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在数据驱动的时代,政策制定不再仅凭经验与直觉,而是需要精准的数据分析与科学决策。乔治城大学数据科学与公共政策硕士Master of Science in Data Science for Public Policy(MS-DSPP)正是为这一趋势而生——它培养的不仅是技术专家,更是能用数据推动社会变革的政策引领者。
无论你是希望提升量化分析能力的社会科学背景学生,还是想要将技术专长应用于公共领域的理工科人才,这个项目都将为你打开一扇新的大门。接下来,让我们深入了解这个独具特色的跨学科项目如何塑造未来政策与数据的交汇点。
学校概况:
乔治城大学(Georgetown University)位于美国首都华盛顿特区,作为全球顶尖的研究型大学之一,其在公共政策、国际关系和法律等领域享有盛誉。乔治城大学不仅拥有深厚的人文社会科学底蕴,更位于政策制定核心地带,为学生提供了得天独厚的资源与发展平台。麦考特公共政策学院(McCourt School of Public Policy)是乔治城大学的核心学院之一,致力于培养具备数据驱动决策能力的未来政策领导者。该学院的数据科学与公共政策硕士(Master of Science in Data Science for Public Policy, MS-DSPP)项目,结合了尖端的数据科学技术与公共政策分析,为学生提供了独特的跨学科教育体验。
项目介绍:
MS-DSPP 是一个为期两年的全日制项目,旨在培养学生利用数据科学工具解决复杂的公共政策问题。该项目适合希望在政府、非营利组织、国际机构或私营部门从事数据分析、政策评估或决策支持工作的学生。
该项目是STEM认证项目,创新融合了麦考特公共政策学院享誉业界的政策分析课程体系与顶尖硕士层级的数据科学课程。这一39学分的项目由核心课程、选修课及专题研讨课构成,学生将通过:
量化分析能力跃升:掌握设计与实施高效公共政策所需的专业知识和实战经验
麦考特核心能力培养:在协作沟通、批判性思维、经济分析、伦理领导力及政策分析等关键领域获得突破性成长政策原则深度应用:建立对健全政策框架的系统性认知,获得解决现实世界复杂政策挑战的实战能力
课程设置:
学生可通过以下课程安排,在2年或21个月内完成本项目的学习(注:所有DSPP学生均需完成必修实习要求)。
必修课程
核心课程着重培养公共政策设计与管理的分析技能及核心知识框架
量化社会科学(6学分)
PPOL 5200 公共政策加速统计学I (3学分)
PPOL 5201 公共政策加速统计学II(3学分)
公共政策基础(9学分)
PPOL 5004 中级微观经济学I(3学分)
PPOL 5006 政策制定政治学 或 PPOL 5007 比较政策制定政治学(3学分)
PPOL 5008 公共管理 或 PPOL 5009 发展中国家管理与政策实施(3学分)
公共数据科学(15学分)
PPOL 5202 数据可视化(3学分)
PPOL 5203 数据科学I:基础理论(3学分)
PPOL 5204 数据科学II:应用统计学习(3学分)
PPOL 5205 数据科学III:高级建模技术(3学分)
PPOL 5206 海量数据基础 或 PPOL 6810 关系型数据库与SQL(3学分)
伦理与法律(1.5学分)
PPOL 5207 数据伦理(1.5学分)
沟通能力(1.5学分)
PPOL 5208 数据科学沟通技巧(1.5学分)
McCourt Foundations(麦考特基础课程)
McCourt Foundations 是所有 DSPP(数据科学与公共政策硕士)新生在秋季学期开始前必须参加的一门课程。该课程旨在帮助新生顺利过渡到研究生阶段的学习生活,通过培养核心的领导力与沟通能力,并引导学生以公平为中心开展政策工作。在 McCourt 学院的教师、工作人员及领导力导师的带领下,课程帮助学生建立设计、执行和评估政策有效性所需的基本技能与自信,同时也为学生融入新社区提供支持。
实习要求
所有 DSPP(数据科学与公共政策硕士)学生均需完成一项正式实习,实习时长不得少于 120 个工作小时。该实习可在整个学习期间的任意时间完成。通过实习,学生将能够:
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提升在公共政策相关领域的专业能力,例如管理、统计、经济学、数据科学、政治与政策制定等;
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将定量分析、经济学、数据科学和政策分析等理论知识应用于现实决策场景;
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在沟通、定量或定性推理、数据与政策分析及团队协作等方面发展并提升政策制定能力。
选修课程
DSPP学生需完成剩余的 6 个学分的选修课程,这些课程可从 McCourt 公共政策学院或研究生院的数据科学与分析硕士项目中选择。
McCourt 学院的课程创新委员会在广泛调研和交流的基础上,为所有学位项目制定了一套核心能力体系。通过将这些能力融入各类课程设置,McCourt 学院确保所有毕业生都具备以下基础技能:
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协作能力(Collaboration)
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批判性思维(Critical Thinking)
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经济分析(Economic Analysis)
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偏见识别与应对(Engaging with Bias)
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道德领导与管理(Ethical Leadership and Management)
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评估能力(Evaluation)
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政策分析(Policy Analysis)
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政治分析(Political Analysis)
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定量推理(Quantitative Reasoning)
