纽约大学城市科学与信息学硕士（Applied Urban Science and Informatics）

2025-06-17 / Jay 老师 / 北美留学生学术紧急应对中心, 理科专业, 研究生申请

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一. 项目简介：

纽约大学的城市科学硕士项目（MS in Applied Urban Science and Informatics），是一个理工+人文+政策的交叉学科项目，适合对城市问题充满好奇、又想用数据和科技手段“改造世界”的同学。这个项目由NYU Tandon工学院与CUSP（Center for Urban Science and Progress）联合开设，课程内容从大数据分析、机器学习、GIS空间分析到城市政策制定，通通涵盖[1]。

项目整体以实践为导向，不仅会教授学生城市系统的理论模型，还会让学生亲自分析真实的城市数据，比如交通流、能源使用、公共安全问题等。

二. 课程介绍：

纽约大学的这个项目修完约需两年时间，共36个学分，其中包括了18学分的必修课程+18学分的选修课程，以及一个实践项目，如：Capstone项目、数据“黑客松”（Data Hackathon）等，学生可以和真实机构合作，对接实际城市问题，锻炼项目管理和团队协作能力[1]。

下面简单列举4门必修课做大致介绍，想要查看完整课表的同学可以移步至学校官网页面查询：

1) CUSP-GX 7000 数据治理、伦理与隐私：关注数据在城市系统中应用时涉及的伦理、法律与治理问题，探讨如何制定服务公共利益的数据政策。

2) CUSP-GX 7013 应用数据科学导论：学习数据收集、预处理、EDA、回归建模等基础数据分析技能，并结合城市案例实战训练。

3) CUSP-GX 7043 公共政策数据分析：围绕住房、交通、水资源等城市系统，训练学生如何定量评估城市政策和项目。

4) CUSP-GX 7053 创新城市治理：学习如何用AI、智慧基础设施等新兴科技手段解决城市治理难题，并结合实际案例完成城市创新方案设计。

除了课程灵活度外，为了帮助学生将选修课程与未来职业目标更好地对齐，该项目还设置了七个可交叉选择的小方向：人工智能（AI）、复杂系统（Complex Systems）、地理信息系统（GIS）、政策分析（Policy Analytics）、智慧基础设施（Smart Infrastructure）、可持续发展（Sustainability）以及城市管理（Urban Management）。

每个小方向有自己对应的课程设置，学生并不局限于只在某一个方向内选课，可以根据个人兴趣和发展需求跨方向自由组合课程。

三、申请要求

城市科学与信息学项目只接受秋季入学，2025年秋季申请截止日如下：

优先截止日：12月1日
最终截止日：3月1日

申请材料包括：

在线申请表 + 申请费
个人陈述（Personal Essay）
简历（Resume）
所有本科院校成绩单和学位证明
两封推荐信（最多可提交三封）
GRE为可选项，不强制
国际生需要语言成绩：托福90/雅思7.0/多领国125

虽然不强制，但是项目建议申请者能够有以下基础知识：单变量微积分、Python / R 编程基础、概率统计、GIS 与空间分析、计算机基础知识。本科GPA需达到3.0/4.0或以上。

（截图自官网）

上面是项目官网给出的上个录取周期的录取数据，我们可以看录取该项目的申请学生大多是出数据科学/计算机科学/人工智能专业背景，比例占到32.4%；信息管理/系统背景学生占比10.3%；其他专业背景学生占比27.9%；城市规划背景学生占比8.8%。

不过没有技术背景的已录取学生也不用太担心，CUSP提供了2条打基础的途径：一个是为期8周的夏季线上技能训练营（Urban Computing Skills Lab）；另一个是Tandon工学院的Bridge Program，专为非STEM背景的申请者设计，打好地基再入学。

四. 未来方向

(截图自froghire.ai)

结合froghire.ai给出的数据可以看出，在申请绿卡（PERM）的数量上面，去年较前年有所下降，但在平均薪资方面，从2021年之后就一直处于上升阶段，约$175,976，且申请绿卡者清一色拥有硕士学历[2]。

这个专业毕业的学生将来可进入政府、非营利组织、咨询公司、地产科技、智慧交通、能源系统、环境监测等行业，从事城市数据科学家、城市系统分析师、可持续发展顾问等职务。同时纽约大学本身就位于纽约，位置得天独厚，身边的实习、就业机会富足。

除此之外，城市科学与信息学项目还为在读学生提供了大量实践机会，比如：

1）毕业设计（Capstone Projects）：在为期两个学期的“城市科学集训课程”（Urban Science Intensive）中，学生将与项目合作方——如市政机构、行业合作伙伴、创业者或研究人员协作，围绕一个紧迫的城市议题，运用数据驱动的方式提出解决方案。

2）数据挑战赛（Data Dives）：CUSP与全球及纽约本地的组织合作，定期举办为期一周的数据“黑客松”（hackathon），鼓励学生深入实践、快速应对城市难题。

3）垂直整合项目（VIP）：这是一个面向全体NYU学生开放的跨学科、长期项目平台，注重创新与研究驱动的学习方式，旨在推动学生在多学科团队中实现持续的项目探索与深度合作。

通过上述的这些实践经验，学生不但能提升解决实际挑战的能力，扩展发展平台，同时也为将来进入职场竞争打下了坚实的基础。

五. 成功案例分析

背景成绩：GPA 3.1，无GRE

所在院校：TOP50美本

小洛同学本科就读于TOP50美本院校，拥有不错的本科背景，但由于GPA不高，且无GRE成绩，所以大三大四期间，我们建议他丰富个人背景，提升软实力，并推荐了JobUpper的科研实习项目——在加州硅谷公司作为Engineer Intern实习半年，完成三个项目。

同时结合小洛的实际情况，我们筛选了符合他职业发展方向和背景条件的研究生项目，结合文书老师的指导，着重强调他的实习和美本背景，充分展现个人特点。最终小洛同学成功拿到了NYU 城市科学与信息学项目的offer！

Reference

[1] New York University Tandon School of Engineering. (n.d.). Applied Urban Science and Informatics, M.S. NYU Tandon School of Engineering. Retrieved from https://engineering.nyu.edu/academics/programs/applied-urban-science-and-informatics-ms

[2]FrogHire. (n.d.). Applied Urban Science and Informatics. Retrieved from https://app.froghire.ai/major/Applied%20Urban%20Science%20And%20Informatics