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在数据科学席卷各行各业的今天，社会科学研究也迎来了新的范式转变。芝加哥大学社会科学部（Division of the Social Sciences）开设的计算社会科学硕士项目（Master of Science in Computational Social Science，简称MACSS），为想要运用数据科学方法探索社会问题的学生提供了独特的学习平台。
项目介绍：
两年制计算社会科学硕士项目（MACSS）利用机器学习、统计推断和大数据分析领域的最新创新，来回答关于我们社会世界的基本问题。该项目是为了响应将数字技术融入社会科学研究的日益增长的需求而创建的。数字时代的社会科学家可以回答以前使用传统研究方法无法解决的问题，收集观察数据并进行大规模的实验。与此同时，人工智能和机器学习的计算进步在日常社会生活中的影响力越来越大，这使得计算科学和社会科学之间的跨学科对话变得至关重要。我们对这种跨学科对话的承诺体现在学生群体的多样化背景以及多元化的课程设置中。
MACSS课程为学生提供了数据科学和编程的坚实基础，同时培养了学生在社会科学领域的研究兴趣。学生获得了创新和跨社会科学领域的知识、技能和专业知识。该项目课程设置灵活，能够适应不同背景的学生。一方面，几乎没有计算经验的学生可以从基础知识开始学习这些新技能，同时在他们选择的社会科学领域发展更深入的专业知识。另一方面，具有丰富计算背景但缺乏社会科学研究经验的学生可以利用更高级的方法课程，同时学习如何将这些方法应用于社会科学背景，并探索不同的主题。该项目的计算工具和进行社会科学研究的经验相结合，使学生与传统的数据科学项目区分开来。
第一年学生群体通常由40到60名学生组成，他们的学科背景涵盖社会科学、物理科学和自然科学。学校曾有过来自社会学、心理学、政治学、哲学、数学、物理学、计算机科学和工程学等不同领域的学生。
专修领域
除了通用的MACSS课程外，学校还提供经济学方向的正式专修课程。该专修课程与社会科学硕士项目（MAPSS）中的经济学专修课程并行运行——它有独特的课程设置和额外的申请要求。在通用的MACSS项目中没有专修课程，但许多学生最终会在特定学科（如社会学、心理学、政治学）中选修专业课程。学生的课程选择基于他们的个人研究兴趣以及他们希望在工作中使用的技能和方法。学校鼓励学生跨多个院系和专业学院选修课程。所有成功完成该项目的学生都将获得计算社会科学学位。MACSS也是STEM学位。
课程设置：
所有硕士生需完成相当于 18 门研究生研讨课程的学习，并撰写硕士论文。学生在两年的学习期间，每个秋季、冬季和春季学季均需修读三门（且仅三门）课程。
MACSS 学生需修读部分必修课程，但在剩余课程的选择上享有较大自由度（MACSS-Econ 课程详情需按照学校要求）。
以下是所有 MACSS（计算社会科学硕士项目）学生的课程要求，MACSS-Econ 学生应参阅 MACSS 经济学方向的课程安排。
第一学年，所有硕士生需完成：
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计算数学营（Computational Math Camp）或经济数学营（Econ Math Camp），以及计算基础训练营（Computing Fundamentals Boot Camp），该课程于 8 月至 9 月的三周内进行。
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计算统计学测评考试 和 计算基础测评考试，在训练营结束时进行。
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“视角”核心课程（Perspectives Core），涵盖三门课程：计算分析视角（Perspectives on Computational Analysis）、计算建模视角（Perspectives on Computational Modeling）和计算研究视角（Perspectives on Computational Research）。该系列课程概述了计算社会科学领域的前沿研究主题和方法，并要求学生在春季学季的课程中完成一篇符合期刊风格的论文。我们鼓励学生利用核心课程思考、反思，并尝试确立潜在的论文研究主题。
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计算核心课程（Three-Course Core Computing Sequence），使学生掌握编写程序、收集和处理数据的技能，并学会如何扩展计算研究流程，以便在本地计算集群和云端运行。
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三门研究生社会科学选修课，具体课程选择取决于学生的先前学术训练及其未来的学科发展方向。
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每周参加计算社会科学研讨会（Computational Social Science Workshop）。
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少量例外情况：
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未通过统计学测评考试的学生，须在秋季学季修读计算统计学入门课程，而非社会科学选修课；
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需要额外数学训练以应对计算经济学课程的学生，需在修读研究生经济学选修课前完成相关数学课程；
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通过 9 月份计算机科学测评考试的学生，可跳过计算核心课程的前两门课程，改选更高级的编程课程。
第二学年，所有硕士生需完成：
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三门高级计算方法课程，可从芝加哥大学各研究生院系或专业学院的课程中选修。
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三门研究生社会科学选修课。
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三门研究生课程，学生可从芝加哥大学任何院系或专业学院选择修读，前提是满足最低先修要求。
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每周参加计算社会科学研讨会。
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硕士研究承诺（MA Research Commitment）：学生可在第二年选择一次该选项，以便投入更多时间完成硕士论文。课程成绩将由论文指导教授根据最终论文评分，不论论文何时提交。
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独立研究（Independent Study）：若学生希望获得额外学分以支持论文研究，可在导师指导下注册独立研究课程。学生与导师需在学季初制定协议，明确研究要求及课程评分标准。
课程范例：
申请要求：
申请截止日期：
提前行动（Early Action）：2024 年 11 月 14 日
第一轮（Round 1）：2025 年 1 月 7 日
第二轮（Round 2）：2025 年 5 月 1 日
材料要求
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所有就读过的高等教育机构的非正式成绩单（Unofficial transcripts for all post-secondary schools attended）
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三封推荐信（Three letters of recommendation）
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个人陈述（Candidate statement）
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简历/CV（Resume/CV）
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写作样本（Writing sample）
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TOEFL 100+ 或 IELTS 7.0+
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申请费
就业前景：
MACSS项目毕业生具备扎实的社会科学理论基础和强大的数据科学技能，在就业市场上具有很强的竞争力。毕业生可以从事数据分析师、数据科学家、政策分析师、咨询顾问等职位，就业领域涵盖科技公司、金融机构、咨询公司、政府机构、非营利组织等。
根据美国劳工统计局（BLS）的数据显示：
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数据科学家的年薪中位数为$100,910，预计2020-2030年就业增长率为22%。
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运营研究分析师的年薪中位数为$82,360，预计2020-2030年就业增长率为25%。
根据Glassdoor的数据显示，芝加哥大学MACSS项目毕业生的平均起薪为90,000，最高可达130,000。
总结：
芝加哥大学计算社会科学硕士项目以其顶尖的学术资源、跨学科的培养模式、灵活的课程设置以及丰富的科研机会，为想要运用数据科学方法探索社会问题的学生提供了宝贵的学习平台。如果你对社会科学研究充满热情，并希望运用数据的力量推动社会进步，那么芝加哥大学MACSS项目将是你实现梦想的起点。
Reference: https://macss.uchicago.edu/
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