【 美国实训 】工业4.0的逆升和就业机会

毫无疑问,COVID-19的出现成了一种剧烈变革力量,让某些趋势上升,某些趋势减弱甚至消亡。接受,或是不接受,疫情正在全球范围内引起工作流程的根本转变,加速“工业4.0”的采用,促使各行业进入物联网技术和工作流程的更成熟状态。

疫情生存->复产->发展:工业4.0的逆升和就业机会就在这里!_

工业4.0在疫情下对于企业有3大重要作用:

1. 帮助确保更多公司生存

2. 缩短恢复阶段,帮助企业尽快恢复正常运营

3. 提供中长期发展新的、更具弹性的运营平台

抗击疫情,帮助公司生存

就在今天,位于底特律的工业4.0解决方案企业Andonix向全球推出免费应用程序“安全通过(Safely Pass)”,保护一线工人在工作时避免病毒感染,雇主在确保员工安全的同时保持业务连续性和供应链运作,可快速部署数字解决方案,在工作区检测、监控和预防感染;还可使流程自动化,确保安全社交距离要求,创建虚拟协作空间。

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AI、区块链、云平台降低企业成本、拓展市场

以IBM为例,他们为企业寻找订单、拓展市场,解决需求疲软问题,基于人、技术和流程三个要素优化,满足企业的降本增效,对疫情前投入少的企业甚至有 30% 的提升。

大量企业加入IBM的“Rapid Supplier Connect”,是一种区块链解决方案,用来溯源和采购,供应商也能有更多订单,企业还可以通过对品类分析、需求分类制定更合理的策略。

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IBM提供AI、自动化和云解决方案帮助企业减低成本,拓展业务

工业4.0在中长期的变革和机会

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有一点可以肯定,疫情之后,生产生活将无法在回到原来的状态,一些原有的线下模式将不复存在,对安全距离和自动化作业的需求增加,有新技能的人才将会变得稀缺,更多的企业会加快进入工业4.0的脚步:

> 感应器会装设在设备、物料、半成品中,监控生产过程,记录数据。

> 大量使用机器生产,结合AI进行即时品质监控取代传统人力,减成本、提效能。

> 采集大量生产设备及产品数据传送到云端,透过Big Data分析,提高决策。

> 累积大量消费者数据,分析瞭解客户习性、预测客户需求……

智能制造+工业互联网和就业和派生岗位

STEM的专业内容和大数据,人工智能,机械,工程等热门行业息息相关。把工业4.0的技能串联起来,就是疫情底下生存,疫情过后发展的一条阳关道。行业的人才需求量将大幅增加,相关的岗位有:数据分析师、软件工程师、系统工程师、机器学习工程师、机械工程师、信号处理工程师、云平台工程师等;他们的职能叠加,组成一个新的工业4.0运营体系:

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图片来自《2025智能制造战略目标》

抓住智慧制造转型潮头,留学生们要具备3大技术基础:

> 物联网和自动化系统的基本知识和经验

> 云端计算的空间配置、实施和管理能力

> 大数据分析和建模知识,用于开源节流、找出市场需求

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属于留学生们的工业4.0实训机会在这里!

计算机科学/人工智能/机械工程/电子工程/金融工程/数据等专业的同学注意啦:

位于美国高科技事业云集的硅谷人工智能+智能工程企业为大家提供实训机会。公司运用AI解决方案与数据集成,并且开发了用于产品异常检查的meta AI解决方案,节省大量产品异常检测成本,并将检测准确率提高到95%。类似的AI解决方案也可应用于其他领域,例如机器人自动化,预测性维护,数据管理以及最终跨行业的任何AI需求。

公司开放五大实训岗位:

Computer Science/Full Stack Engineer

计算机科学工程师

学习Python、Ruby、Java,HTML,CSS,JavaScript等语言,了解MySQL、Oracle、MongoDB等数据库,进行App和Dapp开发,创建服务器和数据库,网站前后端开发/UIUX设计。

Fintech Data Scientist

金融数据分析师

运用Python,k-NN, Naive Bayes, SVM, Decision Forests等机器学习技术和算法基础,改善和培训金融工程的高级AI模型,使用高级机器学习/深度学习来设计和开发算法。

Data Scientist/Machine Learning Engineer

机器学习工程师

帮助改善和培训Bio Group的高级AI模型,增强数据收集程序以包含与构建分析系统相关的信息,处理/清理和验证用于分析的数据的完整性,运用高级机器学习/深度学习来设计和开发算法。

System Engineer in Vision/Robotics

机器人系统工程师

设计和开发用于人工智能机器人视觉和控制的算法,学生将掌握机械手臂设计、C / C ++、Python、和MATLAB等编程技能。

Embedded Software Engineer

嵌入式软件工程师

将算法嵌入微控制器,在芯片中实现AI模型,将AI应用程序部署到边缘设备(嵌入式AI)。学生将收获芯片设计技能,C / C ++,Python等编程技能,Embedded System的开发。

公司招收计算机科学/人工智能/机械工程/电子工程/金融工程/数据等专业的同学远程或实地实习。表现优异的同学更将获得公司推荐信与转正机会。

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