微信客服
wholerenguru3 (厚仁学术哥）
近来遇到很多学生因为考不到GRE的理想分数很苦恼，问如果没有GRE是否申请到某某专业的研究生吗？在这之中，不乏计算机专业的学生。还有的计算机学生问，那自己的综合GRE不高，或者没有GRE能申请吗？因为大家也都知道，计算机专业的研究生对于GRE的要求过往都是蛮高的，所以今天我们就来具体聊一下，如果没有GRE,那么应该怎么办？
其实近年来，大家或许会发现，许多美国大学的硕士项目，计算机科学硕士项目开始取消GRE成绩的要求。这主要是因为：
- 多样化招生：学校希望吸引不同背景的学生，避免标准化考试带来的偏见。
- 全面评估：更注重申请者的综合能力，如学术背景、研究经验和推荐信等。
那么为什么一些学校不再要求GRE了呢？
究其原因，主要是学校逐渐意识到GRE并不能全面衡量学生的研究潜力和能力。他们认为标准化考试对一些背景的学生并不公平，例如国际学生或经济条件有限的学生。同时，在疫情期间，学校加速了对申请者的整体评估，而不是单一依赖考试成绩。
并且根据数据显示，他们所择出的成功的研究生，更多取决于学术背景、研究经验和推荐信，而非GRE分数。所以越来越多的学校将GRE作为了Optional的选择。
那这是否代表着GRE是全没用了呢？
当然不是，因为仍有部分学校强制要求GRE，或者即使作为Optional很多学校仍旧接受GRE作为参考，只是并非必须而已。
在同样的材料和背景下，如果有一个好的GRE分数，那么对于学生还是有加成的。如果没有GRE，学生需要在其他申请材料中表现得更为突出，来获得录取的资格。
那么，我们就来一起看下，哪些是申请材料中的关键要素呢？
1. 学术背景（GPA、核心课程成绩）
2. 推荐信
3. 个人陈述（Statement of Purpose）
4. 研究经验或相关项目
5. 工作经验（如有）
6. 选项：项目作品集或个人网站（并不是所有的项目都要求，只是个别项目）
那么针对上述的关键因素，我们应该如何去优化呢？
首先，我们需要了解，招生委员会看重什么？
- 技术能力和解决问题的能力。
- 学生的动机与该项目的匹配度。
- 研究或进一步深造的潜力。
那具体来看的话，针对学术背景，学生可以做的但是，突出核心课程和成绩，例如算法、数据结构、系统编程等，当你的总成绩不是很突出，那么专业课程或者核心课程的突出可以帮助学生凸显自己的能力。因此，在学术背景，我们会比较建议的一些高级核心课程。
1. 高级核心课程：
顶尖项目通常期望申请者具备扎实的理论基础以及技术能力，建议修读并取得优异成绩的核心课程包括：
- 数据结构与算法 (Data Structures & Algorithms): 展示解决问题的能力和逻辑思维。
- 操作系统 (Operating Systems): 理解现代计算机运行的核心机制。
- 计算机网络 (Computer Networks): 熟悉网络通信的原理和协议。
- 数据库系统 (Database Systems): 掌握数据库设计、查询优化和事务处理。
- 人工智能 (Artificial Intelligence): 包括机器学习基础课程。
- 计算机体系结构 (Computer Architecture): 了解计算机硬件和系统设计。
- 编程语言 (Programming Languages): 深入理解编译器、解释器和语言设计。
2. 数学课程：
数学背景对于计算机科学尤其是理论和机器学习方向至关重要，建议修读：
- 线性代数 (Linear Algebra): 机器学习和图形学的基础。
- 离散数学 (Discrete Mathematics): 理解逻辑、图论和组合数学。
- 概率论与统计学 (Probability and Statistics): 数据分析和建模的核心工具。
- 微积分 (Calculus): 基础科学和工程的核心。
3. 选修课程：
修读一些热门技术领域的课程可以展示专业能力，例如：
- 分布式系统 (Distributed Systems)
- 自然语言处理 (Natural Language Processing)
- 深度学习 (Deep Learning)
- 人机交互 (Human-Computer Interaction)
- 高性能计算 (High-Performance Computing)
其次就是获取有力推荐信，一般建议是学术+实习、科研或者工作的推荐信，那需要注意的是，一定得是邀请熟悉自己的能力和研究潜力的导师或主管撰写。在书写时，也提供具体项目或成果供推荐人参考。同时，如果导师或者主管具有更高的声望，对学生的申请也是可以加成的。
个人陈述大家应该不陌生了，简单来说就是清晰表达申请动机和目标，强调对计算机科学的热情以及具体研究兴趣，提到学校的教授或实验室与自己的兴趣契合，等等，具体要根据学生本身的经历和特点来书写。
