提高价值。这些职业包括在公司内担任高级管理职位,在私人股本或不良债务公司等另类投资公司工作,或在投资基金工作。有兴趣从事这类职业的学生应该能够运用基本经济原理及策略从而能够从理论和历史的角度理解和分析某个特定投资机会。
与此职业路径相关的高级别选修课程有:
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企业财务 (Corporate Finance)
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定价及策略 (Pricing and Strategy)
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房地产金融与投资 (Real Estate Finance and Investment)
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金融危机史 (History of Financial Crises)
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价值投资原理导论 (Introduction to Principles of Value Investing)
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应用价值投资 (Applied Value Investing)
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国际金融(International Finance)
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风险与投资组合/财富管理 (Risk and Portfolio/Wealth Management)
投资者在分担风险的同时努力实现收益最大化。经济学毕业生可以从事快速发展的资产管理行业的职位和/或财富管理顾问。有兴趣从事这类职业的学生应该理解投资组合管理的基础知识,以及驱动投资者面临风险的宏观经济因素。
与此职业路径相关的高级别选修课程有:
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金融市场及机构 (Financial Markets and Institutions)
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投资组合理论 (Investments: Portfolio Theory)
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金融数学 (Mathematical Finance)
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经济预测 (Economic Forecasting)
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国际金融 (International Finance)
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经济危机史 (History of Financial Crises)
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计算金融学和数据分析 (Computational Finance and Data Analysis for Financial Engineering)
经济学就业方向三:数据科学(Data Science)
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数据科学家/数据分析师(Data Scientist/Data Analyst)
由于计算资源的广泛使用,商业世界的创新越来越多地利用大型数据库。亚马逊、优步、Ebay等公司系统地收集和分析数据,为他们的运营和创新起到至关重要的作用。许多政府机构也开始提供大规模的行政数据来源,用于研究和政策分析。对数据分析感兴趣的学生可能希望掌握传统和前沿数据分析方法,并能够使用统计学、计量经济学和机器学习方法来处理、描述和分析大型数据库,同时使用像R和Python这样的软件,结合统计学和经济学的理论,为学生在企业和组织担任分析师做好准备。
与此职业路径相关的高级别选修课程有:
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高级计量经济学 (Advanced Econometrics)
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经济预测 (Economic Forecasting)
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金融工程和数据分析 (Computational Finance and Data Analysis for Financial Engineering)
希望从事这类职业的同学同时可以选修统计系开设的课程,例如数据理论(Data Theory)和统计推断(Statistical Inference)或统计学副修专业。
经济学就业方向四:分析研究(Analytical and Research)
经济学毕业生可被雇用从事分析和研究工作,以及政策设计和评价等工作。同时,一些非营利组织,它们分析和出版关于环境、经济、发展和教育政策的材料。研究主题可以包括:使用新技术的成本和收益、环境问题或特定发展中地区的历史、政治和文化等。
与此职业路径相关的高级别选修课程有:
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经济增长与发展理论 (Theories of Economic Growth and Development)
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经济发展政策 (Policies for Economic Development)
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全球化与性别 (Globalization and Gender)
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经济增长 (Economic Growth)
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美国经济中的资本主义历史 (History of Capitalism in the American Economy)
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西欧经济制度的发展 (Development of Economic Institutions in Western Europe)
参考文献:
Career Pathways. (2020, July 02). Retrieved July 08, 2020, from https://economics.ucla.edu/undergraduate/career/career-pathways-2/
University of Wisconsin-Milwaukee. (n.d.). Retrieved July 08, 2020, from https://uwm.edu/economics/undergraduate/careers/
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