康奈尔新开设Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics(DSDA)2025 fall第一届入学

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康奈尔大学Cornell Tech 推出全新的数据科学与决策分析工程硕士(Master of Engineering in Data Science and Decision Analytics, DSDA)项目,2025秋首届入学,项目时常一年。下面为大家详细介绍项目内容和申请要求等资讯。


(图片源自Cornell Tech News官网)

一、项目简介:

Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics项目由康奈尔科技学院霍华德和埃莉诺摩根教授 Huseyin Topaloglu 指导,将于 2025 年秋季招收第一批学生,并为学生提供机会,让他们从理论和实践两方面了解创业环境中的数据到模型再到决策的流程。旨在培养学生在创业环境中将数据转化为决策模型的能力,尤其适合那些希望进入科技行业或创业领域的学生。DSDA项目结合了机器学习、优化和统计学的工具,旨在帮助学生理解从数据到决策模型的完整流程。通过与顶 尖教授合作,学生将学习如何开发并部署推动在线业务决策的算法,如电子商务、共享出行系统和广告交易平台。



二、课程设置:

课程将算法决策过程分为三个关键部分,以便全面了解实践:基础、计算和实施。第一学期为学生提供理解优化、统计、概率和机器学习技术细节所需的背景知识。


图片源自Cornell Tech Master of Engineering in Data Science & Decision Analytics官网)

课程主题涵盖:
人工智能优化
数据科学统计学
概率分析
机器学习
创业
知识产权
数字化转型领导力
产品管理
创业融资与推介

三、申请要求:

1. 申请截止日期:
优先轮截止:2024年12月2日
第二轮截止:2025年1月23日
第三轮截止:2025年4月1日


  
  2. 学历要求:本科及以上学历(国际学生成绩单需要进行WES认证)

3. 专业背景:

申请者需完成以下课程:

一门线性代数课程
一门中级概率和统计学课程
 一门编程课程

4.国际学生语言要求:
托福最低要求100 分,雅思成绩 要求7.0分以上。
GRE不要求


四、就业方面:
由于是新项目,学校还未有相关就业数据,我们会持续关注。

厚仁教育案例分享:

J同学于大三进入厚仁研究生服务,学生初期对自己未来的专业方向比较迷茫,通过厚仁指导和分析,协助学生明确自己的方向并支持学生和家长的想法,建议可以采取混申专业的方式,让自己不留遗憾。

J同学本科是信息专业,gpa3.6,拥有一段实习经历,劣势在于是几个方向是跨专业申请,由于目标专业有交互设计,作品集需要完善,没有GMAT/GRE成绩。

进入服务以后,我们积极跟进学生的针对性选校,实习经历与专业相关剖析,作品集辅导。在文书与推荐信方面,文书专家进行框架梳理和文书指导,跟进推荐信进度,面试阶段,模拟面试并针对面试反馈给出建议。

最终,J同学收到了卡内基梅隆大学,康奈尔大学,波士顿大学等offer,祝愿学生一切顺利!

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美国藤校转升及生涯规划专家,匹兹堡大学教育学硕士。深入研究美国大学及研究生文化背景和教学模式,帮助学生申请到哥伦比亚大学、卡内基梅隆大学、宾夕法尼亚大学、加州大学伯克利等名校。
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