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对于国际学生而言，对 STEM 领域感兴趣可能源于他们之前所受的教育经历，也可能是想通过 H – 1B 签证延长在美国的停留时间。虽说在美国排名前 20 的大学中，并没有所谓 “最容易” 的 STEM 研究生项目（录取具有主观性，因为录取标准因项目、领域和申请人群而异），但仍存在一些因素和项目，可能会让某些 STEM 项目对部分学生来说更容易申请。
1.不太热门的 STEM 领域
跨学科或非传统领域的项目，像环境科学、数据分析、应用统计学、生物统计学、信息科学和环境工程等跨学科或不太传统领域的项目，其申请人群的竞争程度可能略低于计算机科学或电气工程（取决于大学和项目规模）。
2.专业硕士项目
课程导向型硕士项目，部分顶尖大学设有专业型或 “终端” 硕士项目，这类项目以课程学习为主，而非研究导向。相较于研究密集型项目（如博士项目），其录取要求可能没那么严格。
例如工程硕士（M.Eng）学位或应用数据科学等领域的硕士项目，可能更注重实践技能而非研究经验。
3.注重行业应用的项目
行业导向型项目，工业工程、系统工程或数据分析等以行业应用为重点的项目，其录取标准可能更宽泛，因为这些项目旨在为学生进入行业而非学术界做准备。
在这种情况下，大学可能会优先考虑相关工作经验或技术技能，而非仅仅看重学术成绩，这对有实践经验的国际学生较为有利。
4.对国际学生提供支持的大学
像哥伦比亚大学、密歇根大学或加州大学伯克利分校等拥有强大国际学生项目的学校，在招收国际学生时往往流程更为简化，甚至可能设有特定配额或推广项目。
这些大学通常设有无需撰写论文的专业硕士项目，这对于没有深厚研究背景或不打算在职业生涯中从事研究的申请者来说，可以简化录取流程。
5.数据科学与分析相关项目
部分数据科学项目，鉴于对数据科学技能的需求不断增长，即使在顶尖大学，一些数据科学或分析项目也会设置较大的班级规模，可能会招收更多背景各异的学生。
杜克大学的定量管理硕士、麻省理工学院的商业分析硕士和哥伦比亚大学的应用分析项目等，因其与行业的紧密结合和相对宽松的录取标准，在国际学生中颇受欢迎。
需要注意的是，无论如何，进入顶尖大学的 STEM 研究生项目竞争依然激烈。通过相关实习、有力的推荐信以及精心撰写的个人陈述来展示该项目对你的独特适配性，将极大地提升你的申请成功率。
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