再者就是积累研究或工作经验，作为计算机项目的特性，如果有参与实习、科研等经历，对于学生的申请是可以起到加分的。大家可以从以下几个点重点入手，
1.科研经验：
申请顶尖项目时，科研背景尤为重要。以下是一些可以增强科研背景的建议：
- 参与教授的研究项目： 在学术期刊或国际会议（如 NeurIPS、ICML、SIGCOMM 等）上发表论文尤为加分。
- 独立研究： 如果无法参与实验室，尝试独立研究某一领域的问题（如实现新的机器学习算法、优化系统性能等）。
- 开源贡献： 在 GitHub 等平台为开源项目做出贡献，或发布自己的开源项目，展示技术能力和协作能力。
2. 实习经验：
顶尖院校重视实践能力，以下实习经验尤为重要：
- 顶尖科技公司实习： 在 Google、Amazon、Meta、Microsoft 等公司的实习经历能体现行业认可的技能水平。
- 技术岗位： 参与软件开发、数据分析、系统设计等岗位，展示解决实际问题的能力。
- 创业或创新项目： 如果有参与创业项目的经历，能展示创新能力和领导力。
3. 竞赛经历：
. ACM-ICPC (国际大学生程序设计竞赛)
- 适合人群: 全球大学生（包括中国的国际生）。
- 报名条件: 所在学校需注册成为赛事的成员，团队由3名学生和1名教练组成。
- 特别说明: 中国有多个区域赛（如北京、上海、南京等），国际生可以通过所在学校报名参赛。
- 官网: https://icpc.global/
2. Google Code Jam
- 适合人群: 所有人（无国籍限制）。
- 报名条件: 年满18岁即可，通过个人身份注册参加。
- 特点: 在线参赛，比赛语言支持多种编程语言。
3. Facebook Hacker Cup
- 适合人群: 所有人（无国籍限制）。
- 报名条件: 年满18岁，需注册 Facebook 账户以登录参赛。
- 特点: 在线竞赛，注重算法与逻辑能力。
4. Kaggle Competitions
- 适合人群: 所有人（无国籍限制）。
- 报名条件: 注册 Kaggle 账户即可参与。
- 特点: 面向机器学习与数据科学领域的挑战，竞赛任务丰富且具实践性。
5. TopCoder Open
- 适合人群: 所有人（无国籍限制）。
- 报名条件: 注册 TopCoder 账户即可参与。
- 特点: 含算法、设计、开发三类竞赛，注重算法挑战。
6. Codeforces Contests
- 适合人群: 所有人（无国籍限制）。
- 报名条件: 注册 Codeforces 账户即可参赛。
- 特点: 周赛形式灵活，分级别适合不同水平的参赛者。
7. LeetCode Weekly Contest
- 适合人群: 所有人（无国籍限制）。
- 报名条件: 注册 LeetCode 账户即可参赛。
- 特点: 每周固定时间举办，题目偏向算法和工程实践。
最后，其他加分项目也是我们可以考虑的，比如展示项目作品集
- 在GitHub或个人网站上展示个人或团队项目。
- 包括数据可视化、机器学习模型等有代表性的项目。
- 示例：某个交互式数据分析工具或优化算法的实现。
总之，顶尖计算机科学硕士项目注重学术能力、技术深度和潜在的科研与实践能力。如果你在课程学习、科研和实习方面有显著成就，申请这些项目的竞争力将大大提升！
而且我们要谨记的是，虽然GRE成绩在某些项目中已非必需，提升自身综合实力就变得更加关键，同时，如果有能力的学生，我们仍旧会建议考取一个GRE成绩，即使是optional，对于学生获得更好的更理想的录取也仍旧是加分的。希望大家根据自身情况，选择最适合的申请策略，迈向成功的研究生之路。
美国招生协会
AIRC权威认证
80位
美国双语导师
10年+
名校申请经验
8600+
名校名企录取
微信客服
wholerenguru3 (厚仁学术哥）
相关阅读:
2021美本 Niche “你吃”榜，榜单盛宴让你吃个够
2021加州大学转学录取率大揭秘！
TOP50 美本留学生学费和助学金选择
不想被“歧视” 对国际生友好的美国高校大盘点
【 排名解析 】US News近10年数据，看排名变化最多的10所大学
【收藏】美国教育专家新冠疫情第三次直播4小时文字问答汇总
电气与电子工程EE/ECE/EECS专业TOP院校申请分析-UCB UIUC UMichigan
美国排名vs世界排名的终极解读（下）
2020美国投资回报率最高的Top50高校出炉！MIT没进前5？
【 美国本科申请录取批次 】申请本科？你必须了解什么是EA/ED！
美国 HCI 人机交互硕士 申请
美国 ED 早决定学校列表
【 早申请 】美国TOP30大学EA/ED放榜时间为你附上！
美国精算专业本科代表学校合集
