文商科背景,如何研究生转码?

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近几年遇到不少文科以及纯商科背景的同学表示希望在研究生阶段可以转专业,学习计算机和数据类相关领域。 可行吗? 当然可以! 更重要的是,我们要知道美国计算机/数据类研究生的申请要求,如何规划好申请前的各项准备来达到要求。 本文会带大家了解文商科背景如何申请计算机专业。  

 

一、学术背景

综合各个研究生项目的学术背景要求来看,需要有以下几个方面的先修课:

1.  微积分

2.  统计与概率论

3.  计算机语言

 

 

先修课如何上?

1. 首选在本校内上带学分的课程;(比如利用summer期间补充)

2. 附近社区大学里带学分的课程

3. 网课平台,比如UCLA/UCB Extension(成绩单)

4. MOOCs 或者Coursera (拿到结课证书)



 

时间安排: 大部分项目的截止时间集中在12月到次年2月,因此建议在申请当年的12月之前完成课程的补充。所以要提前看各个网站里,不同课程的学习时长。

 

 

二、GRE

大部分cs, data以及analytics项目的申请要求中GRE不是必须的材料,但是对于转码的同学,向学校展示自己的数学能力尤为重要,因此建议提前准备GRE,数学部分最好在168以上并且提交分数。  

 

三、相关实习  

通过我们大量成功的申请案例来看,丰富的实习经验可以增加录取几率。 同学们可以考虑进行数据分析,网页开发,软件开发等实习岗位的工作,至少有1段实习经历,2段 以上更好。

 

四、筛选转码友好项目

比如宾大的MCIT, SMART, 范德堡的DS,UCI的MSWE,不兰迪斯MACS for Non-Majors东北大学的CS Align等。

 

五、申请文书

由于是转专业,因此文书更加重要。如何在文书里陈述清楚未来的职业目标,为什么要转码,是否有能力完成转码项目,为了转码做了哪些准备与努力。 需要申请者仔细地梳理自己过往的经历,认真地研究申请项目,来完成全套的文书材料。

 

六、推荐信: 文商科的同学在转码过程中,建议找可以体现数学能力的推荐人,再加上相关实习推荐信。

 

 

案例:

哲学转数据分析

 

J同学的学术背景中,没有数学与编程相关课程;因此我们给J同学规划了课程补充计划,根据时间以及课程强度,安排了申请投递前的课程表,完成了微积分1,微积分2 ,统计以及Python。   同时,J同学在厚仁的帮助下争取到了数据分析类的实习岗位,并获得了推荐信。  最后申请阶段中,由专业的文书导师和J同学沟通文书思路并针对不同项目做修改。 最终获得了范德堡大学以及东北大学多个转码项目的录取。  

 

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9年美国大学申请经验,熟悉美国学校申请要求,帮助学生斩获来自于哥伦比亚大学, 宾夕法尼亚大学, 约翰霍普金斯大学, 杜克大学, 华盛顿圣路易斯大学等美国排名前 50 大学的 offer。从学习规划到学校选择,从文书构思到润色,从收获录取到签证准备,一直陪伴着同学们。
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