癌症将不再是困扰人类的疾病,精准医疗 – 医疗的未来

随着科技的不断进步,人类攻克了无数种“不治之症”,而癌症却还是很多人心中的洪水猛兽,甚至被视为“生命终结的先兆号角”,是21世纪人类面临的最严峻的公共卫生问题之一。面对不断攀升的癌症发病率、居高不下的死亡率,如何正确对待癌症,成为备受关注的议题。


随着近几年来的人工智能技术的火热,人工智能与医疗的碰撞结合,也催化了医疗行业的全新变革,精准医疗的出现。

精准医疗概念的提出,犹如一扇科学之窗,为肿瘤患者和肿瘤科研打开了一扇新的“生命之窗”,让“带癌生存”不再是天方夜谭。

根据2015年的统计,世界上每六个人死亡其中就有一个是因为癌症。另外,患癌后,对整个家庭的影响是巨大的。2015年,美国癌症研究所协会做出预测:今后30年内得癌症的几率会越来越大。预计是每三个男的就会有一个得癌症,每四个女的就会有一个得癌症。面对这样的几率,虽然我们可以不断研发出新的药物,但是依然会有很多人因癌症而丧失生命,所以癌症研究不光是一个健康问题,而且是一个很重大的社会和经济问题。

如何治疗癌症呢,早期传统的治疗方式为手术切除、化疗、放疗。化疗即“下毒”,希望毒死癌症细胞比正常细胞多一些,这些就是比较传统的办法。而现在精准治疗癌症的办法是这样的,以Dana-Farber这样的医院为例,病人确诊患癌症后,首先会进行肿瘤测序,通过测几百个基因,来看看他有哪些基因发生了变异,看是否能找到一个合适的靶向药物。这就是大家想到的肿瘤测序,DNA测序是根据基因变异找到合适的靶向药物,目前精准医疗在美国已经非常普及,目前中国也有很多公司在做这方面的尝试。

医疗大数据—精准医疗的基石

精准医疗包含有三大要素:大数据、行业专家、核心算法,其中医疗大数据位居最首要的位置。医疗大数据是当今社会所独有的一种新型的能力,它通过对海量数据进行分析,可以以一种前所未有的方式获得有巨大价值的产品和服务。

当我们以医疗的视角来看“大数据”,我们可以发现,无论是西医的循证医学还是中医的经验医学,其本质上都需要非常庞大的数据支持,因此医学的本质就是一门基于大数据的科学。

从医疗信息化到人工智能

与人工智能的三要素相类似,大数据也相应的存在三大要素:大数据平台、数据处理、数据分析与挖掘。

面对海量且多来源的数据,如何对这些零散的数据进行有效的分析,得到有价值的信息一直是大数据领域研究的热点,大数据分析处理平台也因此应运而生,通过提供可视化数据通道、完善的数据管理、可视化调度机制、可视化运维、便捷数据服务以及可视化、拖拽式高效数据分析能力,再结合业务专家建立的健康医疗大数据仓库模型、以及多病种数据AI算法模型,为健康医疗提供一站式大数据处理能力和私有化部署方案。

大数据在医学领域的分析和挖掘包括许多方向,如临床操作比较效应研究、临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程病人监测、患者档案的高级分析、临床试验数据分析、个性化治疗、疾病模型分析以及患者临床记录和医疗保险数据集等。

医疗大数据的未来

随着患者对医疗服务的要求越来越高,而信息化医疗的发展帮助医生利用信息技术,将各类信息进行整合,实现医疗数字化才能更好的为患者服务。信息化医疗的爆发式发展,医疗系统等行业对信息化医疗系统专业人才需求量将大幅增长

生物医学智能信息科研项目

为了让学生更多的掌握专业实践经验,提升个人专业背景及专业应用。现推出生物医学智能信息科研项目,项目由匹兹堡大学医学院-生物医学信息和智能系统教授亲自指导,获匹兹堡大学医学院附属医院UPMC300万美金资助,项目致力于癌症的个性化诊疗研究。

学生将了解AI和机器学习在生物医疗前沿的应用,了解肿瘤的致病基因,掌握各类癌症基因组等数据库的资源和使用方法。学习运用R和Python等编程语言进行数据处理,从而对癌症患者进行精准医疗,包括推测药物敏感和免疫治疗伴随诊断等。

  • 掌握各类癌症基因组等数据库的资源和使用方法

  • 学习掌握R和Python编程,以及数据可视化工具


生物医学信息是理、工、医、生物等学科高度交叉的领域,致力于人的防病、治病、康复和健康,及为探索生命现象提供高水平的科学方法和信息技术手段。生物医学信息领域也是今后几十年内最容易出现理论突破和技术创新的学科领域之一,不但具有广阔的就业前景,同时极具经济价值和社会价值。


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FITS

职业规划导师 专家专栏
在美从事教育工作6年以上,拥有上百家美国企业资源,常年与各行业美国企业招聘经理保持沟通,时刻关注国际教育最新动态,了解职场必备技能,成功帮助学生进行在校期间的性格测试/职业规划及导师匹配。
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