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wholerenguru3 (厚仁学术哥）
数据科学作为一门热门学科，一直受到大家的欢迎。在当今数据驱动的世界中，掌握分析人类行为和互动的大规模数据的能力，为市场研究、政策制定、社会科学和金融分析等多种职业打开了大门。今天我们一起来看看布朗大学的社会数据分析硕士（Social Data Analytics ScM）项目则的具体情况。
项目简介
布朗大学的社会数据分析项目开设在社会学系，为期一年，是STEM项目。主要针对那些希望在社会科学和数据分析交汇领域深造的学生。该项目将培养学生使用大数据分析工具，同时理解和分析复杂的社会现象，从而更好地解释社会现象背后的动因。通过跨学科的课程设置，学生能够掌握现代数据科学的核心技能，如统计学、机器学习和计算技术，同时深度理解社会科学中的关键理论和问题。
这个项目包括课程学习和一段实习。有以下几个分支：
定性分析方向
包含一系列课程，专注于从广泛来源（包括深入访谈、焦点小组、个人和群体互动的长期观察以及社交媒体）中收集和分析文本数据。
空间分析方向
侧重于使用专业软件应用程序来描述、展示和分析空间数据。该方向还包含使用高级统计建模技术的课程，以识别空间数据中的模式和关系，并分析具有空间因素的多层次数据。
人口分析方向
提供样本调查数据收集和分析的培训，并教授分析人口和大型数据库的方法，用于评估和预测消费者行为和需求。该方向还包括高级统计方法课程，专门用于分析横截面和纵向数据，并应用于个体和家庭行为的研究。
课程设置
该项目的课程设置旨在让学生获得社会数据分析的实用技能和理论基础。核心课程包括数据科学、统计推断、机器学习、定量方法以及社会科学领域的专题讨论。课程还包含项目实践部分，学生将运用所学技术分析实际的社会问题。此外，学生还可以选择一些选修课程，根据个人的兴趣和职业规划，进一步拓展知识面。
学生可以选择在第一或第二学期注册参加教师指导的研究实践课程（SOC 2982），与研究实习相结合。该实习为学生提供社会研究的实践经验。实习经历可能发生在系外（可以是在校外的盈利或非盈利部门的本地组织，也可以是在校内的组织）或参与教师的研究项目。活动范围可能包括数据收集、数据录入、数据文件管理、描述性分析以及更高级的模型估计。有时学生也会选择在教师的指导下自行设计项目。
申请要求
布朗大学的社会数据分析项目有严格的申请要求，主要包括：
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学术背景：申请人需要具备相关学科的学士学位，通常在社会科学、计算机科学或统计学等领域有良好的学术基础。也适合想跨专业申请的文科背景同学。
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先修课要求：入门统计学课程 （SOC 1100 社会研究入门统计学或同等课程）高级统计学课程或大学微积分课程 （MATH 0050 和 0060，或 MATH 0090 或同等课程）研究方法课程
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申请截止日期：February 1, 2025
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GRE成绩：申请者需要提交GRE成绩。
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语言要求：国际学生需要提供托福或雅思成绩，证明其英语能力达到项目要求。托福建议100分。
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推荐信：申请者需提交三封推荐信，最好是学术或工作上的导师提供的信件。
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个人陈述：申请者还需提交个人陈述，阐述其学术兴趣、职业目标以及为什么选择该项目。
就业前景
布朗大学的社会数据分析项目为毕业生提供广泛的职业选择。由于数据分析在社会各个领域的需求日益增长，毕业生可以进入政府机构、非营利组织、学术界、咨询公司以及技术公司工作。他们的技能组合使他们能够胜任数据科学家、政策分析师、社会研究员等职位。布朗大学的职业服务办公室也为学生提供了丰富的就业资源，帮助他们在毕业后顺利进入职场。同时，部分学生也进入了社会学博士项目进一步深造。
在美国，社会数据分析师的薪资范围差异较大，但大多数薪资介于每年62,500美元到97,000美元之间ZipRecruiter：平均薪资为82,640美元，25百分位为62,500美元，75百分位为97,000美元。Glassdoor：中位薪资为70,265美元，预计总薪资为80,977美元。
总体来说，布朗大学的社会数据分析硕士项目为学生提供了一个结合数据科学与社会科学的独特机会，帮助他们在当今数据驱动的社会中脱颖而出。
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