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战略沟通(Strategic Communication)
此外,DSPP 项目为学生提供丰富的课外学习机会,其中包括每月举行一次左右的 “数据科学实战” 研讨会。该系列活动让学生有机会与将数据科学应用于政策挑战的一线专家面对面交流。
录取要求:
申请截止日期
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早申轮:12月1日
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优先轮:1月15日
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最终轮:3月1日(国际生建议尽早申请)
先修课:
不需要工作经验,但有工作经验可加分。还建议有以下条件:
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修过大学水平的微积分课程
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具备计算机科学、统计学及高等数学方面的技术能力
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熟悉 Python 和/或 R 编程语言
申请材料:
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在线申请表
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简历或个人履历(CV)
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学术目的陈述(Academic Statement of Purpose)
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所有大学阶段的正式成绩单
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标准化考试成绩(GRE 或 GMAT):特殊情况可跟学校申请豁免
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三封推荐信
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英语语言能力证明
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不可退还的申请费($90 美元)
可选材料:
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多元背景、个人经历及贡献陈述(Diversity, Personal Background and Contributions Statement)
就业前景:
DSPP项目旨在培养未来的领导者,运用前沿的计算与统计工具推动国内与国际政策的发展。项目依托华盛顿特区——这一政策中心与蓬勃发展的科技城市——为学生提供无与伦比的资源与机会。学生将在这里全面提升政策与技术能力,并建立起与业界现任及未来领袖的宝贵联系。
无论你未来希望在国会参与立法、在智库引领公共讨论、在非营利组织推动社会变革,还是在国际舞台上驾驭政策局势,这个项目都将为你的成功打下坚实基础。
2023 届毕业生的职位包括:
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数据科学家(Data Scientist)
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政策分析师(Policy Analyst)
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研究分析师(Research Analyst)
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政策研究员(Policy Fellow)
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公共政策专员(Public Policy Specialist)
毕业生就业单位包括:
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城市研究所(Urban Institute)
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国会预算办公室(Congressional Budget Office)
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博思艾伦咨询公司(Booz Allen Hamilton)
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环境政策创新中心(Environmental Policy Innovation Center)
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Spotify (全球领先的音乐流媒体平台)
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美国数字服务团(U.S. Digital Corps)
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世界银行(World Bank)
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Capital One(第一资本银行)
此外,学院提供丰富强力的就业支持。DSPP 项目设有职业发展实验室(Career Lab),由学生与教师共同探讨寻找实习和就业机会的策略。此外,“数据科学实战”讲座系列(Data Science in Action)及其他各类活动也为学生提供了极佳的职场交流与人脉拓展机会。McCourt 学院的职业发展与校友事务办公室(Office of Career Development and Alumni Engagement)致力于帮助学生充分发挥公共政策教育、技能与经验的优势,做出明智的职业选择。
总结:
为什么选择DSPP?
特别适合:
✓ 想进入政策界但需要强化数据技能的社科背景申请者
✓ 希望将技术能力应用于公共事务的CS/统计专业学生
✓ 追求”技术+管理”复合发展的国际组织预备人才
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